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Obsidian과 Todoist의 완벽 조합: Todoist 플러그인으로 생산성 극대화하기

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📋 목차

  1. Obsidian Todoist 플러그인이란?
  2. 플러그인 설치 및 초기 설정
  3. 기본 사용법과 핵심 기능
  4. 고급 활용법과 커스터마이징
  5. 실전 활용 사례
  6. 문제 해결 및 팁

🤔 이런 고민 있으시죠?

"Obsidian에서 노트 정리는 잘하고 있는데, 할 일 관리까지 통합할 수 있는 방법은 없을까?"

많은 Obsidian 사용자들이 노트 정리와 작업 관리를 별도의 앱에서 진행하며 불편함을 겪고 있습니다. Todoist 플러그인은 이런 문제를 해결해주는 강력한 솔루션입니다. 이 글에서는 Obsidian Todoist 플러그인을 활용하여 노트 정리와 할 일 관리를 완벽하게 통합하는 방법을 단계별로 알아보겠습니다.

💡 Obsidian Todoist 플러그인이란?

🎯 핵심 개념

Obsidian Todoist 플러그인은 Todoist의 작업 데이터를 Obsidian 노트에 실시간으로 가져와 표시할 수 있게 해주는 커뮤니티 플러그인입니다. 이를 통해 별도의 앱 전환 없이 Obsidian 내에서 모든 작업을 관리할 수 있습니다.

✅ 주요 장점

  • 실시간 동기화: Todoist의 변경사항이 즉시 Obsidian에 반영
  • 유연한 필터링: 프로젝트, 라벨, 날짜별로 원하는 작업만 표시
  • 자동 새로고침: 설정한 주기마다 자동으로 작업 목록 업데이트
  • 완벽한 통합: 노트와 할 일이 하나의 공간에서 관리

🛠️ 플러그인 설치 및 초기 설정

1단계: 플러그인 설치하기

  1. Obsidian 설정 > 커뮤니티 플러그인 이동
  2. 브라우저 버튼 클릭
  3. "Todoist" 검색 후 설치
  4. 플러그인 활성화

2단계: Todoist API 토큰 연결

  1. Todoist 웹사이트 접속 → 설정 → 통합
  2. API 토큰 복사
  3. Obsidian → 플러그인 설정 → Todoist → API 토큰 입력
  4. 연결 테스트 완료

⚠️ 주의사항

  • API 토큰은 개인정보이므로 타인과 공유 금지
  • 토큰 변경 시 플러그인에서도 업데이트 필요

🔥 기본 사용법과 핵심 기능

📝 기본 쿼리 문법

Obsidian 노트에서 다음과 같은 코드 블록을 사용하여 Todoist 작업을 불러올 수 있습니다:

filter: "today | overdue"

이 간단한 코드만으로도 오늘 할 일과 기한이 지난 작업을 한눈에 확인할 수 있습니다.

🎨 필수 속성 활용하기

1. 이름 지정 (name)

name: "오늘의 중요 작업"
filter: "today | overdue"

2. 자동 새로고침 (autorefresh)

filter: "today | overdue"
autorefresh: 120

120초(2분)마다 자동으로 작업 목록이 업데이트됩니다.

3. 정렬 기능 (sorting)

filter: "today | overdue"
sorting:
- date
- priority

💎 주요 필터 예시

프로젝트별 필터:

filter: "#개인프로젝트"

라벨별 필터:

filter: "@긴급"

날짜별 필터:

filter: "next 7 days"

🚀 고급 활용법과 커스터마이징

🎯 복합 필터 활용

우선순위가 높은 오늘 작업:

name: "🔥 긴급 작업"
filter: "today & p1"
autorefresh: 60

특정 프로젝트의 이번 주 작업:

name: "📊 프로젝트 진행상황"
filter: "#업무프로젝트 & next 7 days"
sorting:
- date
- priority

📊 대시보드 구성하기

일일 대시보드 노트 예시:

# 📅 Daily Dashboard - {{date}}

## 🔥 긴급 작업
```todoist
name: "긴급"
filter: "today & p1"

📋 오늘 할 일

name: "오늘 작업"
filter: "today"
sorting:
- priority
- date

📈 이번 주 계획

name: "주간 계획"
filter: "next 7 days"

### 🎨 **템플릿 활용하기**

**주간 리뷰 템플릿:**
```todoist
name: "완료된 작업"
filter: "completed & last week"

name: "다음 주 계획"
filter: "next week"
sorting:
- date
- priority

📚 실전 활용 사례

사례 1: 학생의 학습 관리

목표: 과제, 시험, 프로젝트를 체계적으로 관리

name: "📚 이번 주 과제"
filter: "#학교 & next 7 days"
autorefresh: 180

name: "⏰ 시험 일정"
filter: "@시험 & next 30 days"
sorting:
- date

사례 2: 프리랜서의 프로젝트 관리

목표: 여러 클라이언트의 작업을 효율적으로 추적

name: "🎯 우선순위 작업"
filter: "p1 | p2"
sorting:
- priority
- date

name: "💼 클라이언트별 작업"
filter: "#클라이언트A | #클라이언트B"

사례 3: 팀 리더의 업무 관리

목표: 개인 업무와 팀 관리를 동시에

name: "👥 팀 관련 작업"
filter: "@팀회의 | @리뷰"

name: "📊 개인 업무"
filter: "#개인업무 & today"

⚠️ 문제 해결 및 팁

🔧 자주 발생하는 문제

문제 1: 작업이 표시되지 않음

  • 해결책: API 토큰 재확인, 인터넷 연결 상태 점검
  • 팁: autorefresh 설정으로 주기적 업데이트

문제 2: 필터가 작동하지 않음

  • 해결책: Todoist 공식 필터 문법 확인
  • 팁: 간단한 필터부터 시작해서 점진적으로 복잡하게

문제 3: 성능 저하

  • 해결책: autorefresh 주기를 늘리거나 제거
  • 팁: 너무 많은 Todoist 블록을 한 노트에 배치하지 않기

💡 효율성 극대화 팁

  1. 템플릿 활용: 자주 사용하는 쿼리를 템플릿으로 저장
  2. 핫키 설정: 자주 사용하는 대시보드 노트에 핫키 할당
  3. 정기적 정리: 완료된 작업은 주기적으로 아카이브
  4. 라벨 시스템: 일관된 라벨 체계로 필터링 효율성 향상

🎯 고급 워크플로우

GTD(Getting Things Done) 시스템 구현:

name: "📥 수집함"
filter: "#수집함"

name: "📋 다음 행동"
filter: "@다음행동"

name: "⏳ 대기 중"
filter: "@대기중"

📈 성과 측정 및 개선

📊 생산성 지표 추적

완료율 모니터링:

name: "✅ 이번 주 완료 작업"
filter: "completed & this week"

진행 상황 확인:

name: "📊 프로젝트 진행률"
filter: "#중요프로젝트"
sorting:
- date

🔄 지속적 개선 방법

주간 리뷰 루틴:

  1. 완료된 작업 확인
  2. 미완료 작업 분석
  3. 다음 주 우선순위 설정
  4. 시스템 최적화

🎉 마무리

Obsidian Todoist 플러그인은 단순한 할 일 관리를 넘어 지식 관리와 작업 관리의 완벽한 통합을 가능하게 합니다. 이 가이드의 방법들을 단계별로 적용하면:

✅ 얻을 수 있는 효과

  • 시간 절약: 앱 전환 없이 모든 작업을 한 곳에서
  • 생산성 향상: 노트와 할 일의 연결로 컨텍스트 유지
  • 체계적 관리: 강력한 필터링으로 원하는 정보만 표시
  • 유연성: 개인의 워크플로우에 맞는 커스터마이징

💡 시작 팁: 복잡한 설정보다는 간단한 "오늘 할 일" 필터부터 시작해서 점진적으로 기능을 확장해보세요!

이제 Obsidian과 Todoist의 시너지를 통해 더욱 효율적인 작업 환경을 구축하고, 생산성의 새로운 차원을 경험해보시기 바랍니다.

 

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📚 실용적인 활용 예시

Dataview를 활용한 실용적인 예시를 알아보겠습니다:

1️⃣ 독서 관리 시스템

각 책 노트에 다음과 같은 메타데이터를 추가합니다:

 
markdown
---
title: "사피엔스"
author: "유발 하라리"
genre: "역사, 과학"
start-date: 2024-04-01
finish-date: 2024-04-15
rating: 9
---

그리고 다음 쿼리로 독서 현황을 볼 수 있습니다:

 
markdown
```dataview
table author, genre, rating, (finish-date - start-date).days as "읽은 기간(일)"
from #book
sort rating desc
 
### 2️⃣ 프로젝트 관리 대시보드

프로젝트 노트에 다음과 같은 메타데이터를 추가합니다:

```markdown
---
status: "진행중" # 진행중, 완료, 보류
start-date: 2024-03-01
due-date: 2024-06-30
priority: "높음" # 높음, 중간, 낮음
tags: project, work
---

그리고 다음 쿼리로 프로젝트 현황을 볼 수 있습니다:

 
markdown
```dataview
table status, priority, due-date, (due-date - date(today)).days as "남은 일수"
from #project
where status != "완료"
sort priority desc, due-date asc
 
### 3️⃣ 일기 분석

일기 노트에 기분 상태를 기록합니다:

```markdown
---
date: 2024-05-08
mood: "행복"
activities: ["운동", "독서", "친구 만남"]
---

그리고 다음 쿼리로 월별 기분 상태를 분석할 수 있습니다:

 
markdown
```dataview
table rows.mood as "기분", length(rows) as "일수"
from "일기"
where date.month = date(today).month
group by mood
sort length(rows) desc
 
### 4️⃣ 학습 노트 추적

학습 노트에 마지막 복습 일자를 기록합니다:

```markdown
---
subject: "수학"
topic: "미분"
last-reviewed: 2024-05-01
review-interval: 7
---

그리고 다음 쿼리로 복습이 필요한 주제를 찾을 수 있습니다:

 
markdown
```dataview
table subject, topic, last-reviewed, review-interval
from #study
where date(today) >= date(last-reviewed) + duration(review-interval, "days")
sort (date(today) - date(last-reviewed)).days desc
 
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옵시디언 Dataview 플러그인으로 노트를 데이터베이스처럼 활용하기 3탄

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🔧 고급 쿼리 기법

기본 쿼리를 이해했다면, 이제 더 강력한 고급 기법을 알아보겠습니다.

1️⃣ 필터링과 정렬

WHERE 구문을 사용하여 특정 조건에 맞는 데이터만 필터링할 수 있습니다:

 
markdown
```dataview
table rating, author, genre
from "books"
where rating >= 8 and genre = "소설"
sort rating desc
 
### 2️⃣ 그룹화

GROUP BY를 사용하여 데이터를 그룹화할 수 있습니다:

```markdown
```dataview
table rows.file.link as "책", length(rows) as "수량"
from "books"
group by author
sort length(rows) desc
 
### 3️⃣ 계산 필드

계산된 새로운 필드를 생성할 수 있습니다:

```markdown
```dataview
table rating, (time-finished - time-started).days as "읽는데 걸린 일수"
from "books"
where time-finished
 
### 4️⃣ 인라인 쿼리

마크다운 텍스트 안에 직접 간단한 Dataview 표현식을 삽입할 수 있습니다:

```markdown
오늘(`= date(today)`)은 내 노트 시스템에 총 `= length(this.file.outlinks)` 개의 링크가 있습니다.

💻 JavaScript로 확장하기

더 복잡한 쿼리나 맞춤형 시각화가 필요하다면 DataviewJS를 활용할 수 있습니다.

기본 DataviewJS 활용

2021년에 읽은 책을 장르별로 그룹화하고 평점순으로 정렬하는 예:

 
javascript
```dataviewjs
for (let group of dv.pages("#book").where(p => p["time-read"].year == 2021).groupBy(p => p.genre)) {
    dv.header(3, group.key);
    dv.table(["제목", "읽은 날짜", "평점"],
        group.rows
            .sort(k => k.rating, 'desc')
            .map(k => [k.file.link, k["time-read"], k.rating]))
}
 
이 코드는 다음과 같은 결과를 생성합니다:

### 소설
| 제목 | 읽은 날짜 | 평점 |
|------|-----------|------|
| 책 A | 2021-05-15 | 9 |
| 책 B | 2021-06-20 | 8 |

### 과학
| 제목 | 읽은 날짜 | 평점 |
|------|-----------|------|
| 책 C | 2021-02-10 | 9 |
| 책 D | 2021-03-05 | 7 |

### 인라인 DataviewJS

인라인 JavaScript 표현식도 지원됩니다:

```markdown
 



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옵시디언 Dataview 플러그인으로 노트를 데이터베이스처럼 활용하기 2탄

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📝 기본 쿼리 작성하기

Dataview에서는 4가지 주요 쿼리 유형을 제공합니다:

1️⃣ TABLE 쿼리: 테이블 형식으로 데이터 표시

게임 폴더에 있는 모든 게임을 평점 순으로 정렬하여 표시하는 예:

```dataview
table time-played, length, rating
from "games"
sort rating desc
 
이 쿼리는 다음과 같은 결과를 생성합니다:

| File | time-played | length | rating |
|------|-------------|--------|--------|
| 게임 A | 120시간 | 중간 | 9 |
| 게임 B | 40시간 | 짧음 | 8 |

### 2️⃣ LIST 쿼리: 목록 형식으로 데이터 표시

MOBA 또는 CRPG 태그가 있는 게임을 목록으로 표시하는 예:

```markdown
```dataview
list from #game/moba or #game/crpg
 
### 3️⃣ TASK 쿼리: 마크다운 작업 항목 표시

활성 프로젝트의 모든 작업을 표시하는 예:

```markdown
```dataview
task from #projects/active
 
### 4️⃣ CALENDAR 쿼리: 날짜별로 데이터 표시

특정 날짜 필드를 기준으로 캘린더 형식으로 표시하는 예:

```markdown
```dataview
calendar date
from "일기"
 
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옵시디언 Dataview 플러그인으로 노트를 데이터베이스처럼 활용하기 1탄

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💡 TIP: Dataview 플러그인은 옵시디언 노트를 데이터베이스처럼 쿼리하고 시각화할 수 있게 해주는 강력한 도구입니다!

옵시디언(Obsidian)은 마크다운 기반의 강력한 노트 앱이지만, Dataview 플러그인을 활용하면 단순한 노트 앱을 넘어 완벽한 지식 데이터베이스로 변모시킬 수 있습니다. 이 글에서는 Dataview 플러그인의 기본 개념부터 실전 활용 예시까지 단계별로 알아보겠습니다.

🔍 Dataview란?

Dataview는 옵시디언의 강력한 플러그인으로, 노트 파일에 저장된 메타데이터를 기반으로 복잡한 쿼리를 실행할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 노트 콜렉션을 데이터베이스처럼 검색하고 표시할 수 있습니다.

Dataview의 주요 기능은 다음과 같습니다:

🔹 메타데이터 쿼리: 노트의 메타데이터를 기반으로 정보를 필터링하고 정렬 🔹 동적 테이블 생성: 쿼리 결과를 표, 목록, 작업 목록 등 다양한 형식으로 표시 🔹 자동 업데이트: 노트 내용이 변경되면 쿼리 결과가 자동으로 업데이트 🔹 JavaScript 확장: 더 복잡한 데이터 처리를 위한 JS API 제공

이 모든 기능을 활용하면 독서 목록 관리, 프로젝트 진행 상황 추적, 일기 분석 등 다양한 용도로 옵시디언을 활용할 수 있습니다.

💾 데이터 구성하기

Dataview를 효과적으로 사용하기 위해서는 먼저 노트에 구조화된 메타데이터를 추가해야 합니다. 메타데이터는 두 가지 방식으로 추가할 수 있습니다:

1️⃣ 프론트매터(Frontmatter) 사용하기

노트 상단에 YAML 형식으로 메타데이터를 정의할 수 있습니다:

 
markdown
---
alias: "문서 제목"
last-reviewed: 2024-05-10
rating: 8
tags: book, non-fiction
author: "홍길동"
---

# 노트 내용 시작

2️⃣ 인라인 필드(Inline Fields) 사용하기

노트 본문 내에서 직접 메타데이터를 정의할 수 있습니다:

 
markdown
# 책 리뷰

작성일:: 2024-05-10
평점:: 9
작가:: 홍길동

이 책은 매우 흥미로웠으며...

인라인 필드는 다음과 같은 다양한 방식으로 작성할 수 있습니다:

  • 기본 형식: 키:: 값
  • 굵은 텍스트: **키**:: 값
  • 인라인 형식: [키:: 값]
  • 숨김 키: (키:: 값)
Dataview 메타데이터 작성 예시



 

❓ 자주 묻는 질문

🤔 Dataview가 노트에 영향을 주거나 기존 노트를 변경하나요?

Dataview는 노트를 읽기만 할 뿐 변경하지 않는 안전한 플러그인입니다. 단, JavaScript 쿼리를 사용할 경우 코드에 따라 노트를 변경할 수 있으니 주의가 필요합니다.

🤔 다른 옵시디언 플러그인과 함께 사용할 수 있나요?

네, Dataview는 Templates, Calendar, Templater 등 다른 플러그인과 완벽하게 호환됩니다. 특히 Templater 플러그인과 함께 사용하면 더욱 강력한 자동화가 가능합니다.

🤔 대량의 노트에서 Dataview를 사용하면 성능 문제가 발생하나요?

대부분의 경우 성능 문제는 없지만, 수천 개의 노트나 복잡한 쿼리를 사용하면 약간의 지연이 발생할 수 있습니다. 필요한 경우 limit 키워드를 사용하여 결과 수를 제한하세요.

🤔 Dataview 쿼리 결과를 다른 노트로 내보낼 수 있나요?

직접적인 내보내기 기능은 없지만, DataviewJS와 Templater 플러그인을 함께 사용하면 쿼리 결과를 다른 노트에 추가할 수 있습니다. 또한 Quickadd 플러그인과 함께 사용하면 더 복잡한 자동화도 가능합니다.

🤔 메타데이터를 어떻게 일관되게 관리할 수 있나요?

템플릿을 사용하여 같은 유형의 노트에 동일한 메타데이터 구조를 적용하세요. Templater 플러그인을 사용하면 자동으로 날짜와 같은 값을 채울 수도 있습니다.

🤔 Dataview 쿼리 결과가 실시간으로 업데이트되나요?

네, Dataview는 노트가 변경될 때 자동으로 쿼리 결과를 업데이트합니다. 프리뷰 모드에서 볼 때 실시간으로 반영됩니다.

🤔 특정 폴더의 노트만 쿼리할 수 있나요?

네, from "폴더명" 구문을 사용하여 특정 폴더의 노트만 쿼리할 수 있습니다. 하위 폴더까지 포함하려면 from "폴더명" and descendants 구문을 사용하세요.

📌 결론

옵시디언의 Dataview 플러그인은 단순한 노트 앱을 강력한 지식 데이터베이스로 변모시켜 줍니다. 메타데이터를 활용한 구조화된 정보 관리, 복잡한 쿼리를 통한 데이터 필터링과 분석, JavaScript를 활용한 맞춤형 시각화까지 가능합니다.

Dataview를 효과적으로 활용하려면:

  1. 일관된 메타데이터 구조를 계획하고 템플릿을 활용하세요
  2. 간단한 쿼리부터 시작하여 점차 복잡한 기능을 익히세요
  3. 자신만의 대시보드를 만들어 정보를 한눈에 볼 수 있게 구성하세요
  4. 다른 플러그인과 함께 사용하여 워크플로우를 자동화하세요

💡 Dataview는 노트 작성에서 끝나지 않고, 작성한 노트에서 새로운 통찰을 발견하는 도구입니다. 메타데이터를 철저히 관리하고 쿼리를 통해 정보를 연결하면, 당신의 노트 시스템은 단순한 저장소가 아닌 지식의 네트워크로 진화할 것입니다.

 

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Obsidian과 Todoist의 완벽 조합: Todoist 플러그인으로 생산성 극대화하기

지식 공유/옵시디언 · · by · 댓글 개
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📝 기본 쿼리 작성하기Dataview에서는 4가지 주요 쿼리 유형을 제공합니다:1️⃣ TABLE 쿼리: 테이블 형식으로 데이터 표시게임 폴더에 있는 모든 게임을 평점 순으로 정렬하여 표시하는 예:```dataviewtable time-played, length, ratingfrom "games"sort rating desc 이 쿼리는 다음과 같은 결과를 생성합니다:| File | time-played | length | rating ||------|-------------|--------|--------|| 게임 A | 120시간 | 중간 | 9 || 게임 B | 40시간 | 짧음 | 8 |### 2️⃣ LIST 쿼리: 목록 형식으로 데이터 표시MOBA 또는 CRPG 태그가 있는 게임을 목록으로 표시하..

옵시디언 Dataview 플러그인으로 노트를 데이터베이스처럼 활용하기 1탄

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💡 TIP: Dataview 플러그인은 옵시디언 노트를 데이터베이스처럼 쿼리하고 시각화할 수 있게 해주는 강력한 도구입니다!옵시디언(Obsidian)은 마크다운 기반의 강력한 노트 앱이지만, Dataview 플러그인을 활용하면 단순한 노트 앱을 넘어 완벽한 지식 데이터베이스로 변모시킬 수 있습니다. 이 글에서는 Dataview 플러그인의 기본 개념부터 실전 활용 예시까지 단계별로 알아보겠습니다.🔍 Dataview란?Dataview는 옵시디언의 강력한 플러그인으로, 노트 파일에 저장된 메타데이터를 기반으로 복잡한 쿼리를 실행할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 노트 콜렉션을 데이터베이스처럼 검색하고 표시할 수 있습니다.Dataview의 주요 기능은 다음과 같습니다:🔹 메타데이터 쿼리: 노트의 메타데이터를..
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