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Stable Diffusion WebUI 확장 프로그램 가이드

by

안녕하세요! SD WebUI 쓴 지 1년 좀 넘었는데, 처음에는 기본 기능만 쓰다가 확장 프로그램 깔면서 완전 새로운 세계가 열리더라고요 😆

확장 프로그램이 엄청 많아서 저도 처음엔 뭘 깔아야 할지 몰라서 진짜 헤맸거든요. 그래서 제가 실제로 써보고 정말 유용했던 것들, 초보자분들한테 추천하고 싶은 것들 위주로 정리해봤어요!

📋 목차 (급하신 분들은 2번부터 보세요!)

  1. Extension 설치하는 기본 방법
  2. 필수 확장 프로그램 (이것만은 꼭!)
  3. 이미지 품질 향상 확장
  4. 프롬프트 작성 보조 확장
  5. 학습 & 모델 관련 확장
  6. UI/UX 개선 확장
  7. 특수 기능 확장
  8. 설치 시 주의사항 & FAQ

1. 🔧 Extension 기본 설치 방법

처음 하시는 분들 위해 간단히 설명할게요! 사실 엄청 쉬워요 😊

방법 1: WebUI 내에서 설치 (제일 쉬움!)

 
 
1. SD WebUI 실행
2. Extensions 탭 클릭
3. Available 탭에서 "Load from:" 클릭
4. 원하는 확장 검색해서 Install 버튼 클릭
5. Installed 탭 가서 Apply and restart UI

방법 2: Git으로 직접 설치 (좀 더 확실함)

 
 
bash
# extensions 폴더로 이동
cd stable-diffusion-webui/extensions

# git clone으로 설치
git clone [확장프로그램 GitHub 주소]

💡 팁: 두 번째 방법이 더 확실하긴 한데, 첫 번째 방법이 훨씬 편해요. 저는 보통 첫 번째 방법 쓰다가 안 되면 Git으로 해요!

2. ⭐ 필수 확장 프로그램 (진짜 이것만은 꼭!)

처음 시작하시는 분들한테 "이건 무조건 깔아야 돼!"라고 말하고 싶은 것들이에요.

🎯 ControlNet

링크: https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet

뭐가 좋은데?

  • 포즈, 구도, 선 추출 등으로 이미지 생성 컨트롤 가능
  • 제가 ControlNet 쓰고 나서 이미지 퀄리티가 완전 달라졌어요!
  • OpenPose로 자세 지정하면 원하는 대로 그림 나와요

설치 방법:

 
 
bash
cd extensions
git clone https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet

💡 제 경험: 처음엔 어려워 보였는데, OpenPose만 써도 인물 자세 잡는 게 10배는 쉬워졌어요!

🔍 Dynamic Prompts

링크: https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts

뭐가 좋은데?

  • 프롬프트에 변수 넣어서 여러 버전 한 번에 생성
  • {red|blue|green} dress 이런 식으로 쓰면 자동으로 3가지 색 다 생성해줘요
  • 시간 엄청 절약됨!

설치:

 
 
bash
git clone https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts

❌ 제가 실수했던 것: 처음에 문법 몰라서 헤맸는데, 중괄호 {} 안에 | 로 구분하면 돼요!

📷 Image Browser

링크: https://github.com/AlUlkesh/stable-diffusion-webui-images-browser

뭐가 좋은데?

  • 생성한 이미지들 한눈에 보기
  • 프롬프트 정보도 같이 볼 수 있어서 좋은 프롬프트 다시 찾기 쉬움
  • 폴더 뒤지는 것보다 100배 편해요

설치:

 
 
bash
git clone https://github.com/AlUlkesh/stable-diffusion-webui-images-browser

3. 🎨 이미지 품질 향상 확장

Ultimate SD Upscale ⭐⭐⭐⭐⭐

링크: https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111

핵심 기능:

  • 타일 방식으로 대용량 이미지도 업스케일 가능
  • VRAM 부족해도 4K, 8K 이미지 만들 수 있어요!
  • 기본 업스케일보다 디테일 훨씬 좋음

설치:

 
 
bash
git clone https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111

사용 팁: Script에서 "Ultimate SD upscale" 선택하고, Tile 사이즈는 512-768 정도가 적당해요.

MultiDiffusion with Tiled VAE

링크: https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111

핵심 기능:

  • 대용량 이미지 생성할 때 VRAM 절약
  • 파노라마 이미지 만들 때 진짜 유용해요
  • 8GB VRAM으로도 2K 이미지 거뜬히 만들어짐

설치:

 
 
bash
git clone https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111

Aesthetic Gradients

링크: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-aesthetic-gradients

핵심 기능:

  • 특정 스타일이나 분위기를 학습시켜서 일관된 느낌의 이미지 생성
  • 좋아하는 이미지 몇 장으로 스타일 학습 가능

설치:

 
 
bash
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-aesthetic-gradients

4. ✍️ 프롬프트 작성 보조 확장

프롬프트 작성이 제일 어렵잖아요... 저도 진짜 고민 많이 했는데 이 확장들이 엄청 도움됐어요!

Booru tag autocompletion ⭐⭐⭐⭐⭐

링크: https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete

핵심 기능:

  • 태그 입력하면 자동완성 제안해줌
  • Danbooru 스타일 태그 지원
  • 오타 줄어들고 프롬프트 작성 속도 2배 빨라짐!

설치:

 
 
bash
git clone https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete

💡 꿀팁: 한글로 검색해도 영어 태그 추천해줘요. 예) "머리" 입력하면 "hair" 관련 태그들 나옴!

One Button Prompt

링크: https://github.com/AIrjen/OneButtonPrompt

핵심 기능:

  • 버튼 하나로 랜덤 프롬프트 자동 생성
  • 아이디어 고갈됐을 때 진짜 좋아요
  • 의외로 괜찮은 조합 많이 나옴

설치:

 
 
bash
git clone https://github.com/AIrjen/OneButtonPrompt

Unprompted

링크: https://github.com/ThereforeGames/unprompted

핵심 기능:

  • 프롬프트에 프로그래밍 로직 추가 가능
  • 조건문, 변수, 함수 같은 거 쓸 수 있어요
  • 복잡한 워크플로우 만들 때 유용

설치:

 
 
bash
git clone https://github.com/ThereforeGames/unprompted

⚠️ 주의: 좀 어려워요. 프로그래밍 경험 있으면 도움됨!

Prompt Translator

링크: https://github.com/butaixianran/Stable-Diffusion-Webui-Prompt-Translator

핵심 기능:

  • 한글 프롬프트를 영어로 자동 번역
  • 한국인한테 완전 필수!
  • 번역 API 연동 필요 (무료도 있어요)

설치:

 
 
bash
git clone https://github.com/butaixianran/Stable-Diffusion-Webui-Prompt-Translator

WD 1.4 Tagger

링크: https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger

핵심 기능:

  • 이미지를 보고 자동으로 태그 추출
  • img2img 할 때 원본 이미지 프롬프트 알아내기 좋음
  • 정확도가 꽤 높아요!

설치:

 
 
bash
git clone https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger

5. 🎓 학습 & 모델 관련 확장

Dreambooth ⭐⭐⭐⭐

링크: https://github.com/d8ahazard/sd_dreambooth_extension

핵심 기능:

  • WebUI 안에서 직접 모델 파인튜닝 가능
  • 특정 인물이나 스타일 학습시킬 수 있어요
  • LoRA 학습도 지원

설치:

 
 
bash
git clone https://github.com/d8ahazard/sd_dreambooth_extension

⚠️ 주의: VRAM 많이 먹어요. 최소 12GB는 있어야 편함!

Kohya-ss Additional Networks

링크: https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks

핵심 기능:

  • LoRA, LyCORIS 같은 추가 네트워크 사용 가능
  • 여러 LoRA 동시에 적용하고 강도 조절 쉬움
  • 요즘 LoRA 많이 쓰니까 필수!

설치:

 
 
bash
git clone https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks

Dataset Tag Editor

링크: https://github.com/toshiaki1729/stable-diffusion-webui-dataset-tag-editor

핵심 기능:

  • 학습용 이미지 태그 일괄 편집
  • 학습 데이터셋 만들 때 진짜 편해요
  • 태그 추가/삭제/수정 GUI로 쉽게

설치:

 
 
bash
git clone https://github.com/toshiaki1729/stable-diffusion-webui-dataset-tag-editor

Model Converter

링크: https://github.com/Akegarasu/sd-webui-model-converter

핵심 기능:

  • 모델 형식 변환 (safetensors ↔ ckpt)
  • Pruning으로 모델 용량 줄이기
  • 안전한 safetensors 형식 추천해요!

설치:

 
 
bash
git clone https://github.com/Akegarasu/sd-webui-model-converter

SuperMerger

링크: https://github.com/hako-mikan/sd-webui-supermerger

핵심 기능:

  • 여러 모델 합치기 (Merge)
  • 블록별로 세밀한 가중치 조정 가능
  • 나만의 커스텀 모델 만들 때 필수!

설치:

 
 
bash
git clone https://github.com/hako-mikan/sd-webui-supermerger

6. 🎭 UI/UX 개선 확장

Kitchen Theme ⭐⭐⭐⭐⭐

링크: https://github.com/canisminor1990/sd-web-ui-kitchen-theme

핵심 기능:

  • 깔끔하고 모던한 UI 테마
  • 기본 UI보다 훨씬 이뻐요!
  • 제가 제일 좋아하는 테마예요 😍

설치:

 
 
bash
git clone https://github.com/canisminor1990/sd-web-ui-kitchen-theme

Bilingual Localization

링크: https://github.com/journey-ad/sd-webui-bilingual-localization

핵심 기능:

  • 한글-영어 동시 표시
  • 영어 몰라도 쓸 수 있어요
  • 한국 사용자한테 완전 필수!

설치:

 
 
bash
git clone https://github.com/journey-ad/sd-webui-bilingual-localization

💡 팁: Settings에서 Localization 설정해야 적용돼요!

Catppuccin themes

링크: https://github.com/catppuccin/stable-diffusion-webui

핵심 기능:

  • 파스텔톤 감성 테마
  • 여러 색상 테마 선택 가능
  • 눈이 편해요 (다크모드 좋아하시는 분들)

설치:

 
 
bash
git clone https://github.com/catppuccin/stable-diffusion-webui

7. 🚀 특수 기능 확장

Deforum

링크: https://github.com/deforum-art/deforum-for-automatic1111-webui

핵심 기능:

  • 애니메이션 영상 만들기
  • 2D/3D 모션 효과
  • 뮤직비디오 같은 거 만들 수 있어요!

설치:

 
 
bash
git clone https://github.com/deforum-art/deforum-for-automatic1111-webui

⚠️ 주의: 설정이 복잡하고 시간 오래 걸려요. 인내심 필요!

Canvas Editor

링크: https://github.com/jtydhr88/sd-canvas-editor

핵심 기능:

  • 포토샵 같은 레이어 에디터
  • Inpainting 작업할 때 편해요
  • 여러 요소 합성할 때 유용

설치:

 
 
bash
git clone https://github.com/jtydhr88/sd-canvas-editor

OpenPose Editor

링크: https://github.com/fkunn1326/openpose-editor

핵심 기능:

  • 브라우저에서 직접 포즈 편집
  • 스틱맨 그려서 포즈 지정
  • ControlNet이랑 같이 쓰면 완전 굿!

설치:

 
 
bash
git clone https://github.com/fkunn1326/openpose-editor

3D Model & Pose Loader

링크: https://github.com/jtydhr88/sd-3dmodel-loader

핵심 기능:

  • 3D 모델 불러와서 포즈 설정
  • OpenPose보다 더 정확한 포즈 지정
  • 복잡한 각도도 쉽게!

설치:

 
 
bash
git clone https://github.com/jtydhr88/sd-3dmodel-loader

Infinity Grid Generator

링크: https://github.com/mcmonkeyprojects/sd-infinity-grid-generator-script

핵심 기능:

  • XYZ 그리드보다 더 많은 변수 테스트
  • 무한대 조합 가능
  • A/B 테스트할 때 완전 좋아요!

설치:

 
 
bash
git clone https://github.com/mcmonkeyprojects/sd-infinity-grid-generator-script

Riffusion

링크: https://github.com/enlyth/sd-webui-riffusion

핵심 기능:

  • 텍스트로 음악 생성!
  • 스펙트로그램 기반
  • 신기하긴 한데... 퀄리티는 글쎄요 😅

설치:

 
 
bash
git clone https://github.com/enlyth/sd-webui-riffusion
```

---

## 8. ⚠️ 설치 시 주의사항

### 🔧 제가 겪었던 문제들

**문제 1: 확장 설치 후 WebUI 안 켜짐**
- 해결: 해당 확장 폴더 삭제하고 재시작
- 예방: 한 번에 여러 개 깔지 말고 하나씩 테스트

**문제 2: 확장들끼리 충돌**
```
특히 주의할 조합:
- 여러 테마 확장 동시 설치
- 비슷한 기능하는 확장들 (예: 프롬프트 자동완성 여러 개)
```

**문제 3: VRAM 부족**
- Dreambooth 같은 무거운 확장은 사양 체크 필수!
- 제 경험: 8GB VRAM으로는 Dreambooth 힘들었어요

### 💡 설치 후 꼭 할 것들

✅ **체크리스트**:
1. Settings에서 확장 설정 확인
2. 필요한 모델이나 파일 다운로드 (확장마다 다름)
3. WebUI 재시작
4. 간단한 테스트 이미지 생성해보기

---

## 🎯 추천 조합 (초보자용)

### 🌟 처음 시작하는 분들
```
필수 3종:
1. ControlNet
2. Image Browser
3. Bilingual Localization
```

### 🎨 퀄리티 중시
```
1. Ultimate SD Upscale
2. ControlNet
3. Dynamic Prompts
4. Aesthetic Gradients
```

### ✍️ 프롬프트 작성 도움
```
1. Booru tag autocompletion
2. WD 1.4 Tagger
3. Prompt Translator
4. One Button Prompt
```

### 🎓 학습 & 커스터마이징
```
1. Dreambooth
2. Kohya-ss Additional Networks
3. Dataset Tag Editor
4. SuperMerger

❓ 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: 확장 너무 많이 깔면 느려지나요? A: 네, 확실히 느려져요. 필요한 것만 설치하고 안 쓰는 건 비활성화하세요!

Q: 확장 업데이트는 어떻게 하나요? A: Extensions 탭 > Installed에서 "Check for updates" 클릭하면 돼요.

Q: 확장 삭제는 어떻게? A: extensions 폴더에서 해당 폴더 삭제하면 끝!

Q: 이 확장들 전부 무료인가요? A: 네! 다 무료 오픈소스예요 😊

Q: 어떤 확장부터 깔아야 할까요? A: ControlNet > Image Browser > Bilingual Localization 순서 추천!

Q: 확장 설치했는데 안 보여요 A: Settings > User Interface > Reload UI 해보세요!

💭 3년 써본 제 솔직 후기

솔직히 처음에는 확장 하나 깔 때마다 겁났어요. 뭐 잘못될까봐... 근데 지금 생각해보면 확장 프로그램들이 SD WebUI를 진짜 쓸만하게 만들어줬더라고요.

특히 ControlNet이랑 Ultimate SD Upscale은 제 작업 효율을 10배는 높여준 것 같아요. Image Browser도 없으면 진짜 불편해요.

하지만 너무 많이 깔지는 마세요! 저도 한때 50개 넘게 깔았다가 WebUI 켜는 데만 5분 걸리고 자주 오류 나서... 지금은 정말 필요한 것만 15개 정도 쓰고 있어요.

제 최종 추천: 위에 ⭐ 5개짜리부터 시작하세요. 그리고 익숙해지면 하나씩 추가하는 게 제일 좋은 것 같아요!

🔥 마무리하며

이 리스트에 있는 확장들은 정말 일부예요. GitHub에 가면 훨씬 더 많은 확장들이 있거든요. 근데 처음부터 다 깔 필요는 없어요!

제가 드리고 싶은 조언:

  1. 필요한 기능부터 찾아서 하나씩 설치
  2. 설치 후 꼭 테스트해보기
  3. 안 쓰는 건 과감히 삭제
  4. 백업은 필수! (특히 커스텀 설정 많이 한 경우)

혹시 이 글 보시고 설치해보신 분들, 어떤 확장이 제일 유용했는지 댓글로 공유해주세요! 저도 계속 새로운 확장 찾고 있거든요 😊

궁금한 거 있으면 언제든 댓글 남겨주세요. 아는 범위에서 최대한 도와드릴게요!

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지식 공유/옵시디언

옵시디언 마크다운 작성법 가이드

by

옵시디언 노트에서 사용하는 마크다운 문법을 입력값과 결과물로 나눠서 정리해드릴게요!

1. 제목 (Headings)

📥 입력값:

 
 
markdown
# 제목1 (H1)
## 제목2 (H2)
### 제목3 (H3)
#### 제목4 (H4)
##### 제목5 (H5)
###### 제목6 (H6)

📤 보이는 형식:

제목1 (H1)

제목2 (H2)

제목3 (H3)

제목4 (H4)

제목5 (H5) 제목6 (H6)

2. 텍스트 강조 (Text Emphasis)

📥 입력값:

 
 
markdown
일반 텍스트

**굵은 텍스트**
__또 다른 굵은 텍스트__

*기울임 텍스트*
_또 다른 기울임 텍스트_

***굵은 기울임 텍스트***
___또 다른 굵은 기울임___

==하이라이트 텍스트==

~~취소선 텍스트~~

📤 보이는 형식:

일반 텍스트

굵은 텍스트 또 다른 굵은 텍스트

기울임 텍스트 또 다른 기울임 텍스트

굵은 기울임 텍스트 또 다른 굵은 기울임

==하이라이트 텍스트==

취소선 텍스트

3. 리스트 (Lists)

📥 입력값:

 
 
markdown
**순서 없는 리스트:**
- 첫 번째 항목
- 두 번째 항목
- 세 번째 항목

**순서 있는 리스트:**
1. 첫 번째 항목
2. 두 번째 항목
3. 세 번째 항목

**중첩 리스트:**
1. 대분류 1
	1. 소분류 1-1
	2. 소분류 1-2
2. 대분류 2
	1. 소분류 2-1
	2. 소분류 2-2

**체크리스트:**
- [ ] 완료되지 않은 작업
- [x] 완료된 작업

📤 보이는 형식:

순서 없는 리스트:

  • 첫 번째 항목
  • 두 번째 항목
  • 세 번째 항목

순서 있는 리스트:

  1. 첫 번째 항목
  2. 두 번째 항목
  3. 세 번째 항목

중첩 리스트:

  1. 대분류 1
    1. 소분류 1-1
    2. 소분류 1-2
  2. 대분류 2
    1. 소분류 2-1
    2. 소분류 2-2

체크리스트:

  • 완료되지 않은 작업
  • 완료된 작업

4. 링크와 이미지 (Links & Images)

📥 입력값:

 
 
markdown
**일반 링크:**
[구글 홈페이지](https://google.com)

**내부 링크 (위키링크):**
[[다른 노트 제목]]
[[다른 노트|표시할 텍스트]]

**이미지 삽입:**
![대체 텍스트](https://example.com/image.jpg)

**내부 이미지:**
![[이미지파일.jpg]]
![[이미지파일.jpg|200]]

**특정 크기로 이미지 삽입:**
![[이미지.jpg|300x200]]

📤 보이는 형식:

일반 링크: 구글 홈페이지

내부 링크 (위키링크): [[다른 노트 제목]] [[다른 노트|표시할 텍스트]]

이미지 삽입: 이미지 표시

내부 이미지: ![[이미지파일.jpg]] ![[이미지파일.jpg|200]]

5. 인용문 (Blockquotes)

📥 입력값:

 
 
markdown
> 동해물과 백두산이 마르고 닳도록
> 하느님이 보우하사 우리나라 만세
> \- 애국가

> 한 줄 인용문

>> 중첩된 인용문
>> 두 번째 줄

📤 보이는 형식:

동해물과 백두산이 마르고 닳도록 하느님이 보우하사 우리나라 만세 - 애국가

한 줄 인용문

중첩된 인용문 두 번째 줄

6. 코드 (Code)

📥 입력값:

 
 
markdown
**인라인 코드:**
문장 안에 `강조할 코드`를 넣을 수 있습니다.

**코드 블록:**
```
일반 코드 블록
여러 줄 작성 가능
```

**언어 지정 코드 블록:**
```python
def hello_world():
    print("Hello, World!")
```
```javascript
function fancyAlert(arg) {
    if(arg) {
        $.facebox({div:'#foo'})
    }
}
```

📤 보이는 형식:

인라인 코드: 문장 안에 강조할 코드를 넣을 수 있습니다.

코드 블록:

 
 
일반 코드 블록
여러 줄 작성 가능

언어 지정 코드 블록:

 
 
python
def hello_world():
    print("Hello, World!")
 
 
javascript
function fancyAlert(arg) {
    if(arg) {
        $.facebox({div:'#foo'})
    }
}

7. 표 (Tables)

📥 입력값:

 
 
markdown
**기본 표:**
| 이름  | 나이 | 직업     |
| ----- | ---- | -------- |
| 홍길동 | 38   | 개발자   |
| 김철수 | 27   | 디자이너 |

**정렬이 있는 표:**
| 좌측 정렬 | 가운데 정렬 | 우측 정렬 |
| :-------- | :---------: | --------: |
| 왼쪽      |    가운데   |    오른쪽 |
| Left      |   Center    |     Right |

📤 보이는 형식:

기본 표:

이름나이직업
홍길동 38 개발자
김철수 27 디자이너

정렬이 있는 표:

좌측 정렬가운데 정렬우측 정렬
왼쪽 가운데 오른쪽
Left Center Right

8. 구분선 (Horizontal Rules)

📥 입력값:

 
 
markdown
별표 3개:
***

별표 4개:
****

하이픈 3개:
---

하이픈 4개:
----

언더스코어 3개:
___

📤 보이는 형식:

별표 3개:

하이픈 3개:

언더스코어 3개:

9. 콜아웃 (Callouts) - 옵시디언 전용

📥 입력값:

 
 
markdown
> [!note] 노트
> 이것은 노트 콜아웃입니다.

> [!tip] 팁
> 유용한 팁을 공유합니다!

> [!warning] 경고
> 주의해야 할 사항입니다.

> [!danger] 위험
> 위험한 내용입니다!

> [!info] 정보
> 참고할 정보입니다.

> [!todo] 할 일
> 완료해야 할 작업입니다.

> [!success] 성공
> 성공적으로 완료되었습니다!

> [!question] 질문
> 궁금한 점이 있나요?

> [!example] 예시
> 다음은 예시입니다.

> [!quote] 인용
> 누군가의 말을 인용합니다.

**접히는 콜아웃 (기본 접힘):**
> [!tip]- 클릭해서 펼치기
> 숨겨진 내용이 여기 있습니다.

**접히는 콜아웃 (기본 펼침):**
> [!tip]+ 클릭해서 접기
> 보이는 내용입니다.

**중첩 콜아웃:**
> [!question] 외부 콜아웃
> > [!todo] 내부 콜아웃 1단계
> > > [!example] 내부 콜아웃 2단계
> > > 내용

📤 보이는 형식:

[!note] 노트 이것은 노트 콜아웃입니다.

[!tip] 팁 유용한 팁을 공유합니다!

[!warning] 경고 주의해야 할 사항입니다.

[!danger] 위험 위험한 내용입니다!

[!info] 정보 참고할 정보입니다.

[!todo] 할 일 완료해야 할 작업입니다.

[!success] 성공 성공적으로 완료되었습니다!

[!question] 질문 궁금한 점이 있나요?

[!example] 예시 다음은 예시입니다.

[!quote] 인용 누군가의 말을 인용합니다.

10. 각주 (Footnotes)

📥 입력값:

 
 
markdown
이것은 각주가 있는 문장입니다.[^1]

다른 각주도 추가할 수 있습니다.[^note]

[^1]: 첫 번째 각주의 내용입니다.
[^note]: 이름이 있는 각주입니다.

📤 보이는 형식:

이것은 각주가 있는 문장입니다.1

다른 각주도 추가할 수 있습니다.2

11. 주석 (Comments)

📥 입력값:

 
 
markdown
보이는 텍스트 %%이 부분은 보이지 않습니다%%

여러 줄 주석:
%%
이것도 보이지 않습니다.
여러 줄을 주석 처리할 수 있습니다.
%%

📤 보이는 형식:

보이는 텍스트 (주석은 보이지 않음)

12. 태그 (Tags)

📥 입력값:

 
 
markdown
#태그
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13. 수식 (Math - LaTeX)

📥 입력값:

 
 
markdown
**인라인 수식:**
피타고라스 정리: $a^2 + b^2 = c^2$

**블록 수식:**
$$
\begin{aligned}
f(x) &= x^2 + 2x + 1 \\
&= (x + 1)^2
\end{aligned}
$$

📤 보이는 형식:

인라인 수식:피타고라스 정리: a2+b2=c2a^2 + b^2 = c^2

블록 수식:

f(x)=x2+2x+1=(x+1)2\begin{aligned} f(x) &= x^2 + 2x + 1 \\ &= (x + 1)^2 \end{aligned}

14. 다이어그램 (Mermaid)

📥 입력값:

 
 
markdown
```mermaid
graph TD
    A[시작] --> B{선택}
    B -->|예| C[작업 1]
    B -->|아니오| D[작업 2]
    C --> E[종료]
    D --> E
```

**시퀀스 다이어그램:**
```mermaid
sequenceDiagram
    participant 홍길동
    participant 김철수
    홍길동->>김철수: 안녕하세요!
    김철수->>홍길동: 안녕하세요!
    홍길동->>김철수: 잘 지내시나요?
    김철수->>홍길동: 네, 잘 지냅니다!
```

📤 보이는 형식:

 
 
mermaid
graph TD
    A[시작] --> B{선택}
    B -->|예| C[작업 1]
    B -->|아니오| D[작업 2]
    C --> E[종료]
    D --> E

시퀀스 다이어그램:

 
 
mermaid
sequenceDiagram
    participant 홍길동
    participant 김철수
    홍길동->>김철수: 안녕하세요!
    김철수->>홍길동: 안녕하세요!
    홍길동->>김철수: 잘 지내시나요?
    김철수->>홍길동: 네, 잘 지냅니다!

15. 임베드 (Embeds)

📥 입력값:

 
 
markdown
**다른 노트 임베드:**
![[다른 노트 이름]]

**특정 섹션만 임베드:**
![[노트 이름#섹션 제목]]

**블록 참조 임베드:**
![[노트 이름^블록ID]]

**YouTube 임베드:**
![](https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID)

**iframe 임베드:**
<iframe src="https://example.com" height="500px" width="100%"></iframe>

📤 보이는 형식:

(실제 옵시디언에서는 해당 노트의 내용이 표시되거나 비디오가 재생됨)

16. 블록 참조 (Block References)

📥 입력값:

 
 
markdown
이것은 참조할 블록입니다. ^block-id

나중에 이 블록을 참조: [[#^block-id]]

📤 보이는 형식:

이것은 참조할 블록입니다. ^block-id

나중에 이 블록을 참조: [[#^block-id]]

💡 실전 팁

자주 사용하는 조합:

 
 
markdown
> [!tip] 💡 꿀팁
> **굵은 텍스트**와 ==하이라이트==를 함께 사용하면
> 더욱 강조 효과가 좋습니다!
> 
> - 리스트도 함께 사용
> - `코드`도 인라인으로
> 
> ```python
> print("코드 블록도 함께!")
> ```

결과:

[!tip] 💡 꿀팁 굵은 텍스트와 ==하이라이트==를 함께 사용하면 더욱 강조 효과가 좋습니다!

  • 리스트도 함께 사용
  • 코드도 인라인으로
 
 
python
print("코드 블록도 함께!")

📚 자주 하는 실수

실수올바른 방법
**굵게 ** (공백 있음) **굵게** (공백 없음)
# 제목 뒤에 줄바꿈 없음 # 제목 후 빈 줄 추가
표에서 ` ` 정렬 안 맞음
코드 블록 ``` 뒤에 언어 안 씀 ```python 처럼 언어 지정

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지식 공유/IT, 인공지능 정보

TrafficMonitor로 PC 성능 실시간 모니터링 (무료 프로그램)

by

안녕하세요! 오늘은 제가 5년째 애용하고 있는 프로그램 하나를 소개해드리려고 해요 😊

여러분, 컴퓨터 쓰다가 갑자기 느려지면 "어? 뭐가 문제지?" 하면서 작업관리자 열어보신 적 있으시죠? 저도 처음에는 맨날 Ctrl+Shift+Esc 눌러서 확인했거든요. 근데 매번 이렇게 하니까 너무 번거롭더라고요 ㅠㅠ

그러다가 우연히 발견한 게 TrafficMonitor라는 프로그램이에요! 이거 진짜 신세계더라고요. 바탕화면 오른쪽 아래에 조그맣게 떠서 인터넷 속도, CPU 사용률, RAM 사용량, 온도까지 실시간으로 보여주거든요. 마치 자동차 계기판처럼요!

특히 제가 영상 편집이나 게임 하면서 "아, CPU 온도가 너무 올라가네?" 이런 거 바로바로 확인할 수 있어서 정말 편하더라고요. 요즘은 이거 없으면 불안할 정도예요 😅

📋 목차 (급한 분들은 3단계부터 보세요!)

  1. TrafficMonitor가 뭐길래? (왜 써야 하는지)
  2. 다운로드부터 설치까지 (5분이면 끝!)
  3. 기본 설정하기 (핵심!)
  4. 온도 모니터링 설정 (여름철 필수)
  5. 내 스타일대로 꾸미기
  6. 자주 묻는 질문 & 트러블슈팅
  7. 실사용 후기 및 팁

1. 🤔 TrafficMonitor가 뭐길래?

이런 분들께 딱이에요!

처음에 제가 이 프로그램을 찾게 된 계기가 있어요. 작년 여름에 컴퓨터가 자꾸 다운되는 거예요. 알고 보니 CPU 온도가 90도를 넘어가고 있었던 거죠... 😱

그때부터 "아, 온도를 항상 확인할 수 있으면 좋겠다"는 생각이 들었고, 여러 프로그램을 써보다가 TrafficMonitor를 발견했어요.

이런 분들께 강력 추천해요:

✅ 게임이나 영상 편집 같은 고사양 작업을 자주 하시는 분 ✅ 노트북 발열이 걱정되시는 분 ✅ 인터넷 속도를 자주 체크하시는 분 (저도 유튜브 보다가 버퍼링 걸리면 바로 확인해요) ✅ PC 성능 관리에 관심 있으신 분 ✅ 깔끔한 디자인 좋아하시는 분 (진짜 이쁘게 나와요)

TrafficMonitor의 장점

제가 5년간 써보면서 느낀 장점들이에요:

완전 무료예요! 💰

  • 광고도 없고, 유료 버전 유도도 없어요
  • 오픈소스라서 안심하고 쓸 수 있어요

가벼워요! 🪶

  • 메모리 10MB도 안 먹어요
  • CPU 점유율도 거의 0%라서 부담 없어요

커스터마이징 자유로움! 🎨

  • 색상, 폰트, 표시 항목 다 바꿀 수 있어요
  • 제 취향대로 꾸미는 재미가 있더라고요

한눈에 보기 편해요! 👀

  • 작업하면서 언제든 확인 가능
  • 작업관리자 열 필요 없이 바로 확인

2. 📥 다운로드부터 설치까지 (진짜 쉬워요!)

1단계: TrafficMonitor 다운로드

이 부분은 정말 간단해요. 저도 처음에 "어렵겠지?" 했는데 5분도 안 걸렸어요.

다운로드 방법:

  1. GitHub 페이지 접속
    • 인터넷 검색창에 "TrafficMonitor GitHub" 검색하세요
    • 또는 제가 댓글에 링크 남겨놓을게요!
  2. 최신 버전 다운로드
    • 페이지 오른쪽에 "Releases" 클릭
    • 가장 위에 있는 최신 버전 선택
    • TrafficMonitor_V버전번호_x64.zip 파일 다운로드
    • (32비트 윈도우라면 x86 버전 받으세요)

💡 제가 실수했던 점: 처음에 소스 코드를 다운받았다가 당황했어요 ㅋㅋ Assets 부분에서 zip 파일을 받아야 해요!

2단계: 압축 풀고 위치 정하기

다운로드 폴더에 zip 파일이 받아졌을 거예요.

제가 추천하는 방법:

  1. 프로그램 전용 폴더 만들기
    • C:\Program Files 폴더에 TrafficMonitor 폴더 생성
    • 또는 C:\Apps\TrafficMonitor 같은 곳도 괜찮아요
    • (바탕화면은 추천 안 해요. 나중에 정리할 때 실수로 지울 수 있어서요)
  2. 압축 풀기
    • zip 파일 우클릭 → "압축 풀기"
    • 위에서 만든 폴더에 압축 해제
    • 폴더 안에 TrafficMonitor.exe 파일이 보이면 성공!

⚠️ 주의사항: 나중에 폴더를 옮기면 자동 실행 설정이 깨질 수 있어요. 처음부터 영구적으로 둘 위치에 압축 풀어주세요!

3. 🚀 기본 설정하기 (여기가 핵심이에요!)

이제 본격적으로 설정해볼게요. 저도 처음에는 어디서부터 시작해야 할지 몰라서 헤맸거든요. 그래서 단계별로 아주 자세히 설명할게요!

1단계: 프로그램 첫 실행

  1. TrafficMonitor.exe 실행
    • 압축 푼 폴더에서 TrafficMonitor.exe 더블클릭
    • 작은 창이 하나 뜰 거예요 (네트워크 속도 보여주는 창)
    • 동시에 작업표시줄 오른쪽 트레이에도 아이콘이 생겨요
  2. 기본 화면 설정
    • 트레이 아이콘 우클릭 (🖱️ 화살표가 세 개 있는 아이콘)
    • 메뉴가 영어로 나올 텐데 당황하지 마세요!

여기서 제가 헤맸던 부분: 처음에 창이 두 개 떠서 "뭐지?" 했어요. 하나는 Main Window(메인 창), 하나는 Taskbar Window(작업표시줄 창)거든요. 우리는 작업표시줄 창만 쓸 거예요!

2단계: 작업표시줄에 표시하기

이게 핵심이에요! 이렇게 해야 깔끔하게 오른쪽 아래 표시돼요.

설정 순서:

  1. 트레이 아이콘 우클릭
  2. "Show main window" 체크 해제 ✅→❌
  3. 다시 우클릭
  4. "Show taskbar window" 체크 ❌→✅

그럼 작업표시줄 오른쪽에 조그맣게 인터넷 속도가 표시될 거예요! 와, 벌써 모니터링이 시작된 거예요 👏

3단계: 자동 실행 설정 (이거 안 하면 매번 켜야 해요!)

PC 켤 때마다 자동으로 실행되게 설정해볼게요.

  1. 트레이 아이콘 우클릭
  2. "Options" 클릭 (설정창이 열려요)
  3. "General Settings" 탭에 있는지 확인
  4. "Start with Windows" 항목 찾아서 체크 ✅
  5. 아래 "Apply" 버튼 클릭

이제 컴퓨터 켤 때마다 자동으로 실행돼요! 저는 이거 설정 안 해서 한 달 동안 매번 수동으로 켰어요 ㅋㅋ 바보같죠? 😅

4. 🌡️ 온도 모니터링 설정 (여름철 필수!)

여기서부터가 진짜 꿀팁이에요! 저는 이 기능 때문에 TrafficMonitor 쓴다고 해도 과언이 아니에요.

1단계: 하드웨어 모니터링 활성화

  1. Options 창 열기
    • 트레이 아이콘 우클릭 → Options
  2. General Settings 탭에서 스크롤 내리기
    • 중간쯤에 "Hardware Monitoring" 섹션이 있어요
  3. 모니터링 항목 체크하기
    • ☑️ Enable CPU usage monitoring (CPU 사용률)
    • ☑️ Enable memory usage monitoring (메모리 사용량)
    • ☑️ Enable GPU usage monitoring (그래픽카드 사용률)
    • ☑️ Enable temperature monitoring (온도 모니터링)
  4. Apply → OK 클릭
  5. 중요! 프로그램 재시작
    • 트레이 아이콘 우클릭 → Exit
    • 다시 TrafficMonitor.exe 실행

⚠️ 제가 실수했던 것: 재시작 안 하고 "왜 안 보이지?" 하면서 30분 헤맸어요 ㅠㅠ 꼭 재시작하세요!

2단계: 온도 센서 선택하기

재시작했으면 이제 어떤 온도를 표시할지 정해야 해요.

  1. Options → General Settings
  2. Hardware Monitoring 섹션에서 온도 설정
    • Temperature source 1: CPU (보통 "CPU Package" 선택)
    • Temperature source 2: GPU (그래픽카드 있으면)
    • Temperature source 3: SSD (NVMe SSD면 표시돼요)

💡 참고: 저는 CPU 온도와 SSD 온도를 표시해요. 그래픽카드는 게임 안 할 때는 거의 안 쓰니까요.

3단계: 표시할 항목 선택하기

이제 작업표시줄에 뭘 보여줄지 정할 차례예요!

  1. Taskbar Window Settings 탭 클릭
  2. Display Settings 섹션 찾기
  3. 표시할 항목 체크

제가 추천하는 조합:

  • ☑️ Download speed (다운로드 속도) - 필수!
  • ☑️ Upload speed (업로드 속도) - 필수!
  • ☑️ CPU usage (CPU 사용률)
  • ☑️ Memory used (메모리 사용량)
  • ☑️ CPU temperature (CPU 온도)
  • ☑️ SSD temperature (SSD 온도)

너무 많이 표시하면: 공간이 부족해져서 글자가 겹칠 수 있어요. 저는 6개 정도가 딱 적당하더라고요.

  1. Apply → OK 클릭

짠! 이제 작업표시줄에 여러 정보가 한 줄로 쫙 표시될 거예요 🎉

5. 🎨 내 스타일대로 꾸미기 (진짜 재미있어요!)

기본 설정은 끝났어요! 이제 취향껏 꾸며볼까요? 저는 이 부분이 제일 재미있더라고요 😄

메모리 표시 단위 바꾸기

기본적으로 메모리가 %로 표시되는데, GB로 보는 게 더 직관적이에요.

  1. Taskbar Window Settings 탭
  2. Memory display 찾기
  3. "Memory used" 선택 (% 대신 실제 사용량)
  4. Apply 클릭

예시:

  • 변경 전: "MEM 45%"
  • 변경 후: "MEM 7.2GB"

훨씬 알아보기 쉽죠? 😊

표시 이름 한글로 바꾸기

영어로 나오는 게 싫으신 분들은 한글로 바꿀 수 있어요!

  1. Display Text Settings 섹션
  2. 변경하고 싶은 항목 더블클릭
    • "CPU" → "씨피유" 또는 "프로세서"
    • "MEM" → "메모리" 또는 "램"
    • "Download" → "다운" 또는 "↓"
    • "Upload" → "업로드" or "↑"

저는 심플하게 "↓↑ CPU 램 온도" 이런 식으로 써요. 공간도 아끼고 깔끔해 보여서요!

색상 테마 변경하기

라이트 모드 vs 다크 모드

윈도우 테마에 따라 글씨가 안 보일 수 있어요.

  1. Taskbar Window Settings
  2. Presets (프리셋) 찾기
  3. 테마 선택:
    • 라이트 모드: "Light theme" 또는 "Colorful"
    • 다크 모드: "Dark theme"
    • 커스텀: "Custom"

개인적으로 좋아하는 조합:

  • 다크 모드 윈도우 → "Colorful" 테마 (각 항목마다 다른 색으로 표시돼요)
  • 라이트 모드 윈도우 → "Dark theme" (검은 배경에 흰 글씨)

투명도 조절

배경 투명도도 조절할 수 있어요!

  1. Taskbar Window Settings
  2. Background transparency 슬라이더
  3. 0% (완전 불투명) ~ 100% (완전 투명) 조절

저는 10% 정도만 투명하게 설정했어요. 너무 투명하면 글씨가 안 보이더라고요 😅

6. ❓ 자주 묻는 질문 & 트러블슈팅

제가 직접 겪었거나 댓글로 많이 받은 질문들이에요!

Q1. 온도가 표시 안 돼요! (제일 많은 질문)

원인: 하드웨어 모니터링 드라이버가 없어서 그래요.

해결 방법:

  1. LibreHardwareMonitor 또는 HWiNFO 같은 프로그램 먼저 설치
  2. 또는 메인보드 제조사 유틸리티 설치 (MSI Afterburner, ASUS AI Suite 등)
  3. TrafficMonitor 재시작

저도 처음에 이거 때문에 고생했어요. 온도가 아예 안 나오더라고요 ㅠㅠ

Q2. CPU 사용률이 이상해요

증상: CPU가 0%로 계속 표시되거나 100%로 고정됨

해결 방법:

  1. Options → General Settings
  2. "Hardware Monitoring" 체크 해제 후 다시 체크
  3. 프로그램 재시작
  4. 안 되면 관리자 권한으로 실행 (exe 우클릭 → 관리자 권한으로 실행)

Q3. 글씨가 너무 작아요/커요

해결 방법:

  1. Taskbar Window Settings
  2. Font size 슬라이더 조절
  3. 저는 12pt가 딱 좋더라고요 (기본은 9pt)

Q4. 인터넷 속도 단위가 이상해요

증상: KB/s로 표시되는데 MB/s로 보고 싶어요

해결 방법:

  1. Taskbar Window Settings
  2. Speed unit 선택
    • Auto (자동)
    • KB/s (킬로바이트)
    • MB/s (메가바이트)

저는 Auto로 설정했어요. 속도에 따라 자동으로 단위가 바뀌거든요!

Q5. 윈도우 업데이트 후 설정이 초기화됐어요

원인: 프로그램 폴더 위치가 변경되거나 권한 문제

해결 방법:

  1. 설정 파일 백업 (폴더 내 config.ini 파일)
  2. 윈도우 업데이트 전에 미리 복사해두기
  3. 업데이트 후 원래 위치에 다시 붙여넣기

이거 몰라서 한 번 설정 다 날려먹었어요... 😭

Q6. SSD 온도가 안 나와요

원인: 일부 SSD는 온도 센서를 지원 안 해요

확인 방법:

  1. CrystalDiskInfo 같은 프로그램으로 확인
  2. 온도가 거기서도 안 나오면 하드웨어 미지원
  3. NVMe SSD는 대부분 지원, SATA SSD는 반반

저는 삼성 970 EVO 쓰는데 잘 나오더라고요!

Q7. 너무 많은 공간을 차지해요

해결 방법:

  1. 표시 항목 줄이기 (4-5개가 적당)
  2. 폰트 크기 줄이기
  3. 항목 이름을 짧게 (예: "Download" → "↓")

제 설정: "↓↑ CPU 램 🌡️" 이렇게 이모지도 써요!

7. 💎 실사용 후기 및 팁

제가 실제로 느낀 점들

장점들:

  1. 편의성 최고
    • 작업하다가 바로바로 확인 가능
    • 게임할 때 오버레이 안 써도 됨
    • 영상 편집할 때 RAM 부족 미리 알 수 있음
  2. 예상치 못한 문제 발견
    • 평소에 CPU 온도 70도 넘는 걸 발견
    • 쿨러 청소하니까 50도로 떨어짐!
    • 몰랐으면 계속 뜨겁게 썼겠죠? 😅
  3. 인터넷 문제 확인
    • "왜 유튜브가 버퍼링 걸리지?" → 업로드 속도 확인
    • ISP 문제인지 내 문제인지 바로 파악

아쉬운 점:

  1. 처음 설정이 좀 복잡
    • 영어 메뉴라서 헷갈려요
    • 한글 버전 있으면 좋겠어요
  2. 일부 하드웨어 미지원
    • 온도 안 나오는 부품도 있음
    • 구형 PC는 제한적
  3. 가끔 버그
    • 윈도우 업데이트 후 이상해질 때 있음
    • 재시작하면 대부분 해결되긴 해요

제가 추천하는 활용법

게임할 때:

  • CPU/GPU 온도 체크
  • 프레임 드롭 원인 파악 (온도? CPU? RAM?)

영상 편집할 때:

  • RAM 사용량 모니터링
  • 렌더링 중 온도 체크

일상적으로:

  • 인터넷 속도 확인
  • 백그라운드 프로그램 체크 (CPU 높으면 뭔가 도는 중)

원격 근무할 때:

  • 화상회의 중 네트워크 상태 확인
  • 업로드 속도 낮으면 화질 조절

꿀팁 모음 🍯

  1. 더블클릭하면 상세 정보 나와요
    • 작업표시줄 창 더블클릭
    • 그래프로 시간별 변화 확인 가능
  2. 우클릭 메뉴 활용
    • 빠른 설정 변경 가능
    • 표시 항목 On/Off 토글
  3. 네트워크 통계 기능
    • 일일/월별 데이터 사용량 확인
    • 데이터 요금제 쓰시는 분들 유용
  4. 알림 설정
    • Options → General Settings
    • 온도 임계값 설정하면 알람 울려요
    • 저는 CPU 80도 넘으면 알림 오게 해놨어요
  5. 백업 꼭 하세요
    • 설정 파일 백업해두면 재설치 시 편해요
    • 폴더 통째로 복사하면 됨

🎯 마무리하며

처음에는 "이것까지 필요한가?" 싶었는데, 5년 쓰다 보니 이제는 필수 프로그램이 됐어요. 특히 여름철에 온도 관리하는 데 정말 도움 많이 됐고요!

무료인데 이 정도면 정말 양심적인 프로그램 아닌가요? 😊

설정이 처음엔 좀 복잡해 보일 수 있는데, 이 가이드대로 하나하나 따라하시면 금방이에요. 저도 처음에 헤맸지만 지금은 눈 감고도 설정할 수 있을 정도거든요 ㅎㅎ

혹시 설정하다가 막히는 부분 있으면 댓글로 물어봐주세요! 제가 아는 선에서 최대한 도와드릴게요. 같이 정보 공유하면서 더 편하게 PC 쓰면 좋겠어요 👍

 

마지막으로 체크리스트!

✅ TrafficMonitor 다운로드 및 설치 ✅ 작업표시줄 창 표시 설정 ✅ 자동 실행 설정 ✅ 하드웨어 모니터링 활성화 ✅ 온도 센서 설정 ✅ 표시 항목 선택 ✅ 색상/폰트 커스터마이징 ✅ 설정 파일 백업

다들 PC 관리 잘하시고, 쾌적한 컴퓨팅 라이프 되세요! 🖥️

 
 
 
 

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스마트폰으로 자동화 구축! Termux에 n8n 설치 가이드

by

안녕하세요! 오늘은 제가 몇 달 전부터 써보고 있는 꿀팁을 공유하려고 해요. 바로 안드로이드 스마트폰에 n8n 설치하기입니다! 🚀

사실 처음에는 "스마트폰에 자동화 도구를 설치한다고?" 싶었거든요. 근데 막상 해보니까 생각보다 훨씬 괜찮더라고요. 특히 집에 굴러다니는 헌 폰 있으면 딱이에요!

저는 작년에 갤럭시 S10 바꾸면서 옛날 폰이 남았는데, 그냥 서랍에 넣어두기 아깝잖아요? 그래서 이것저것 찾아보다가 Termux로 n8n 돌리는 걸 알게 됐어요. 지금은 매일 아침 날씨 알림, 주식 가격 모니터링, 심지어 블로그 백업까지 자동으로 돌아가고 있어요 😎

이 글을 읽고 나면:

  • ✅ Termux가 뭔지, n8n이 뭔지 확실히 이해할 수 있어요
  • ✅ 스마트폰에 n8n을 직접 설치할 수 있어요
  • ✅ 제가 겪었던 삽질을 피할 수 있어요
  • ✅ 실제로 활용할 수 있는 자동화 아이디어를 얻을 수 있어요

📋 목차 (급한 분들은 3번부터 보세요!)

  1. n8n이 뭐고, 왜 스마트폰에 설치하나요?
  2. 시작하기 전 준비사항 체크리스트
  3. Termux 설치 및 초기 설정 (여기서 많이 헤매요!)
  4. 필수 패키지 설치하기
  5. n8n 설치 완벽 가이드
  6. 실행 및 접속하기
  7. 외부 접속 설정하기 (선택사항)
  8. 트러블슈팅 - 제가 겪은 문제들
  9. 실전 활용 사례
  10. 자주 묻는 질문 (FAQ)

1. n8n이 뭐고, 왜 스마트폰에 설치하나요?

🤔 n8n이 뭔가요?

n8n은 노드 기반의 워크플로우 자동화 도구예요. 쉽게 말하면 "이걸 하면 저걸 자동으로 해줘!" 하는 거죠. Zapier나 Make.com 같은 서비스 아시죠? 그런데 무료고 오픈소스예요!

제가 처음 봤을 때는 "아, IFTTT 비슷한 건가?" 했는데, 써보니까 훨씬 강력하더라고요. 코딩 몰라도 마우스 클릭으로 복잡한 자동화를 만들 수 있어요.

📱 왜 굳이 스마트폰에 설치해요?

처음에 저도 의아했어요. PC나 서버에 설치하면 되는데 왜 스마트폰이냐고요. 근데 장점이 꽤 많더라고요:

장점:

  • 💰 무료! 클라우드 서버 비용 안 들어요 (AWS, GCP 요금 무서워요...)
  • 🔌 24시간 돌리기 좋아요 - 헌 폰 충전기 꽂아두면 끝
  • 📶 모바일 네트워크 활용 - WiFi 없어도 데이터로 돌릴 수 있어요
  • 🎯 테스트용으로 딱 - 본격적인 자동화 전에 연습하기 좋아요
  • ♻️ 헌 폰 활용 - 서랍에 있는 폰에 새 생명을!

솔직한 단점도 있어요:

  • ⚡ 성능 제한 - 복잡한 워크플로우는 버벅일 수 있어요
  • 🔋 배터리 관리 - 오래 쓰면 배터리 팽창 위험 (저는 배터리 빼고 써요)
  • 🌡️ 발열 - 여름에는 좀 뜨거워져요
  • 📱 Android 12 이상 제약 - phantom process 제한 때문에 좀 까다로워요

저는 가벼운 자동화는 스마트폰으로, 무거운 건 Synology NAS로 돌리고 있어요. 적재적소로 쓰면 최고죠!

2. 시작하기 전 준비사항 체크리스트

제가 처음 시도했을 때 제일 후회한 게 준비 없이 덤볐던 거예요. 중간에 막히면 진짜 답답하거든요 😅

✅ 필수 준비물

1. 안드로이드 기기

  • Android 7.0 (누가) 이상 (저는 Android 10에서 했어요)
  • 램 3GB 이상 권장 (2GB도 되긴 하는데 버벅여요)
  • 저장 공간 최소 2GB 여유분 (설치하다 보면 1GB는 금방 가요)

2. Termux 앱 ⚠️ 중요! 꼭 F-Droid나 GitHub에서 받으세요!

  • Play Store 버전은 2020년 이후 업데이트 중단됐어요
  • 저는 처음에 Play Store에서 받아서 삽질 엄청 했어요... ㅠㅠ

3. 시간

  • 처음 하시면 1-2시간 정도 잡으세요
  • 저는 3시간 걸렸어요... (삽질 포함)

4. 인내심

  • 진짜 중요해요 ㅎㅎ 에러 나면 당황하지 마세요!

📝 선택사항 (있으면 좋아요)

  • 외장 키보드 - 명령어 치기 훨씬 편해요
  • 보조 배터리 - 충전하면서 작업할 때
  • PC나 태블릿 - 명령어 복사 붙여넣기용

3. Termux 설치 및 초기 설정

📥 Step 1: Termux 설치

F-Droid나 GitHub에서 Termux APK 다운받아서 설치하세요.

처음 실행하면 이렇게 나와요:

 
 
$ Welcome to Termux!

검은 화면에 녹색 글씨... 처음 보면 좀 무섭죠? 😅 저도 그랬어요. 근데 익숙해지면 진짜 강력한 도구예요.

🔧 Step 2: 초기 설정

첫 명령어 입력해보기:

 

 
 
bash
pkg update && pkg upgrade

이 명령어는 Termux의 패키지 매니저를 업데이트하는 거예요. 처음 실행하면 시간 좀 걸려요 (저는 10분 정도 걸렸어요).

중간에 이런 메시지 나올 수 있어요:

 
 
Do you want to continue? [Y/n]

그냥 Enter 누르면 돼요 (기본값이 Y예요).

저장소 접근 권한 설정:

 
 
bash
termux-setup-storage

이거 실행하면 권한 요청 팝업이 뜹니다. 꼭 "허용" 눌러주세요! 나중에 파일 저장할 때 필요해요.

성공하면 ~/storage 폴더가 생성돼요.

⚠️ 여기서 제가 실수했던 것

  1. Play Store 버전 사용 → 온갖 에러... F-Droid 버전 다시 깔았어요
  2. 업데이트 안 하고 진행 → 패키지 설치 중 오류 발생
  3. 저장소 권한 안 줌 → n8n 데이터 저장 못 함

4. 필수 패키지 설치하기

자, 이제 본격적으로 설치 시작이에요! 여기서부터 집중하셔야 해요 💪

📦 기본 패키지 설치

 
 
bash
pkg install nodejs-lts

Node.js LTS 버전을 설치합니다. n8n이 Node.js 기반이라 필수예요! 설치 시간: 5-10분 정도 (폰 성능에 따라 다름)

 
 
bash
pkg install python

Python도 필요해요. 일부 n8n 노드에서 사용합니다.

 
 
bash
pkg install build-essential

컴파일 도구들이에요. 네이티브 모듈 빌드할 때 씁니다.

 
 
bash
pkg install git

나중에 업데이트나 플러그인 설치할 때 필요해요.

🛠️ 추가 의존성 패키지

 
 
bash
pkg install binutils clang make pkg-config libsqlite

한 번에 설치하는 명령어예요. 하나씩 해도 되는데 귀찮잖아요 ㅎㅎ

각 패키지가 뭐 하는 건지 궁금하시죠?

  • binutils: 바이너리 유틸리티
  • clang: C/C++ 컴파일러
  • make: 빌드 자동화 도구
  • pkg-config: 라이브러리 설정 관리
  • libsqlite: SQLite 데이터베이스 (n8n이 설정 저장할 때 씀)

✅ 설치 확인하기

다 설치됐는지 확인해볼까요?

 
 
bash
node --version

저는 v20.11.0 이렇게 나왔어요. 버전은 다를 수 있는데, v18 이상이면 OK!

 
 
bash
npm --version

npm도 같이 설치됐을 거예요. 10.2.4 이런 식으로 나오면 성공!

5. n8n 설치 완벽 가이드

드디어 메인 이벤트! n8n 설치입니다 🎉

 

🚀 기본 설치 방법

 
 
bash
npm install -g n8n

-g는 global의 약자예요. 시스템 전역에 설치하는 거죠.

설치 시간: 10-20분 정도 걸려요. 제 경우엔 15분 걸렸습니다.

터미널에 막 글자가 쭉쭉 지나가는데 겁먹지 마세요! 정상이에요 😅

⚠️ sqlite3 오류 발생 시 (제가 겪은 문제!)

설치 중 이런 에러 봤다면:

 
 
gyp ERR! build error
Error: `make` failed with exit code: 2

당황하지 마세요! sqlite3 네이티브 모듈 빌드 문제예요. 저도 이거 때문에 한참 헤맸어요 ㅠㅠ

해결 방법:

 
 
bash
npm install sqlite3 --build-from-source --sqlite=/data/data/com.termux/files/usr

이 명령어로 sqlite3를 먼저 수동으로 빌드하세요.

그 다음 다시:

 
 
bash
npm install -g n8n

이번엔 성공할 거예요! (안 되면 댓글 주세요 ㅎㅎ)

✨ 설치 완료 확인

 
 
bash
n8n --version

버전 번호 나오면 설치 성공! 🎊

저는 1.19.4 버전이 설치됐어요. (2025년 1월 기준)

6. 실행 및 접속하기

🎬 n8n 첫 실행

자, 이제 진짜 실행해볼까요?

 
 
bash
n8n

딱 이것만 치면 돼요!

실행되면 이렇게 나와요:

 
 
Editor is now accessible via:
http://localhost:5678/

Press "o" to open in Browser.

"o" 누르면 브라우저가 자동으로 열려요! 근데 Termux에서는 안 될 수도 있어니까 그냥 직접 브라우저 여세요.

🌐 브라우저에서 접속하기

스마트폰 브라우저(크롬, 삼성 인터넷 등) 열고:

 
 
http://localhost:5678

주소창에 입력하세요!

첫 화면이 나타나면 성공! 🎉

계정 만들라고 나올 거예요:

  • 이메일 (아무거나 써도 돼요, 로컬이라)
  • 비밀번호 (잊어버리지 마세요!)

🔄 백그라운드 실행 (선택사항)

근데 Termux 창 닫으면 n8n도 같이 꺼지거든요. 그래서 백그라운드로 돌리는 게 좋아요.

PM2 설치:

 
 
bash
npm install -g pm2

PM2로 n8n 실행:

 
 
bash
pm2 start n8n

이제 Termux 닫아도 n8n은 계속 돌아가요!

유용한 PM2 명령어들:

 
 
bash
pm2 status          # 상태 확인
pm2 logs n8n        # 로그 보기
pm2 restart n8n     # 재시작
pm2 stop n8n        # 중지
pm2 delete n8n      # 삭제

저는 항상 PM2로 돌려요. 훨씬 편하더라고요!

7. 외부 접속 설정하기 (선택사항)

🌍 왜 외부 접속이 필요한가요?

같은 WiFi에 있는 PC나 태블릿에서도 n8n에 접속하고 싶을 때 있잖아요? 스마트폰 작은 화면보다 큰 화면에서 작업하는 게 훨씬 편하거든요.

방법 1: 로컬 네트워크 접속

스마트폰 IP 주소 확인:

 
 
bash
ifconfig

엄청 많이 나오는데, wlan0 부분 찾으세요:

 
 
wlan0: flags=...
        inet 192.168.0.15 netmask 0xffffff00 broadcast 192.168.0.255

여기서 192.168.0.15가 제 폰 IP예요.

PC에서 접속:

 
 
http://192.168.0.15:5678

같은 WiFi 연결돼 있으면 접속 돼요!

방법 2: Cloudflare Tunnel (제가 추천!)

외부 인터넷에서도 접속하고 싶다면:

 
 
bash
npm install -g cloudflared
 
 
bash
cloudflared tunnel --url http://localhost:5678

그럼 이런 URL이 나와요:

 
 
https://random-words-1234.trycloudflare.com

이 주소로 어디서든 접속 가능! 무료고요. 진짜 편해요.

단점:

  • 터널 끊기면 URL 바뀌어요 (매번 달라짐)
  • 속도가 약간 느려요

방법 3: ngrok

 
 
bash
pkg install wget
wget https://bin.equinox.io/c/bNyj1mQVY4c/ngrok-v3-stable-linux-arm64.tgz
tar xvzf ngrok-v3-stable-linux-arm64.tgz
 
 
bash
./ngrok http 5678

ngrok은 무료 플랜도 있는데, 계정 만들어야 해요.

개인적 의견:

  • 집에서만 쓸 거면 → 로컬 네트워크 접속
  • 가끔 밖에서 쓸 거면 → Cloudflare Tunnel
  • 자주 밖에서 쓸 거면 → ngrok 유료 플랜

8. 트러블슈팅 - 제가 겪은 문제들

🐛 문제 1: "command not found: n8n"

증상: n8n 설치했는데 n8n 명령어가 안 먹혀요.

원인: PATH 설정 문제예요.

해결:

 
 
bash
echo 'export PATH=$PATH:~/.npm-global/bin' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

그 다음 Termux 재시작하세요.

🐛 문제 2: "Cannot find module 'sqlite3'"

증상: n8n 실행하면 sqlite3 모듈 없다고 나와요.

해결:

 
 
bash
cd ~/.npm-global/lib/node_modules/n8n
npm install sqlite3 --build-from-source --sqlite=/data/data/com.termux/files/usr

저도 이거 때문에 한참 헤맸어요... ㅠㅠ

🐛 문제 3: Termux 창 닫으면 n8n 종료됨

증상: 백그라운드로 돌렸는데도 Termux 닫으면 꺼져요.

원인: Android 12 이상의 phantom process killer 때문이에요.

해결 (ADB 필요):

PC에서 ADB 연결 후:

 
 
bash
adb shell "/system/bin/device_config set_sync_disabled_for_tests persistent; /system/bin/device_config put activity_manager max_phantom_processes 2147483647"

이거 한 번 해주면 해결돼요. 저는 이 방법으로 해결했어요!

ADB 없으면:

  • Termux:Boot 앱 설치해서 부팅 시 자동 실행 설정
  • 또는 Termux:Widget으로 버튼 만들어서 재실행

🐛 문제 4: n8n 느려요/버벅여요

원인: 폰 성능 부족이거나 메모리 부족

해결:

  1. 불필요한 앱 종료
  2. n8n 워크플로우 단순화 - 복잡한 건 PC나 서버에서
  3. 캐시 정리:
 
 
bash
pm2 flush
  1. 재시작:
 
 
bash
pm2 restart n8n

🐛 문제 5: 배터리 최적화로 종료됨

증상: 폰 화면 끄면 n8n 꺼져요.

해결:

설정 → 배터리 → Termux 찾기 → 배터리 최적화 해제

기종마다 메뉴가 좀 달라요. 삼성은 "백그라운드 제한 없음"으로 설정하세요!

9. 실전 활용 사례

💡 제가 실제로 쓰고 있는 자동화들

1. 매일 아침 날씨 알림 (Telegram)

날씨 API → n8n → Telegram 봇

아침 7시에 오늘 날씨, 미세먼지 알려줘요. 우산 챙길지 판단 가능!

2. 주식 가격 모니터링

야후 파이낸스 API → n8n → 특정 가격 되면 알림

삼성전자 80,000원 이하 떨어지면 텔레그램 알림 오게 해뒀어요.

3. 블로그 자동 백업

Tistory RSS → n8n → Google Drive

하루에 한 번 자동으로 백업돼요. 나중에 글 날아가도 안전!

4. 할 일 관리 동기화

Todoist → n8n → Notion

Todoist에서 완료한 작업 자동으로 Notion에 기록돼요.

5. 유튜브 새 영상 알림

YouTube RSS → n8n → Discord 웹훅

좋아하는 채널 새 영상 올라오면 바로 알림 와요!

🎯 초보자 추천 워크플로우

처음 시작하시면 이런 거부터 해보세요:

  1. RSS to Telegram - 뉴스 구독
  2. Webhook to Notification - 웹훅 받아서 알림
  3. Scheduled Tweet - 자동 트윗 예약
  4. Weather Alert - 비 오면 알림

간단한 것부터 하나씩 늘려가는 게 좋아요!

10. 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. 루팅 필요한가요?

A. 아니요! 루팅 없이도 됩니다. 제 폰도 루팅 안 했어요.

단, Android 12 이상에서 백그라운드 실행 문제 있으면 ADB 권한 설정이 필요할 수 있어요.

Q2. 배터리 소모 얼마나 되나요?

A. 제 경험상 하루 30~40% 정도? 충전기 꽂아두고 쓰는 걸 추천해요.

배터리 팽창 무서우면 배터리 빼고 충전기만 연결해서 쓰는 방법도 있어요. (기종에 따라 가능/불가능)

Q3. 성능이 충분한가요?

A. 가벼운 워크플로우는 문제없어요. 복잡한 데이터 처리는 버벅일 수 있습니다.

제 갤럭시 S10 기준으로:

  • ✅ RSS 구독, 웹훅, 알림 → 완벽
  • ⚠️ 이미지 처리, 대용량 파일 → 느림
  • ❌ AI 모델 실행, 복잡한 연산 → 비추

Q4. 데이터 요금 얼마나 나올까요?

A. WiFi로만 쓰면 0원이죠! 데이터로 쓰면... 워크플로우에 따라 달라요.

제 경우 한 달에 1GB도 안 써요. 가벼운 API 호출만 하거든요.

Q5. 업데이트는 어떻게 하나요?

A. 간단해요!

 
 
bash
npm update -g n8n

그 다음 재시작:

 
 
bash
pm2 restart n8n

한 달에 한 번 정도 업데이트 체크하는 게 좋아요.

Q6. 보안은 괜찮나요?

A. 로컬에서만 쓰면 상관없는데, 외부 접속 열면 주의해야 해요!

보안 팁:

  • 강력한 비밀번호 설정
  • Cloudflare Tunnel 같은 보안 터널 사용
  • 중요한 자동화는 하지 말기 (금융 관련 등)
  • 정기적으로 로그 확인

Q7. iOS(아이폰)에서도 되나요?

A. 안타깝게도 iOS에는 Termux가 없어요 ㅠㅠ

대신 iSH 앱이 있긴 한데, 완벽하지 않고 느려요. 안드로이드 권장합니다!

Q8. n8n 말고 다른 자동화 도구는요?

A. Termux에서 돌릴 수 있는 것들:

  • Node-RED - n8n보다 가벼워요
  • Huginn - 루비 기반, 좀 복잡함
  • Automatisch - n8n 대체제

개인적으론 n8n이 UI도 예쁘고 기능도 많아서 제일 좋더라고요!

🎯 마무리하며

휴, 정말 길었죠? 😅 근데 처음 한 번만 설치해놓으면 진짜 편해요!

저도 처음에는 "이게 될까?" 반신반의했는데, 지금은 매일 쓰고 있어요. 특히 헌 폰 활용할 수 있다는 게 너무 좋더라고요.

제가 3개월 써보고 느낀 점:

✅ 장점

  • 무료로 자동화 배울 수 있어요
  • 헌 폰이 유용한 서버로 변신!
  • 간단한 워크플로우는 충분히 실용적

⚠️ 단점

  • 처음 설치가 좀 까다로워요
  • 성능은 한계가 있어요
  • 배터리/발열 관리 필요

이런 분들께 추천해요:

  • 🎓 자동화 공부하고 싶은데 서버 비용 부담되는 분
  • 📱 집에 안 쓰는 안드로이드 폰 있는 분
  • 🔧 간단한 일상 자동화 해보고 싶은 분
  • 💡 n8n 테스트 환경 필요한 분

추천 안 해요:

  • 💼 비즈니스 크리티컬한 자동화 (서버 쓰세요!)
  • 🚀 고성능 필요한 워크플로우
  • 🔒 높은 보안 수준 필요한 경우
 

 

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지식 공유/옵시디언

옵시디언 Obsidian Tasks 플러그인 완벽 가이드 - 할일 관리 이렇게 하세요

by

 

안녕하세요! 옵시디언 쓰신 지 얼마나 되셨나요? 저는 옵시디언으로 노트 정리하다가 할일 관리까지 하고 싶어서 여러 플러그인을 써봤는데요 😅 처음에는 그냥 체크박스만 쓰다가, Dataview도 써보고, 결국 Tasks 플러그인에 정착했어요!

솔직히 처음엔 "이거 그냥 체크박스 아냐?"라고 생각했거든요. 근데 제대로 써보니까 완전 다르더라고요. 특히 프로젝트 여러 개 돌릴 때 진짜 유용해요 💪

오늘은 제가 1년 넘게 Tasks 플러그인 써보면서 터득한 노하우들을 공유해볼게요. 혹시 저처럼 할일이 여기저기 흩어져서 뭘 먼저 해야 할지 헤매고 계신 분들께 도움이 되면 좋겠어요!

📋 목차 (바쁜 분들은 4번부터 보세요!)

  1. Tasks 플러그인이 뭐길래? (일반 체크박스와 뭐가 다른지)
  2. 설치 방법 (3분이면 끝나요)
  3. 기본 사용법 (이것만 알아도 80% 활용 가능)
  4. 실전 시나리오별 활용법 (핵심!)
  5. Dataview와 뭐가 다른데?
  6. 자주 하는 실수와 해결법
  7. 제가 쓰는 필수 명령어 정리

1. Tasks 플러그인이 뭐길래? 🤔

제가 겪었던 할일 관리의 문제점

옵시디언 쓰기 전에는 노션, 트렐로, 구글 캘린더 다 써봤어요. 근데 문제가 뭐였냐면:

  • 일정 앱: 오늘 할 일은 잘 보이는데, 그게 전체 프로젝트에서 어디쯤인지 모르겠더라고요
  • 옵시디언 기본 체크박스: 여기저기 흩어진 할일을 한눈에 못 봐요
  • Dataview: 기능은 좋은데 파일 단위라서 할일 하나하나 관리하기엔 불편했어요

그러다가 Tasks 플러그인을 발견했는데... 이게 제가 원하던 거였어요! ✨

Tasks의 핵심 강점 (제 경험상)

1. 어디에 써도 한곳에서 관리 가능

  • 회의록에 할일 적어도 OK
  • 프로젝트 문서에 할일 적어도 OK
  • 일기에 할일 적어도 OK → 다 모아서 볼 수 있어요!

2. 태그로 프로젝트별 관리

  • #프로젝트/블로그운영 이런 식으로 태그 달면
  • 여러 문서에 흩어져 있어도 블로그 관련 할일만 모아볼 수 있어요

3. 날짜 자동 관리

  • 목표일, 시작일, 완료일 자동 기록
  • "오늘 할 일", "이번 주 할 일" 자동으로 필터링

2. 설치 방법 (정말 쉬워요) ⚙️

3분 완성 설치 가이드

  1. 옵시디언 열기 → 설정(⚙️) 클릭
  2. 좌측 메뉴에서 "커뮤니티 플러그인" 선택
  3. "제한 모드 끄기" 클릭 (처음 한 번만)
  4. "탐색" 버튼 클릭
  5. 검색창에 "Tasks" 입력
  6. Tasks 플러그인 "설치" 클릭
  7. "활성화" 클릭

끝! 정말 3분이면 돼요 😊

처음 설정할 때 체크할 것들

설치하고 나서 설정 → Tasks로 가서 이것만 확인하세요:

  • ✅ 글로벌 필터: 비워두세요 (나중에 필요하면 설정)
  • ✅ 날짜 형식: 기본값(YYYY-MM-DD)이 제일 무난해요
  • ✅ 단축키: 저는 Ctrl+T로 Tasks 창 여는 거 자주 써요

3. 기본 사용법 (이것만 알아도 80% 활용 가능) 📚

할일 만드는 방법 3가지

방법 1: Tasks 창으로 등록 (제일 편해요!)

  1. Ctrl+T 누르기 (또는 명령 팔레트에서 "Tasks: Create task")
  2. due: 목표일 입력 (예: 2025-01-15)
  3. Description: 할일 내용 입력
  4. Enter 누르면 끝!

자동으로 체크박스 + 날짜 아이콘이 생겨요 ✅

방법 2: 직접 타이핑

 
 
markdown
- [ ] 블로그 글 쓰기 📅 2025-01-15

📅 이모지 뒤에 날짜만 쓰면 자동으로 인식해요!

방법 3: 기존 라인 복사

이미 있는 할일 복사해서 내용만 바꾸면 제일 빨라요 (제가 제일 많이 쓰는 방법 ㅎㅎ)

할일 완료 처리하는 법

제일 쉬운 방법:

  • 읽기 모드에서 체크박스 클릭하면 끝!
  • 자동으로 ✅ 2025-01-03 이런 식으로 완료일 기록돼요

⚠️ 주의: 라이브 프리뷰 모드에서는 클릭해도 안 돼요. 읽기 모드로 전환(Ctrl+E)하고 클릭하세요!

수동으로 하려면:

 
 
markdown
- [x] 완료된 할일 ✅ 2025-01-03

유용한 단축키

  • Ctrl+Enter: 일반 텍스트 → 불릿 → 체크박스 → 완료 체크박스로 순환 (블록 선택해서 한 번에 여러 개도 가능!)

4. 실전 시나리오별 활용법 (진짜 핵심!) 🎯

시나리오 1: 블로그 운영 프로젝트

제가 실제로 쓰는 방법이에요. 블로그 관련 할일이 여러 문서에 흩어져 있어요:

📄 콘텐츠 아이디어 노트:

 
 
markdown
## 다음 주 발행 예정

- [ ] 옵시디언 Tasks 가이드 작성 #프로젝트/블로그 📅 2025-01-05
- [ ] 키워드 리서치 하기 #프로젝트/블로그 📅 2025-01-04

📄 오늘의 회고 노트:

 
 
markdown
## 오늘 한 일

- [x] 이미지 3개 제작 #프로젝트/블로그 ✅ 2025-01-03
- [ ] SEO 메타태그 수정 #프로젝트/블로그 📅 2025-01-03

그런데 이걸 한곳에서 보려면?

새 노트 만들어서 이렇게 쓰면 돼요:

 
 
markdown
## 🎯 블로그 프로젝트 대시보드

### 오늘 할 일
```tasks
not done
due on today
description includes #프로젝트/블로그
```

### 이번 주 할 일
```tasks
not done
due after today
due before in 7 days
description includes #프로젝트/블로그
```

### 완료한 일 (최근 1주일)
```tasks
done
done after last monday
description includes #프로젝트/블로그
```

이러면 어디에 할일을 적든, 블로그 관련 건 다 여기서 한눈에 볼 수 있어요! 🎉

시나리오 2: 업무 + 개인 할일 분리

저는 회사 일이랑 개인 일이랑 섞이는 게 제일 스트레스였거든요.

해결 방법:

 
 
markdown
## 💼 업무 할일
```tasks
not done
due before in 7 days
description includes #업무
```

## 🏠 개인 할일
```tasks
not done
due before in 7 days
description includes #개인
```

이렇게 태그로 분리하니까 퇴근 후에는 개인 할일만 집중할 수 있어서 좋더라고요!

시나리오 3: 반복 작업 관리

매주 하는 일들 있잖아요? (주간 리뷰, 운동 계획 등)

 
 
markdown
## 🔄 반복 업무
```tasks
not done
is recurring
```

반복 작업은 🔁 every week 이런 식으로 표시하면 됩니다!

5. Dataview와 뭐가 다른데? 🤷‍♂️

솔직히 처음엔 저도 헷갈렸어요. "Dataview로도 할일 관리 되는데 왜 Tasks를 써야 하지?"

직접 써보고 느낀 차이점

구분TasksDataview
검색 단위 할일 하나하나 파일 전체
하위 할일 잘 보임 안 보이는 경우 많음
마우스 오버 해당 할일만 미리보기 파일 전체 미리보기
완료 처리 클릭만 하면 자동 날짜 수동 입력
태그 할일마다 다른 태그 가능 파일 전체에 하나

제 결론: 용도가 달라요

  • Tasks: 할일 관리 전용 (GTD, 프로젝트 관리)
  • Dataview: 노트 정리, 데이터 분석

둘 다 쓰는 게 최고예요! 저는:

  • 할일 = Tasks
  • 독서 기록, 영화 리뷰 정리 = Dataview

6. 자주 하는 실수와 해결법 ⚠️

실수 1: 라이브 프리뷰에서 클릭이 안 돼요!

문제: 체크박스 클릭해도 체크가 안 돼요 ㅠㅠ

해결: 읽기 모드로 전환하세요! (Ctrl+E)

  • 라이브 프리뷰 모드에서는 편집만 되고 체크는 안 돼요

실수 2: 날짜를 잘못 입력했어요

문제: 📅 2025-1-5 이렇게 썼는데 인식을 못 해요

해결: 📅 2025-01-05 이렇게 두 자리로 써야 해요

  • 연도-월-일 형식 꼭 지키기!

실수 3: Tasks 쿼리 결과가 안 보여요

문제: 코드 블록 썼는데 아무것도 안 나와요

체크리스트:

  • ✅ 코드 블록 시작이 `````tasks` 로 시작하나요?
  • ✅ 좌측에 공백 없나요? (꼭 맨 왼쪽부터 시작!)
  • ✅ 명령어 철자 확인 (not done 맞나요?)

실수 4: 태그 검색이 안 돼요

문제: #프로젝트/블로그 태그 달았는데 검색 안 돼요

원인:

 
 
tasks
description includes 프로젝트/블로그  ← # 빠뜨림!

해결:

 
 
tasks
description includes #프로젝트/블로그  ← # 필수!

7. 제가 쓰는 필수 명령어 정리 📖

기본 명령어 (이것만 알면 80% 해결)

 
 
markdown
## 완료 여부
```tasks
done              # 완료된 것만
not done          # 미완료만
```

## 날짜 기준
```tasks
due on today      # 오늘
due on tomorrow   # 내일
due before in 7 days    # 7일 이내
due after in 7 days     # 7일 이후
no due date       # 기한 없음
```

## 태그 검색
```tasks
description includes #프로젝트/블로그
```

## 조합 (여러 조건 동시 적용)
```tasks
not done
due before in 7 days
description includes #프로젝트/블로그
```

고급 명령어 (필요할 때만)

 
 
markdown
## 최상위 할일만 보기
```tasks
exclude sub-items
```

## 개수 제한
```tasks
limit to 5 tasks
```

## 특정 내용 숨기기
```tasks
hide due date
hide done date
hide edit button
```

💡 실전 팁 (제 노하우)

팁 1: 일일 대시보드 만들기

매일 아침 이 노트 열어서 오늘 뭐 할지 확인해요:

 
 
markdown
# 📅 Daily Dashboard

## 🔥 오늘 꼭 할 것
```tasks
not done
due on today
```

## ⏰ 오늘 이전 (미룬 것들)
```tasks
not done
due before today
```

## 🔜 내일 할 것
```tasks
not done
due on tomorrow
```

팁 2: 프로젝트별 노트 만들기

프로젝트 하나당 노트 하나씩 만들어서 관리하면 편해요:

 
 
markdown
# 🎯 블로그 프로젝트

## 진행 중
```tasks
not done
description includes #프로젝트/블로그
```

## 완료 (최근 2주)
```tasks
done
done after in -14 days
description includes #프로젝트/블로그
limit to 10 tasks
```

팁 3: 주간 리뷰 활용

매주 일요일에 이렇게 리뷰해요:

 
 
markdown
# 📊 Weekly Review

## 이번 주 완료한 일
```tasks
done
done after last monday
done before next monday
```

## 다음 주 할 일
```tasks
not done
due after this sunday
due before next sunday
```

🎯 제가 3개월 써보고 느낀 점

장점:

  • ✅ 할일이 여기저기 흩어져 있어도 OK
  • ✅ 프로젝트별로 깔끔하게 정리 가능
  • ✅ 날짜 관리 자동화 (완료일 자동 기록 너무 편함!)
  • ✅ 옵시디언 안에서 모든 게 해결됨 (다른 앱 안 켜도 돼요)

단점 (솔직히):

  • ❌ 처음엔 명령어 외워야 해서 좀 어려워요
  • ❌ 모바일에서는 사용이 좀 불편함 (데스크톱 추천)
  • ❌ 쿼리 문법 실수하면 결과가 안 나와서 당황스러움

결론: 데스크톱에서 프로젝트 관리하시는 분들한테는 강력 추천! 💪 처음 일주일만 적응하면 정말 편해요.

📌 마무리하며

Tasks 플러그인, 처음엔 "이게 뭔가" 싶었는데 지금은 제 할일 관리의 핵심이 됐어요. 특히 여러 프로젝트 동시에 진행하시는 분들은 진짜 한 번 써보세요!

혹시 이 글 보고 따라해보셨는데 잘 안 되는 부분 있으면 댓글로 물어보세요. 제가 아는 범위에서 도와드릴게요! 😊

그리고 "나는 이렇게 활용하고 있어요!" 같은 팁 있으면 공유해주시면 너무 감사하겠습니다. 저도 계속 배우고 있거든요 ㅎㅎ

 

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지식 공유/IT, 인공지능 정보

ffmpeg-python 설치부터 활용까지! Python 동영상 편집 가이드

by

안녕하세요! 요즘 Python으로 동영상 자동 편집 프로젝트를 진행하고 있는데요, 처음에 FFmpeg 명령어 때문에 진짜 많이 헤맸거든요 😅

터미널에서 긴 명령어 쳐가면서 "이걸 어떻게 자동화하지?"라고 고민하다가 ffmpeg-python이라는 라이브러리를 발견했어요! 근데 이것도 처음 설치할 때 삽질을 좀 했더라고요 ㅋㅋ

그래서 제가 겪었던 시행착오들과 해결 방법을 정리해봤어요. 혹시 저처럼 Python으로 동영상 처리하려다 막막해하시는 분들께 도움이 되면 좋겠어요! 🎥

📋 목차 (급한 분들은 2단계부터!)

  1. ffmpeg-python이 뭐예요? (왜 써야 하는지)
  2. 1단계: FFmpeg 설치하기 (이거 안 하면 100% 에러나요!)
  3. 2단계: ffmpeg-python 설치하기 (진짜 설치는 여기서!)
  4. 제대로 설치됐는지 확인하기
  5. 실전 예제로 배우기
  6. 자주 만나는 에러 해결법 (제가 다 겪어봤어요 ㅠㅠ)
  7. 고급 활용 팁

🤔 1. ffmpeg-python이 뭐예요?

처음에 저는 동영상 처리하려고 FFmpeg 명령어를 직접 쳤거든요. 근데 이게 진짜...

 
 
bash
ffmpeg -i input.mp4 -vf "scale=1920:1080,hflip" -c:v libx264 -preset fast output.mp4

이런 식으로 명령어가 엄청 길고 복잡해요 😱 하나만 바꾸려 해도 전체 명령어를 다시 써야 하고...

ffmpeg-python은 이런 복잡한 FFmpeg 명령어를 Python 코드로 쉽게 쓸 수 있게 해주는 라이브러리예요!

✅ 장점이 뭐냐면:

  • Python 코드로 FFmpeg 기능 사용 가능 (자동화 끝!)
  • 복잡한 필터 체인도 직관적으로 구성
  • 에러 처리가 Python 스타일로 깔끔함
  • 반복 작업 자동화하기 딱 좋아요

⚠️ 주의할 점:

  • ffmpeg-python은 래퍼 라이브러리예요 (FFmpeg가 먼저 설치되어 있어야 함!)
  • 이거 모르고 pip install만 했다가 저처럼 에러 만나실 거예요 ㅠㅠ

🛠️ 2. 1단계: FFmpeg 먼저 설치하기 (진짜 중요!)

제가 첫 번째로 실수한 부분이에요. pip install ffmpeg-python만 하면 되는 줄 알고 바로 설치했다가...

 
 
python
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'ffmpeg'
```

이런 에러 떴어요 😭 알고 보니 **FFmpeg 프로그램 자체**를 먼저 설치해야 하더라고요!

### 💻 운영체제별 설치 방법

#### Windows 사용자 (제가 쓰는 방법!)

처음에는 복잡해 보였는데, 생각보다 간단해요:

**방법 1: 직접 다운로드 (추천!)**

1. [FFmpeg 공식 사이트](https://ffmpeg.org/download.html)에서 Windows 빌드 다운로드
2. `ffmpeg-release-full.7z` 같은 파일을 받으실 거예요
3. 적당한 곳에 압축 해제 (저는 `C:\ffmpeg`에 풀었어요)
4. **환경 변수 설정이 핵심이에요!** 👇

**환경 변수 PATH 추가하는 법** (이거 꼭 하세요!):
```
1. 윈도우 검색창에 "환경 변수" 입력
2. "시스템 환경 변수 편집" 클릭
3. 환경 변수 버튼 → Path 선택 → 편집
4. 새로 만들기 → C:\ffmpeg\bin 추가
5. 확인 누르고 터미널 재시작!

방법 2: Chocolatey 사용 (개발자라면 이게 편해요)

 
 
bash
choco install ffmpeg

훨씬 간단하죠? 근데 Chocolatey가 설치되어 있어야 해요.

macOS 사용자

맥은 진짜 간단해요! Homebrew만 있으면 끝:

 
 
bash
brew install ffmpeg

저는 맥북에서는 이렇게 설치했는데 30초 만에 끝나더라고요 👍

MacPorts 쓰시는 분들은:

 
 
bash
sudo port install ffmpeg

Linux (Ubuntu/Debian) 사용자

리눅스는 더 간단해요:

 
 
bash
sudo apt update
sudo apt install ffmpeg

✅ 설치 확인하기 (꼭 해보세요!)

터미널이나 명령 프롬프트를 새로 열고 (이게 중요해요!) 다음 명령어 입력:

 
 
bash
ffmpeg -version
```

**성공 예시:**
```
ffmpeg version 4.4.2 Copyright (c) 2000-2021 the FFmpeg developers
built with gcc 11.2.0 (Ubuntu 11.2.0-19ubuntu1)
```

이런 식으로 버전 정보가 쭉 나오면 성공! 🎉

**❌ 실패 예시:**
```
'ffmpeg'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는 배치 파일이 아닙니다.

이렇게 나오면 환경 변수 PATH 설정이 안 된 거예요. 위에 환경 변수 설정 부분 다시 확인해 주세요!

💡 제가 겪은 문제: 처음에 환경 변수 추가하고 바로 터미널에서 확인했다가 안 됐어요. 알고 보니 터미널을 재시작해야 하더라고요! 이거 모르고 1시간 헤맸어요 ㅋㅋ

📦 3. 2단계: ffmpeg-python 설치하기

FFmpeg 설치 확인했으면 이제 진짜 설치할 차례예요! 이건 진짜 간단해요:

 
 
bash
pip install ffmpeg-python

끝! 😄

⚠️ 자주 하는 실수들 (저도 했어요!)

❌ 실수 1: 잘못된 패키지 설치

 
 
bash
pip install ffmpeg  # 이거 아님!
pip install python-ffmpeg  # 이것도 아님!

✅ 정확한 명령어:

 
 
bash
pip install ffmpeg-python  # 이게 맞아요!

처음에 저는 pip install ffmpeg로 설치했다가 전혀 다른 패키지가 깔렸어요 ㅠㅠ

❌ 실수 2: 가상환경 문제

프로젝트마다 가상환경 쓰시는 분들 많으시죠? 저는 가상환경 활성화 안 하고 설치해서 나중에 import가 안 됐어요:

 
 
bash
# 가상환경 있다면 먼저 활성화!
source venv/bin/activate  # Mac/Linux
.\venv\Scripts\activate  # Windows

# 그 다음에 설치
pip install ffmpeg-python

✅ 4. 제대로 설치됐는지 확인하기

Python 인터프리터를 열어서 확인해봅시다:

 
 
python
import ffmpeg
print(ffmpeg.__version__)

에러 없이 버전이 나오면 성공! 🎊

간단한 테스트 코드

동영상 파일 하나 준비해서 (아무 mp4 파일이나 test.mp4로 이름 변경) 다음 코드 실행해 보세요:

 
 
python
import ffmpeg

# 동영상 정보 가져오기
probe = ffmpeg.probe('test.mp4')
video_info = next(s for s in probe['streams'] if s['codec_type'] == 'video')
print(f"해상도: {video_info['width']}x{video_info['height']}")
print(f"코덱: {video_info['codec_name']}")

이게 잘 실행되면 완벽하게 설치된 거예요! 👍

🎨 5. 실전 예제로 배우기

이제 진짜 쓸모 있는 예제들을 해볼게요! 제가 실제 프로젝트에서 자주 쓰는 것들이에요.

📌 예제 1: 동영상 좌우 반전 (제일 간단해요!)

 
 
python
import ffmpeg

# input.mp4를 좌우 반전해서 output.mp4로 저장
(
    ffmpeg
    .input('input.mp4')
    .hflip()  # 수평 반전
    .output('output.mp4')
    .run()
)

처음에 이 코드 보고 "뭐야 이게 다야?" 했어요 ㅋㅋ 진짜 간단하죠?

📌 예제 2: 동영상 리사이즈 (썸네일 만들 때 유용!)

 
 
python
import ffmpeg

(
    ffmpeg
    .input('input.mp4')
    .filter('scale', 1280, 720)  # 1280x720으로 리사이즈
    .output('resized.mp4')
    .run()
)

저는 유튜브 영상 만들 때 이거 자주 써요!

📌 예제 3: 동영상 자르기 (특정 구간만 추출)

 
 
python
import ffmpeg

(
    ffmpeg
    .input('input.mp4', ss=10, t=30)  # 10초부터 30초 동안
    .output('cut.mp4')
    .run()
)

💡 팁: ss는 시작 시간(초), t는 지속 시간(초)이에요!

📌 예제 4: 동영상 + 오디오 합치기

 
 
python
import ffmpeg

video = ffmpeg.input('video.mp4')
audio = ffmpeg.input('audio.mp3')

(
    ffmpeg
    .concat(video, audio, v=1, a=1)
    .output('merged.mp4')
    .run()
)

이거는 브이로그 편집할 때 배경음악 넣을 때 썼어요!

📌 예제 5: 여러 동영상 이어붙이기

 
 
python
import ffmpeg

# 세 개의 동영상을 순서대로 이어붙이기
video1 = ffmpeg.input('part1.mp4')
video2 = ffmpeg.input('part2.mp4')
video3 = ffmpeg.input('part3.mp4')

(
    ffmpeg
    .concat(video1, video2, video3)
    .output('final.mp4')
    .run()
)

📌 예제 6: GIF로 변환 (이거 진짜 자주 써요!)

 
 
python
import ffmpeg

(
    ffmpeg
    .input('input.mp4', ss=0, t=5)  # 처음 5초만
    .filter('fps', fps=10)  # 10fps로 설정
    .filter('scale', 480, -1)  # 너비 480px, 높이는 자동
    .output('output.gif')
    .run()
)

🚨 6. 자주 만나는 에러 해결법 (제가 다 겪어봤어요!)

❌ 에러 1: "ffmpeg: command not found"

증상:

 
 
python
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'ffmpeg'

원인: FFmpeg가 설치 안 됐거나, PATH 설정이 안 됨

해결책:

  1. 위의 FFmpeg 설치 부분 다시 확인
  2. 터미널 재시작
  3. ffmpeg -version으로 확인

❌ 에러 2: "No module named 'ffmpeg'"

증상:

 
 
python
ImportError: No module named 'ffmpeg'

원인: ffmpeg-python이 설치 안 됐거나 가상환경 문제

해결책:

 
 
bash
# 현재 환경에 설치되어 있는지 확인
pip list | grep ffmpeg

# 없으면 설치
pip install ffmpeg-python

❌ 에러 3: 오디오가 사라짐 😱

저는 이거 때문에 진짜 한참 고민했어요...

증상: 필터 적용하니까 소리가 없어짐

원인: 일부 FFmpeg 필터는 비디오 스트림만 처리함

해결책:

 
 
python
import ffmpeg

input_video = ffmpeg.input('input.mp4')

# 비디오와 오디오를 분리해서 처리
video = input_video.video.hflip()  # 비디오만 처리
audio = input_video.audio  # 오디오는 그대로

# 다시 합치기
(
    ffmpeg
    .output(video, audio, 'output.mp4')
    .run()
)

이렇게 .video와 .audio로 분리해서 처리하면 돼요!

❌ 에러 4: "너무 많은 인수"류의 에러

증상:

 
 
python
TypeError: 'NoneType' object is not callable

원인: 메서드 체이닝 순서가 잘못됨

해결책:

  • .run()은 항상 맨 마지막에!
  • .output()도 .run() 바로 앞에!
 
 
python
# ❌ 잘못된 예
ffmpeg.input('in.mp4').run().output('out.mp4')

# ✅ 올바른 예
ffmpeg.input('in.mp4').output('out.mp4').run()

❌ 에러 5: 이미 존재하는 파일 덮어쓰기

증상: 파일이 이미 있어서 멈춤

해결책:

 
 
python
(
    ffmpeg
    .input('input.mp4')
    .output('output.mp4')
    .overwrite_output()  # 이거 추가!
    .run()
)

🚀 7. 고급 활용 팁

💎 팁 1: 복잡한 필터 체인

 
 
python
import ffmpeg

(
    ffmpeg
    .input('input.mp4')
    .filter('scale', 1920, 1080)  # 리사이즈
    .filter('hflip')  # 좌우 반전
    .filter('drawtext',
            text='Hello!',
            fontsize=50,
            x=100,
            y=100)  # 텍스트 추가
    .output('output.mp4')
    .run()
)

💎 팁 2: 사용자 정의 옵션

특수한 FFmpeg 옵션 쓸 때:

 
 
python
(
    ffmpeg
    .input('input.mp4')
    .output('output.mp4', **{
        'qscale:v': 3,  # 품질 설정
        'b:v': '2M'  # 비트레이트
    })
    .run()
)

💎 팁 3: 진행 상황 모니터링

긴 동영상 처리할 때 유용해요:

 
 
python
import ffmpeg

(
    ffmpeg
    .input('long_video.mp4')
    .output('output.mp4')
    .global_args('-progress', 'pipe:1')  # 진행 상황 출력
    .run()
)

💎 팁 4: 명령어만 확인하고 실행 안 하기

테스트할 때 좋아요:

 
 
python
import ffmpeg

cmd = (
    ffmpeg
    .input('input.mp4')
    .output('output.mp4')
    .compile()  # 명령어만 생성
)

print(' '.join(cmd))  # 실제 FFmpeg 명령어 확인

저는 복잡한 작업할 때 이렇게 명령어 먼저 확인해요!

📝 실전 체크리스트

✅ 설치 전

  • Python 3.6 이상 설치되어 있나요?
  • pip 최신 버전인가요? (pip install --upgrade pip)
  • 가상환경 사용한다면 활성화했나요?

✅ FFmpeg 설치 후

  • ffmpeg -version 명령어 실행되나요?
  • 터미널 재시작했나요?
  • 환경 변수 PATH에 제대로 추가되었나요?

✅ ffmpeg-python 설치 후

  • import ffmpeg 에러 없이 실행되나요?
  • 간단한 예제 코드 실행해봤나요?
  • 테스트용 동영상 파일 준비되어 있나요?

💡 제가 3개월 쓰면서 느낀 점

장점:

  • Python으로 동영상 자동 처리 정말 편해요!
  • 명령어보다 코드가 훨씬 읽기 쉬워요
  • 대량의 동영상 일괄 처리할 때 최고
  • 에러 처리가 Python스럽게 가능

단점:

  • FFmpeg 명령어 어느 정도는 알아야 해요 (100% 몰라도 기본은 알아야...)
  • 처음에는 메서드 체이닝이 좀 헷갈려요
  • 공식 문서가 좀... 부족한 편이에요 ㅠㅠ

추천하는 경우:

  • Python으로 자동화 시스템 만들 때 ✅
  • 여러 동영상을 같은 방식으로 처리할 때 ✅
  • 웹 서버에서 동영상 처리할 때 ✅

비추하는 경우:

  • 일회성 작업이면 그냥 FFmpeg 명령어가 빠를 수도... ❌
  • Python 전혀 모르면 학습 곡선이 있어요 ❌

🎯 마무리하며

처음에는 저도 "Python으로 동영상 편집이 되나?" 싶었는데, ffmpeg-python 쓰면서 정말 많은 작업을 자동화할 수 있었어요! 😊

특히 유튜브 자동 편집 프로그램 만들 때 엄청 유용했고, 지금은 거의 모든 동영상 처리를 Python 스크립트로 해결하고 있어요.

혹시 이 가이드 보고 따라해보신 분들, 막히는 부분 있으면 댓글로 물어보세요! 제가 아는 범위에서 도와드릴게요 👍

다음에는 실전 프로젝트 예제들 (썸네일 자동 생성기, 자막 자동 삽입 등)도 올려볼게요!

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지식 공유/시놀로지 NAS

Synology NAS SSH 접속 가이드

by

안녕하세요! 저도 처음 Synology NAS 샀을 때 SSH가 뭔지도 몰랐거든요 😅 근데 이거 한 번 알아두면 진짜 유용해요. 웹 인터페이스로 안 되는 고급 설정들을 할 수 있어서, NAS를 제대로 활용하려면 꼭 알아야 하는 기능이에요.

처음에는 "명령어 입력한다"는 말 듣고 엄청 겁먹었는데, 막상 해보니까 생각보다 간단하더라고요! 제가 헤맸던 부분들 다 포함해서 정리해봤으니까, 이 글 하나면 SSH 접속은 완전 정복하실 수 있을 거예요 💪

📋 목차 (급한 분들은 3번부터 보세요!)

  1. SSH가 뭐고 왜 필요한가요?
  2. 사전 준비사항 체크리스트
  3. Synology에서 SSH 켜기 (제일 중요!)
  4. Windows에서 SSH 접속하기
  5. Mac에서 SSH 접속하기
  6. 관리자 권한 얻기 (sudo)
  7. 자주 발생하는 오류 해결법
  8. SSH 보안 강화 팁

1. 🤔 SSH가 뭐고 왜 필요한가요?

SSH란? (쉽게 설명해드릴게요)

SSH(Secure Shell)는 쉽게 말하면 **"집에서 회사 컴퓨터를 원격으로 조종하는 것"**이라고 생각하시면 돼요. Synology NAS에 명령어를 직접 입력할 수 있게 해주는 거죠.

웹 브라우저로 접속하는 DSM(DiskStation Manager)도 있는데, 왜 굳이 SSH를 써야 할까요?

제가 실제로 SSH를 쓰는 이유들:

  • 🗄️ 데이터베이스 직접 설정 (MariaDB, MySQL 등)
  • 🐳 Docker 컨테이너 고급 관리 (CLI가 훨씬 편해요)
  • 📁 파일 권한 문제 해결 (웹에서 안 될 때 진짜 유용)
  • ⚙️ 시스템 설정 파일 직접 수정
  • 🔍 로그 파일 실시간 확인 (문제 해결할 때 필수)

처음에는 "그냥 웹에서 클릭클릭하면 되는데..." 싶었는데, 막상 써보니까 SSH 없으면 못 하는 게 너무 많더라고요!

2. ✅ 사전 준비사항 체크리스트

시작하기 전에 이것들만 확인하세요!

필수 준비물:

  • ✅ Synology NAS (당연히 있으시겠죠? ㅎㅎ)
  • ✅ 관리자 계정 정보 (ID/비밀번호)
  • ✅ 같은 네트워크에 연결된 컴퓨터
  • ✅ 인터넷 연결 (당연한 얘기지만...)

알아두면 좋은 정보:

  • 📌 Synology IP 주소 (나중에 찾는 방법 알려드릴게요)
  • 📌 관리자 계정명 (보통 admin이나 처음 만든 계정)
  • 📌 SSH 포트 번호 (기본값은 22번)

⚠️ 주의사항: 관리자 비밀번호를 까먹으면 진짜 난감해요... 저는 메모장에 적어뒀다가 한 번 날려먹어서 초기화한 적 있거든요 😭 꼭 안전한 곳에 보관하세요!

3. 🔑 Synology에서 SSH 기능 켜기

이 부분이 진짜 중요해요! SSH는 기본적으로 꺼져 있거든요.

3-1. Synology DSM 접속하기

  1. 웹 브라우저를 엽니다 (크롬, 엣지, 사파리 뭐든 상관없어요)
  2. 주소창에 다음 중 하나를 입력:

💡 IP 주소 모를 때 찾는 꿀팁:

  • Windows: 공유기 관리 페이지에서 연결된 기기 확인
  • Synology Assistant 프로그램 설치 (공식 홈페이지에서 다운)
  • 스마트폰으로 "DS Finder" 앱 설치해서 찾기
  1. 관리자 계정으로 로그인

3-2. SSH 서비스 활성화하기

자, 이제 진짜 중요한 단계예요!

  1. DSM에 로그인한 상태에서 좌측 상단 메뉴 (9개 점 모양) 클릭
  2. 제어판 (Control Panel) 찾아서 클릭
  3. 왼쪽 메뉴에서 터미널 및 SNMP 클릭
    • 못 찾겠으면 검색 기능 써보세요!
  4. 터미널 탭을 선택
  5. ✅ SSH 서비스 활성화 체크박스를 켭니다
  6. 포트 번호는 22 그대로 두세요 (바꿔도 되긴 한데 기억하기 귀찮아요)
  7. 하단의 적용 버튼 꼭 누르세요!

🎯 제가 했던 실수: 처음에 적용 버튼 안 누르고 그냥 창 닫았다가 SSH 안 되서 한참 헤맸어요 😅 꼭 적용 버튼 누르고 확인하세요!

4. 💻 Windows에서 SSH 접속하기

Windows 사용자분들! 크게 두 가지 방법이 있어요.

방법 1: 명령 프롬프트/PowerShell 사용 (권장!)

Windows 10/11이면 별도 프로그램 설치 필요 없어요!

4-1. 명령 프롬프트 열기

  1. Windows 키 누르기 (키보드 좌측 하단)
  2. cmd 또는 PowerShell 입력
  3. 명령 프롬프트 또는 Windows PowerShell 클릭

4-2. SSH 접속 명령어 입력

검은 창이 뜨면 다음과 같이 입력:

 
 
bash
ssh 관리자계정명@IP주소

실제 예시:

 
 
bash
ssh admin@192.168.0.100
```

💡 **명령어 설명:**
- `ssh`: SSH 접속하겠다는 명령
- `admin`: 제 관리자 계정명 (여러분 거는 다를 수 있어요)
- `@`: 구분자
- `192.168.0.100`: 제 NAS IP (여러분 거로 바꾸세요!)

#### 4-3. 보안 확인 메시지

처음 접속할 때 이런 메시지가 나와요:
```
The authenticity of host '192.168.0.100 (192.168.0.100)' can't be established.
ECDSA key fingerprint is SHA256:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no/[fingerprint])?
```

무섭게 생겼지만 걱정 마세요! 그냥 **yes** 입력하고 **Enter** 누르면 돼요.

#### 4-4. 비밀번호 입력
```
admin@192.168.0.100's password:

이렇게 나오면 비밀번호 입력 → Enter

⚠️ 엄청 중요한 팁: 비밀번호 입력할 때 화면에 아무것도 안 보입니다! 저도 처음에 고장난 줄 알았는데, 보안상 일부러 안 보이게 한 거래요. 그냥 입력하고 Enter 누르세요!

4-5. 접속 성공!

이렇게 표시되면 성공이에요:

 
 
bash
admin@Synology:~$

또는

 
 
bash
admin@DiskStation:~$

축하합니다! 이제 명령어를 입력할 수 있어요 🎉

방법 2: PuTTY 프로그램 사용 (GUI 좋아하시는 분들께)

명령어가 부담스러우신 분들은 PuTTY를 추천해요!

4-6. PuTTY 설치하기

  1. 구글에서 "putty download" 검색
  2. 공식 사이트 접속: https://www.putty.org/
  3. Download PuTTY 클릭
  4. 64-bit x86용 MSI 설치 파일 다운로드
  5. 다운로드한 파일 실행해서 설치 (Next만 누르면 돼요)

💡 설치 없이 쓰고 싶으면: putty.exe (portable) 다운로드하면 바로 실행 가능해요!

4-7. PuTTY로 접속하기

  1. PuTTY 실행
  2. Configuration 화면에서:
    • Host Name (or IP address): 192.168.0.100 (여러분 NAS IP)
    • Port: 22
    • Connection type: SSH 선택 (라디오 버튼)
  3. Open 버튼 클릭
  4. 보안 경고 나오면 예(Y) 클릭
  5. 검은 터미널 창에서:
    • login as: → 관리자 계정명 입력 (예: admin)
    • password: → 비밀번호 입력

🎯 PuTTY 장점:

  • 접속 정보 저장 가능 (Session → Save)
  • 다음에 Load만 하면 바로 접속!
  • 화면 설정 커스터마이징 가능

저는 처음엔 PuTTY 썼는데, 요즘은 그냥 PowerShell이 편하더라고요 ㅎㅎ

5. 🍎 Mac에서 SSH 접속하기

Mac 사용자분들은 더 쉬워요! 기본 터미널로 바로 접속 가능합니다.

5-1. 터미널 열기

방법 1: Spotlight 검색

  • Command(⌘) + Space 누르기
  • "terminal" 입력
  • Terminal 앱 실행

방법 2: 직접 찾기

  • Finder → 응용 프로그램 → 유틸리티 → 터미널

5-2. SSH 접속 명령어

Windows와 똑같아요:

 
 
bash
ssh admin@192.168.0.100

나머지 과정도 Windows랑 동일합니다!

🎯 Mac 꿀팁: .ssh/config 파일에 설정 저장하면 다음부터 ssh nas 이런 식으로 짧게 접속 가능해요!

6. 👑 관리자 권한 얻기 (sudo 명령어)

SSH 접속은 했는데, 중요한 작업 하려면 관리자 권한이 필요해요.

sudo란?

"SuperUser DO"의 약자로, "관리자님, 이 명령 실행해주세요!" 라는 뜻이에요.

관리자 권한으로 전환하기

 
 
bash
sudo -i

입력하고 Enter → 비밀번호 입력 → Enter

성공하면 프롬프트가 바뀝니다:

이전:

 
 
bash
admin@Synology:~$

이후:

 
 
bash
root@Synology:~#

$가 #으로 바뀌면 성공! 이제 모든 권한으로 작업할 수 있어요.

⚠️ 주의사항: 관리자 권한(root)으로는 시스템 파일도 삭제할 수 있어요. 명령어 실행 전에 꼭 한 번 더 확인하세요!

관리자 권한 해제

 
 
bash
exit
```

---

## 7. 🚨 자주 발생하는 오류 해결법

제가 실제로 겪었던 오류들과 해결 방법이에요!

### ❌ "Connection refused" 오류

**증상:**
```
ssh: connect to host 192.168.0.100 port 22: Connection refused
```

**원인과 해결:**
1. SSH 서비스 안 켜진 경우 → DSM에서 SSH 활성화 다시 확인
2. 방화벽이 22번 포트 막은 경우 → 제어판 → 보안에서 22번 포트 허용
3. IP 주소가 틀린 경우 → NAS IP 다시 확인

**제 경험:**
처음에 이 오류 나서 한참 헤맸는데, 알고 보니 SSH 활성화하고 적용 버튼을 안 눌렀더라고요... 🤦‍♂️

### ❌ "Permission denied" 오류

**증상:**
```
admin@192.168.0.100's password: 
Permission denied, please try again.
```

**원인과 해결:**
1. 비밀번호가 틀린 경우 → 대소문자 정확히 확인!
2. 계정이 비활성화된 경우 → DSM에서 사용자 계정 상태 확인
3. SSH 권한이 없는 사용자 → 제어판 → 사용자에서 해당 계정에 SSH 권한 부여

### ❌ "Host key verification failed" 오류

**증상:**
```
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@
@    WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED!     @
@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@

원인: NAS를 초기화했거나 재설치해서 보안 키가 바뀐 경우

해결 방법 (Windows):

 
 
bash
ssh-keygen -R 192.168.0.100

해결 방법 (Mac):

 
 
bash
ssh-keygen -R 192.168.0.100

또는 ~/.ssh/known_hosts 파일에서 해당 IP 라인 삭제

❌ "Network error: Connection timed out"

원인과 해결:

  1. NAS가 꺼져 있음 → NAS 전원 확인
  2. 네트워크 연결 끊김 → 인터넷 연결 확인
  3. 다른 네트워크에 있음 → 같은 WiFi/랜 사용 중인지 확인

8. 🔒 SSH 보안 강화 팁

SSH는 편한데 보안도 중요하잖아요? 제가 쓰는 보안 팁들이에요.

8-1. 기본 포트 변경하기

22번 포트는 해커들이 제일 먼저 노리는 포트예요.

변경 방법:

  1. DSM → 제어판 → 터미널 및 SNMP
  2. 포트를 22에서 2222 같은 다른 번호로 변경
  3. 적용

접속할 때:

 
 
bash
ssh -p 2222 admin@192.168.0.100

-p 옵션으로 포트 지정!

8-2. 강력한 비밀번호 사용

약한 비밀번호:

  • ❌ admin123
  • ❌ password
  • ❌ 12345678

강한 비밀번호:

  • ✅ Sy!N0l0gy#2025
  • ✅ MyNas$Secure99!
  • ✅ 대소문자+숫자+특수문자 조합 12자 이상

8-3. SSH 접속 로그 확인하기

누가 내 NAS에 접속했는지 확인하세요!

DSM에서 확인:

  1. 로그 센터 → 연결
  2. SSH 접속 기록 확인

SSH로 확인:

 
 
bash
sudo cat /var/log/auth.log | grep ssh

8-4. 특정 IP만 허용하기 (고급)

집에서만 접속한다면 집 IP만 허용하는 것도 방법이에요.

설정 위치: 제어판 → 보안 → 방화벽 → 규칙 편집

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Windows 10 Hyper-V 설치 완벽 가이드 - 가상 머신 초보자도 5분이면 OK!

by

안녕하세요! 회사에서 IT 관리자로 일하다 보니까 가상 머신 세팅하는 일이 정말 많거든요 😅 처음에는 VMware나 VirtualBox만 썼는데, Windows에 내장된 Hyper-V가 있다는 걸 알고 나서부터는 완전 애용하고 있어요!

근데 처음 Hyper-V 설치하려고 했을 때 "어? 내 컴퓨터에서는 왜 안 보이지?" 하면서 한참 헤맸던 기억이 나네요 ㅎㅎ 알고 보니 Windows 버전 문제였거든요. 그래서 오늘은 제가 겪었던 시행착오들을 바탕으로 Hyper-V 설치하는 방법을 처음부터 끝까지 정리해봤어요!

📋 목차 (급하신 분은 3번부터 보세요!)

    1. Hyper-V가 뭔가요? (꼭 알아야 할 기본 개념)
    2. 설치 전 필수 체크사항 (안 보면 시간낭비!)
    3. Hyper-V 설치 방법 3가지 (방법별 장단점)
    4. 실제 설치 과정 따라하기 (스크린샷과 함께)
    5. 자주 발생하는 오류 해결법
    6. 가상 머신 만들어보기

 

💡 Hyper-V가 뭔가요? (기본 개념부터!)

Hyper-V는 마이크로소프트에서 만든 가상화 기술이에요. 쉽게 말하면 내 컴퓨터 안에 또 다른 컴퓨터를 만들 수 있는 기능이라고 보시면 돼요!

왜 Hyper-V를 써야 할까요?

제가 실제로 Hyper-V 쓰면서 느낀 장점들:

무료예요! 🎁

  • Windows Pro 이상 버전이면 별도 비용 없이 쓸 수 있어요
  • VMware 유료 버전이나 다른 솔루션 살 필요 없음

성능이 좋아요! ⚡

  • Windows와 완벽하게 통합되어 있어서 속도가 빠름
  • 회사에서 서버 테스트할 때 VMware보다 훨씬 가볍더라고요

관리가 편해요! 🛠️

  • Windows 업데이트랑 같이 관리됨
  • 별도로 프로그램 설치할 필요 없음

저는 주로 이럴 때 Hyper-V를 사용해요:

  • 새로운 소프트웨어 테스트할 때 (혹시나 문제 생겨도 내 컴퓨터는 안전!)
  • 다른 Windows 버전 써봐야 할 때
  • 개발 환경 따로 구축할 때
  • Linux 서버 연습할 때

⚠️ 설치 전 필수 체크사항 (이거 안 보면 99% 실패!)

처음 Hyper-V 설치하려다가 "설치 옵션이 안 보여요!" 하시는 분들 정말 많거든요. 저도 그랬어요 😢 대부분 이 부분을 안 확인해서 그래요.

1️⃣ Windows 버전 확인 (제일 중요!)

✅ Hyper-V 사용 가능한 버전:

  • Windows 10 Pro (전문가용)
  • Windows 10 Enterprise (기업용)
  • Windows 10 Education (교육용)

❌ Hyper-V 사용 불가능한 버전:

  • Windows 10 Home (가정용) ← 이거 때문에 정말 많이들 헤매세요!

제 Windows 버전 확인하는 법:

  1. 윈도우 키 + R 눌러서 실행 창 열기
  2. winver 입력하고 엔터
  3. "Windows 10 Pro" 이런 식으로 표시됨

💡 꿀팁: Home 버전이시라면? 설정 → 업데이트 및 보안 → 정품 인증에서 Pro로 업그레이드할 수 있어요. 저도 예전에 Home 쓰다가 업그레이드했거든요!

2️⃣ 하드웨어 요구사항 (컴퓨터 사양 체크)

이것도 진짜 중요해요. 사양이 안 맞으면 아예 설치가 안 돼요.

필수 하드웨어:

  • 64비트 프로세서 (요즘 컴퓨터는 다 해당됨)
  • SLAT 지원 (Intel VT-x 또는 AMD-V) ← 이게 좀 헷갈리죠?
  • 최소 4GB RAM (근데 솔직히 8GB는 있어야 쾌적해요)
  • 가상화 기술 활성화 (BIOS 설정 필요!)

3️⃣ 가상화 기술 확인하기 (가장 많이 막히는 부분!)

제가 제일 많이 받는 질문이 "Hyper-V 설치했는데 안 돼요!"인데요, 90%는 BIOS에서 가상화 기능이 꺼져 있어서 그래요.

간단한 확인 방법:

  1. 작업 관리자 열기 (Ctrl + Shift + Esc)
  2. 성능 탭 클릭
  3. CPU 선택
  4. 오른쪽 아래 "가상화: 사용" 이렇게 떠야 함!

만약 "가상화: 사용 안 함"이라고 나오면? → BIOS 설정 바꿔야 해요 (나중에 자세히 설명할게요!)

 

🛠️ Hyper-V 설치 방법 3가지 (본인 스타일대로 선택!)

Hyper-V 설치하는 방법이 사실 여러 가지예요. 저는 상황에 따라 다르게 써요!

방법 1: PowerShell로 설치 (제일 빠름! ⚡)

장점:

  • 명령어 한 줄이면 끝!
  • 여러 대 설치할 때 스크립트로 자동화 가능
  • 전문가처럼 보여요 ㅎㅎ

단점:

  • 명령어 입력이 좀 부담스러울 수 있음
  • 처음 해보시는 분들은 어려워할 수 있어요

이런 분께 추천:

  • IT 경험 있으신 분
  • 빠르게 설치하고 싶으신 분
  • 여러 컴퓨터에 설치해야 하는 분

방법 2: CMD + DISM으로 설치 (중급자용)

장점:

  • 설치 과정을 좀 더 세밀하게 제어 가능
  • 시스템 이미지 관리 도구 활용

단점:

  • PowerShell보다 복잡함
  • 일반 사용자에게는 불필요하게 어려움

이런 분께 추천:

  • 시스템 관리자
  • 설치 과정 커스터마이징이 필요한 분

방법 3: Windows 설정에서 설치 (초보자 강추! 👍)

장점:

  • 클릭 몇 번이면 끝!
  • 직관적이고 쉬움
  • 뭘 설치하는지 눈으로 확인 가능

단점:

  • 다른 방법보다 조금 더 시간 걸림
  • 대량 설치에는 비효율적

이런 분께 추천:

  • 처음 Hyper-V 설치하시는 분 (80%는 이 방법 추천!)
  • 명령어 입력이 부담스러우신 분
  • 천천히 확실하게 하고 싶으신 분

📝 실제 설치 과정 따라하기 (스크린샷 보면서!)

제가 실제로 설치할 때 사용하는 순서대로 알려드릴게요. 저는 보통 상황에 따라 방법을 바꿔가면서 써요!

🚀 방법 1: PowerShell로 빠르게 설치하기

저는 급할 때 주로 이 방법 써요. 정말 1분이면 끝나거든요!

1단계: PowerShell 관리자 권한으로 실행

  1. Windows 시작 버튼 우클릭
  2. "Windows PowerShell(관리자)" 선택
  3. 사용자 계정 컨트롤 나오면 "예" 클릭

💡 주의: 그냥 PowerShell 말고 꼭 "관리자" 권한으로 실행해야 해요! 안 그러면 오류 나요.

2단계: 명령어 입력

파란색 PowerShell 창이 뜨면 이 명령어 복사해서 붙여넣기:

 
powershell
Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Hyper-V -All

엔터 치면 설치 시작돼요!

3단계: 재부팅

설치 끝나면 "컴퓨터를 다시 시작하시겠습니까? [Y/N]" 이렇게 물어봐요.

  • Y 입력하고 엔터 → 자동으로 재부팅됨
  • 저장 안 한 작업 있으면 먼저 저장하고 Y 누르세요!

🖱️ 방법 2: Windows 설정으로 쉽게 설치하기 (초보자 추천!)

명령어 입력이 부담스러우시면 이 방법이 훨씬 편해요. 저도 처음에는 이렇게 했거든요!

1단계: Windows 기능 창 열기

여러 방법이 있는데, 제일 쉬운 방법:

  1. Windows 시작 버튼 우클릭
  2. "앱 및 기능" 선택
  3. 오른쪽에 "프로그램 및 기능" 클릭
  4. 왼쪽 메뉴에서 "Windows 기능 켜기/끄기" 클릭

또는 더 빠른 방법:

  1. Windows 키 + R 누르기
  2. optionalfeatures 입력하고 엔터!

2단계: Hyper-V 체크박스 선택

  1. 창이 뜨면 목록에서 "Hyper-V" 찾기 (ㅎ로 시작해서 위쪽에 있어요)
  2. 앞에 체크박스 클릭
  3. 하위 항목도 자동으로 체크됨:
    • Hyper-V 관리 도구
    • Hyper-V 플랫폼
  4. "확인" 버튼 클릭

💡 꿀팁: 만약 Hyper-V가 목록에 아예 안 보이면? → Windows Home 버전이거나, 가상화 기술이 꺼져 있거나, CPU가 지원 안 하는 거예요!

3단계: 설치 진행 및 재부팅

  1. "필요한 파일 검색 중..." 메시지 나옴 (30초~1분 정도)
  2. "변경 내용 적용 중..." (1~3분 정도 걸려요)
  3. "지금 다시 시작" 버튼 나오면 클릭!

재부팅 후 Hyper-V가 설치되어 있을 거예요!

💻 방법 3: CMD + DISM으로 설치하기 (중급자용)

이 방법은 시스템 관리자들이 선호해요. 저도 회사에서 서버 세팅할 때 가끔 써요.

1단계: 명령 프롬프트 관리자 권한 실행

  1. Windows 시작 버튼 우클릭
  2. "명령 프롬프트(관리자)" 또는 "Windows PowerShell(관리자)" 선택

2단계: DISM 명령어 실행

 
cmd
DISM /Online /Enable-Feature /All /FeatureName:Microsoft-Hyper-V

이 명령어는 DISM(배포 이미지 서비스 및 관리) 도구를 사용해서 Hyper-V를 활성화해요.

3단계: 설치 완료 및 재부팅

  • 진행률 표시되면서 설치됨
  • 100% 완료되면 재부팅 메시지 나와요
  • Y 입력해서 재부팅!

🔧 자주 발생하는 오류 해결법 (제가 다 겪어봤어요!)

문제 1: "Hyper-V를 설치할 수 없습니다" 오류

원인: 대부분 가상화 기술이 BIOS에서 꺼져 있어서 그래요.

해결방법:

  1. 컴퓨터 재부팅
  2. 부팅 중 Del, F2, F10, F12 키 눌러서 BIOS 진입 (메인보드마다 달라요)
  3. "Virtualization Technology", "Intel VT-x", "AMD-V" 같은 항목 찾기
  4. "Enabled"로 변경
  5. 저장하고 종료 (보통 F10)

💡 제 경험담: 메인보드마다 메뉴 위치가 달라서 저도 처음에 찾느라 진짜 고생했어요 ㅠㅠ "Advanced" 탭이나 "CPU Configuration" 쪽에 주로 있더라고요!

문제 2: "명령을 찾을 수 없습니다" 오류

원인: PowerShell을 관리자 권한으로 안 열어서 그래요.

해결방법:

  • 반드시 "관리자 권한"으로 PowerShell 실행!
  • 창 제목에 "관리자" 표시 있는지 확인

문제 3: Windows Home 버전인데 Hyper-V 쓰고 싶어요

해결방법:

  1. 설정 → 업데이트 및 보안 → 정품 인증
  2. Windows Store에서 Pro 업그레이드 구매
  3. 또는 Docker Desktop 같은 대안 프로그램 사용

저는 개인적으로 Pro 업그레이드 추천해요. Hyper-V뿐만 아니라 다른 Pro 기능들도 쓸 수 있거든요!

문제 4: 설치 후 컴퓨터가 느려졌어요

원인: Hyper-V가 백그라운드에서 리소스를 일부 사용해요.

해결방법:

  • RAM 8GB 이상 권장 (4GB면 좀 버거워요)
  • 당장 안 쓰면 가상 머신 종료하기
  • Hyper-V 자체를 꺼버리는 것도 방법:
 
 
powershell
  bcdedit /set hypervisorlaunchtype off

(다시 켜려면 off 대신 auto)

🎮 첫 가상 머신 만들어보기!

설치 완료했으면 이제 가상 머신을 만들어볼 차례예요! 저는 처음 만들 때 되게 신기했거든요 ㅎㅉ

간단한 시작 방법:

  1. 시작 메뉴에서 "Hyper-V 관리자" 검색
  2. 우측 "작업" 패널에서 "빠른 생성" 클릭
  3. 원하는 OS 선택 (Windows 10 개발 환경이 제일 쉬워요)
  4. "가상 컴퓨터 만들기" 클릭!

처음 해보시는 분들은 "빠른 생성" 기능이 정말 편해요. 복잡한 설정 없이 클릭 몇 번이면 가상 머신이 뚝딱 만들어져요!

혹시 설치 중에 막히시거나 오류 나시면 댓글로 남겨주세요! 제가 아는 범위에서 최대한 도와드릴게요. 같이 삽질하면서 배워가는 거죠 뭐 ㅎㅎ

도움이 되셨다면 공유도 부탁드려요! 여러분의 Hyper-V 설치 성공을 응원합니다! 🎉

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챗GPT AI 브라우저 Atlas 완벽 가이드 - Perplexity Koi와 실전 비교

by

안녕하세요! IT 운영자로 일하면서 항상 새로운 생산성 도구에 관심이 많은데요, 최근 AI 브라우저 시장이 정말 뜨겁더라고요 🔥

솔직히 말하면 처음에 "AI 브라우저가 뭐가 다르지?"라고 생각했었어요. 그냥 크롬에 챗GPT 익스텐션 깔아서 쓰면 되는 거 아닌가 싶었거든요. 근데 직접 써보니까 완전 다른 세상이더라고요!

특히 챗GPT가 2025년 10월 21일에 드디어 자체 브라우저 Atlas를 출시했는데, 이미 한국에서 인기 있는 Perplexity의 Koi와 비교해서 어떤 차이가 있는지 정말 궁금했어요. 그래서 실제로 일주일 동안 두 개 다 써보면서 비교해봤습니다!

📋 목차 (급하신 분은 3번부터 보세요!)

  1. AI 브라우저가 뭐길래?
  2. 챗GPT Atlas 기본 소개
  3. Atlas의 5가지 핵심 기능
  4. Atlas vs Koi 실전 7가지 비교
  5. 각 브라우저 장단점 정리
  6. 누구에게 어떤 브라우저가 맞을까?
  7. 보안 주의사항
  8. 자주 묻는 질문 (FAQ)

1️⃣ AI 브라우저가 뭐길래?

💡 기존 브라우저와 뭐가 다른가요?

예전에는 우리가 이렇게 했죠:

  1. 구글에서 검색어 입력
  2. 여러 사이트 클릭해서 들어가기
  3. 정보 읽고 정리하기
  4. 필요하면 복사-붙여넣기

근데 AI 브라우저는 이렇습니다:

  1. "○○에 대해 알려줘" 입력
  2. AI가 알아서 검색하고 정리해서 보여줌
  3. 필요하면 바로 문서나 시트로 만들어줌

진짜 차이는 "내가 하던 작업을 AI가 대신해준다"는 거예요!

🔥 왜 갑자기 AI 브라우저 전쟁이?

솔직히 브라우저 시장은 크롬이 70% 정도 점유하고 있어서 포화 상태였잖아요. 그런데 AI가 등장하면서 완전히 새로운 기회가 생긴 거죠.

현재 경쟁 구도:

  • 챗GPT Atlas - OpenAI의 야심작
  • Perplexity Koi - 이미 한국에서 인기
  • Chrome + Gemini - 구글의 반격 (미국만 출시)
  • 기타: Arc, Brave 등등

2️⃣ 챗GPT Atlas 기본 소개

현재 상황 (2025년 10월 기준):

  • ✅ macOS 버전 사용 가능
  • ❌ Windows 버전 준비 중
  • ❌ 모바일 버전 준비 중

다운로드: chatgpt.com/atlas

⚠️ 중요: 브라우저 자체는 무료지만, 에이전트 모드는 ChatGPT Plus 이상 구독이 필요해요!

💰 가격 정책

기능무료Plus 이상

기본 브라우저 ✅ ✅
AI 검색 ✅ ✅
사이드바 질문 ✅ ✅
커서 편집 ✅ ✅
에이전트 모드 ❌ ✅
브라우저 메모리 ✅ ✅

3️⃣ Atlas의 5가지 핵심 기능

제가 실제로 써보면서 정말 유용했던 기능들을 소개할게요!

🔍 1. AI 통합 검색

새 탭을 열면 챗GPT 같은 창이 나와요. 여기서 질문하면:

예시:

 
 
"AI 브라우저 어떤 것들이 있어?"

그러면 챗GPT가:

  • ✅ 웹 검색 자동 실행
  • ✅ 결과를 요약해서 정리
  • ✅ 소스(출처) 표시
  • ✅ 관련 이미지도 자동 첨부

개인적 경험담: 처음 써봤을 때 "와, 이게 진짜 구글이랑 챗GPT를 동시에 쓰는 느낌이다!"라고 생각했어요. 특히 상단 탭에서 "구글 검색" 모드로 바꾸면 일반 검색 결과도 바로 볼 수 있어서 편하더라고요.

💬 2. 사이드바 "챗GPT에게 묻기"

이게 진짜 킬러 기능이에요!

어떤 사이트든 들어가면 우측 상단에 "챗GPT에게 묻기" 버튼이 생겨요. 클릭하면 사이드바가 열리면서 현재 페이지를 자동으로 인식합니다.

실제 사용 예시:

제가 영문 기사를 읽고 있었는데:

 
 
프롬프트: "이 아티클을 간결하게 요약해 주세요"

→ 바로 한글로 요약해줌! 🎉

장점:

  • 페이지를 벗어나지 않고 질문 가능
  • 복사-붙여넣기 필요 없음
  • 영문 기사도 한글로 즉시 번역

제가 자주 쓰는 방식:

  1. 논문 PDF 열기
  2. 사이드바에서 "핵심 내용만 5줄로 요약해줘"
  3. 추가 질문: "이 연구의 한계점은?"
  4. 또 추가 질문: "실무에 어떻게 적용할 수 있어?"

✍️ 3. 커서 편집 기능

이거 정말 편리한데, 처음에는 몰라서 못 썼어요 😅

사용 방법:

  1. 구글 문서(Google Docs)나 Gmail에서 텍스트 선택
  2. 왼쪽 상단에 점(•••) 버튼 나타남
  3. 클릭하면 챗GPT 로고 표시
  4. 원하는 편집 요청

실제 사례:

계약서를 작성하고 있었는데 너무 캐주얼하게 써놨더라고요. 그래서:

 
 
프롬프트: "프로페셔널한 톤으로 계약 범위를 문장으로 변경해서 작성해 달라"

→ 블릿포인트였던 내용이 전문적인 문장으로 변환!

Tip: 구글 문서는 이미 Gemini가 있지만, 노션(Notion)이나 다른 웹 에디터에서 쓸 때 진짜 유용해요!

🧠 4. 브라우저 메모리

이게 좀 신기한 기능이에요.

Atlas가 내가 방문한 페이지들을 요약해서 기억해요. 그래서 나중에:

 
 
질문: "엔비디아 무슨 컴퓨터 찾아봤던 거 같은데, 그거 모델 이름이 뭐였지?"

→ "NVIDIA DGX Spark라고 찾아보셨네요! 사이트 주소 알려드릴까요?"

진짜 편한 점:

  • 히스토리 다시 찾을 필요 없음
  • 자연어로 물어보면 알아서 찾아줌
  • "그때 그 사이트..." 이런 기억으로도 찾을 수 있음

⚠️ 프라이버시 우려:

물론 "AI가 내 브라우징 기록을 다 본다"는 게 불편할 수 있죠. OpenAI는 전체 문서를 저장하는 게 아니라 요약본만 저장한다고 하는데...

끄는 방법:

  1. Atlas 설정 열기
  2. "개인 맞춤 설정" 메뉴
  3. "브라우저 메모리 참조" OFF

또는:

  • URL 옆 옵션 버튼 → "챗GPT 표시 상태: 허용하지 않음"
  • 시크릿 모드 사용 (챗GPT 계정 미연결)

🤖 5. 에이전트 모드 (가장 강력!)

이게 Atlas의 진짜 핵심 기능입니다!

새 탭에서 "에이전트 모드" 선택하면, 사람처럼 브라우저 안에서 복잡한 작업을 수행해요.

예시:

 
프롬프트: "AI 브라우저 시장 현황을 리서치해서 구글 문서로 보고서 만들어줘"

그러면 Atlas가:

  1. 🔍 웹에서 관련 정보 검색
  2. 📊 여러 사이트 방문해서 데이터 수집
  3. 📝 구글 문서 자동 생성
  4. ✍️ 보고서 형식으로 작성
  5. ✅ 완성된 문서 링크 제공

Plus 이상 구독자만 사용 가능하지만, 진짜 돈값 합니다!

4️⃣ Atlas vs Koi 실전 7가지 비교

제가 일주일 동안 실제 업무에서 두 브라우저를 비교해봤어요. 왼쪽은 Atlas, 오른쪽은 Koi를 띄워놓고 똑같은 작업을 시켰습니다!

📄 테스트 1: 논문 요약

상황: 32페이지 영문 논문을 읽기 싫어서 요약 요청

프롬프트:

 
 
"핵심 내용을 다음 구조로 요약해 줘:
- 연구 배경과 목적
- 주요 방법론
- 핵심 결과
- 실무 적용 가능성
- 참고해야 할 관련 연구"

결과:

항목Koi (Perplexity)Atlas (ChatGPT)

속도 ⚡ 매우 빠름 (10초) 🐢 느림 (40초)
소스 참조 ✅ PDF만 참조 ❌ 웹도 같이 검색함
요약 품질 간결하고 핵심만 상세하고 문장형
출처 표시 명확함 애매함

솔직한 평가:

  • Koi 승! 논문 PDF를 띄워놓고 빠르게 요약받기에는 Koi가 훨씬 낫더라고요.
  • Atlas는 에이전트 모드로 "PDF만 보고 요약해줘"라고 명시해야 제대로 작동

🎥 테스트 2: 유튜브 영상 분석

상황: 41분짜리 제품 리뷰 영상 요약

프롬프트:

 
 
"이 NVIDIA DGX Spark 리뷰 영상을 다음 기준으로 분석해줘:
- 핵심 내용 요약
- 장점 3가지
- 단점 3가지
- 상위 댓글 50개 분석해서 시청자 의견 3가지
- 구매해야 할 사람 vs 구매하지 말아야 할 사람"

결과:

항목KoiAtlas

속도 ⚡⚡⚡ 초고속 🐢 느림
내용 요약 📌 일목요연 📝 상세함
구매 가이드 간단함 ✅ 맥락 고려해서 잘 정리
출처 표시 명확함 애매함

느낀 점:

  • Koi: 핵심만 빠르게 파악하기 좋음
  • Atlas: 좀 더 고민이 필요한 "가공된" 답변을 원할 때 좋음

Tip: Atlas 사용 시 영상 아래 "스크립트 표시" 켜고 에이전트 모드로 요청하면 더 정확해요!

📊 테스트 3: 노션 리스트 → 표로 변환

상황: 노션에 적어놓은 AI 툴 리스트를 보기 좋게 표로 만들기

프롬프트:

 
 
전체 선택 후 → "해당 툴 정보를 확인하고 보기 좋게 표 형태로 정리해줘"

결과:

Atlas:

  • ✅ 커서 편집 기능 활용
  • ✅ 바로 표로 변환
  • ✅ 카테고리, 사용 목적, 특징까지 자동 생성
  • ⭐ 훨씬 상세함

Koi:

  • 사이드바에서 표 생성
  • 복사-붙여넣기 필요
  • 간결한 버전

승자: Atlas! 커서 편집 기능이 정말 편하고, 자동으로 추가 정보까지 채워주니까 시간이 엄청 절약됐어요.

📧 테스트 4: 이메일 답장 초안 작성

상황: Gmail에 온 문의 이메일에 답장 초안 작성

프롬프트:

 
 
"첫 번째 이메일 문의에 대해 프로페셔널한 톤으로 답변 초안을 작성해줘"

결과:

Atlas:

  • ✅ 바로 Gmail 답장창에 초안 작성
  • ✅ 한 번에 완성
  • 사용자 의도 파악 우수

Koi:

  • Gmail 연동 시도 → 실패
  • 사이드바에만 답장 작성
  • 수동으로 복사-붙여넣기 필요
  • 재요청 필요

승자: Atlas 압승! Gmail 같은 다른 웹앱과의 연동성은 Atlas가 훨씬 낫더라고요.

📑 테스트 5: 시장 리서치 보고서 생성

상황: "AI 브라우저 시장 현황 리서치해서 구글 문서로 보고서 만들어줘"

프롬프트:

 
 
"다음 기준으로 리서치해줘:
- 주요 플레이어 (Atlas, Koi, Chrome 등)
- 각 제품의 핵심 기능과 차별점
- 가격 정책 비교
- 장단점 분석
- 시장 점유율 및 성장 전망

최종 결과를 구글 문서에 보고서 형태로 작성해줘"

결과:

Koi:

  • ❌ 구글 문서 생성 실패 ("예상치 못한 오류")
  • ✅ 시장 리서치 요약은 잘함
  • ✅ 출처 명확히 표시

Atlas:

  • ✅ 구글 문서 자동 생성
  • ✅ 보고서 형식으로 작성
  • ✅ 표, 개요, 장단점 분석 모두 포함
  • ✅ 참고 문헌도 자동 정리
  • 🐢 시간은 좀 걸림 (5분+)

승자: Atlas 완승! 복잡한 작업을 다른 앱에까지 연결해서 해야 할 때는 Atlas가 확실히 강력해요.

📊 테스트 6: X(트위터) 크롤링 → 구글 시트 정리

상황: "OpenAI 계정의 최근 포스트 15개를 크롤링해서 구글 시트에 정리해줘"

프롬프트:

 
 
"OpenAI 계정 최근 포스트 15개 크롤링해서 다음 정보를 추출해줘:
- 포스트 날짜
- 본문 내용
- 좋아요 수
- 리트윗 수
- 주요 키워드
- 가장 많이 언급된 토픽 5개
- 인게이지먼트 높았던 포스트 3개
- 주간별 포스팅 패턴 분석

최종 결과를 구글 시트에 표로 정리해줘"

결과:

Koi:

  • ❌ 구글 시트 생성 시도 → 실패
  • 무제 시트만 여러 개 생성
  • 데이터 입력 안 됨

Atlas:

  • ✅ X 계정 방문
  • ✅ 포스트 내용 크롤링
  • ✅ 구글 시트 생성 및 데이터 입력
  • ✅ 날짜, 좋아요, 리트윗 수 정확히 수집

승자: Atlas! 웹 크롤링 + 다른 앱 연동까지 필요한 작업은 Atlas가 확실히 잘하네요.

📷 테스트 7: 인스타그램 인플루언서 리서치

상황: "패션 인플루언서 찾아서 구글 시트로 정리해줘"

프롬프트:

 
 
"다음 조건의 인플루언서를 찾아줘:
- 팔로워: 3만~20만 사이
- 타겟: 남성 20~30대
- 카테고리: 패션

각 인플루언서의:
- 계정명, 팔로워 수
- 평균 좋아요, 댓글 수
- 주요 콘텐츠 스타일
- 브랜드 협찬 여부
- 인게이지먼트 레이트

최종 결과를 구글 시트에 표로 정리해줘"

결과:

Koi:

  • ❌ 데이터 수집 제약
  • 4개 계정만 찾음
  • 내용 빈약
  • 구글 시트 생성 실패

Atlas:

  • ✅ 5개 계정 찾음
  • ✅ 팔로워 범위 정확히 맞춤
  • ✅ 구글 시트 생성 및 데이터 입력
  • ⚠️ 완벽하진 않지만 유의미한 결과

승자: Atlas! 복잡한 리서치 작업은 아직 완벽하지 않지만, Atlas가 훨씬 나은 결과를 보여줬어요.

Tip: 구체적으로 "이 해시태그에서 상위 10개 포스트 찾아서..."처럼 명확히 지시하면 더 좋은 결과를 얻을 수 있어요!

5️⃣ 각 브라우저 장단점 정리

🎯 Perplexity Koi

장점:

  • ⚡ 압도적인 속도 (진짜 빠름!)
  • 📌 간결하고 핵심적인 요약
  • ✅ 명확한 출처 표시
  • 🔍 페이지 인식 능력 우수
  • 💰 무료로도 충분히 활용 가능

단점:

  • ❌ 다른 앱(구글 문서, 시트)과 연동 약함
  • ❌ 복잡한 멀티스텝 작업 어려움
  • ❌ 커서 편집 기능 없음
  • ❌ 문맥 고려한 "가공" 답변은 약함

어떤 사람에게 추천?

  • ✅ 빠르게 정보만 요약받고 싶은 분
  • ✅ 논문, 기사, 영상 요약 주로 하시는 분
  • ✅ 무료로 쓰고 싶은 분
  • ✅ 심플한 게 좋은 분

🤖 ChatGPT Atlas

장점:

  • 🔗 다른 앱 연동 능력 (구글 문서, 시트, Gmail 등)
  • 🎯 사용자 의도 파악 능력 우수
  • ✍️ 커서 편집 기능 (정말 편함!)
  • 🧠 브라우저 메모리 (히스토리 기억)
  • 📝 상세하고 문맥 고려한 답변
  • 🤖 강력한 에이전트 모드

단점:

  • 🐢 느린 속도 (답답할 수 있음)
  • 💰 에이전트 모드는 Plus 필요 ($20/월)
  • ❌ macOS만 지원 (Windows는 준비 중)
  • ⚠️ 출처 표시가 애매할 때 있음

어떤 사람에게 추천?

  • ✅ 이미 ChatGPT Plus 구독자
  • ✅ 복잡한 멀티스텝 작업 많이 하시는 분
  • ✅ 구글 문서, 시트 등과 연동 필요한 분
  • ✅ 개인화된 답변 원하시는 분
  • ✅ macOS 사용자

6️⃣ 누구에게 어떤 브라우저가 맞을까?

🏢 업무별 추천

마케터 / 리서처:

  • Koi → 빠른 시장 조사, 트렌드 파악
  • Atlas → 보고서 작성, 데이터 정리

개발자:

  • Koi → 빠른 문서 참조, 에러 검색
  • Atlas → 코드 리팩토링, 문서 작성

학생 / 연구자:

  • Koi → 논문 요약, 개념 이해
  • Atlas → 레포트 작성, 자료 정리

컨텐츠 크리에이터:

  • Koi → 아이디어 리서치
  • Atlas → 스크립트 작성, 기획안 정리

💡 제 개인적인 사용 전략

솔직히 저는 둘 다 씁니다! 😅

Koi 사용:

  • 아침에 뉴스, 트렌드 빠르게 훑어볼 때
  • 논문이나 기사 요약받을 때
  • 빠른 정보 확인할 때

Atlas 사용:

  • 보고서 작성할 때
  • 복잡한 리서치 + 문서화 필요할 때
  • 이메일 답장, 글 편집할 때
  • 여러 단계 거쳐야 하는 작업할 때

7️⃣ 보안 주의사항 (꼭 읽어주세요!)

⚠️ AI 브라우저 사용 시 주의점

AI 브라우저가 편리한 만큼, 보안 리스크도 있어요:

리스크 1: 개인정보 유출 가능성

  • AI가 브라우징 히스토리 분석
  • 민감한 정보 노출 가능

리스크 2: 프롬프트 인젝션 공격

  • 악의적인 프롬프트로 AI 조작 가능
  • 원하지 않는 행동 수행 가능

🛡️ 안전하게 사용하는 방법

1. 듀얼 브라우저 전략 (추천!)

 
 
업무용 = AI 브라우저 (Atlas, Koi)
개인용 = 일반 브라우저 (Chrome, Safari)

2. 민감한 작업은 AI OFF

  • 인터넷 뱅킹할 때
  • 개인 정보 입력할 때
  • 회사 기밀 문서 볼 때

→ AI 기능 끄거나 시크릿 모드 사용

3. 브라우저 메모리 설정 확인

  • 불편하면 OFF 해도 됨
  • 특정 사이트만 제외 가능

4. 정기적으로 히스토리 삭제

  • AI가 학습한 데이터도 함께 삭제

8️⃣ 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. Atlas 한국에서 잘 작동하나요?

A: 네, 잘 작동해요! 한글 인식, 한글 답변 모두 문제없습니다. 다만 일부 한국 사이트(네이버 등)에서는 로그인 연동이 안 될 수 있어요.

Q2. 둘 다 무료로 쓸 수 있나요?

A:

  • Koi: 완전 무료 (Perplexity 계정만 있으면 됨)
  • Atlas: 브라우저는 무료, 에이전트 모드는 Plus 필요 ($20/월)

Q3. 기존 크롬 북마크를 옮길 수 있나요?

A: 네, 둘 다 크롬 북마크 가져오기 기능이 있어요. 설정에서 "북마크 가져오기" 선택하면 됩니다.

Q4. 모바일에서도 쓸 수 있나요?

A:

  • Koi: iOS, Android 앱 있음
  • Atlas: 아직 준비 중 (2025년 말 출시 예정)

Q5. ChatGPT Plus 구독하면 Atlas도 무료인가요?

A: 네! Plus 구독자는 Atlas 브라우저의 모든 기능(에이전트 모드 포함)을 무료로 사용할 수 있어요.

Q6. 어떤 걸 먼저 써봐야 할까요?

A: 제 추천:

  1. Koi 먼저 시작 (무료라서 부담 없음)
  2. 2주 정도 써보기
  3. 복잡한 작업 필요하면 Atlas 체험 (7일 무료 체험)
  4. 필요에 따라 선택 또는 병행

Q7. 회사 업무용으로 써도 되나요?

A: 회사 정책에 따라 다르지만:

  • ⚠️ 기밀 문서는 절대 AI 브라우저에서 열지 마세요
  • ✅ 공개 정보 리서치, 일반 업무는 OK
  • 💡 회사 IT 부서에 먼저 확인 추천

Q8. 한글 번역 품질은 어떤가요?

A:

  • Atlas: ChatGPT 기반이라 자연스러움
  • Koi: 가끔 어색할 수 있지만 전반적으로 양호

Q9. 인터넷 속도가 느린데 괜찮을까요?

A:

  • Koi: 상대적으로 덜 민감 (응답 빠름)
  • Atlas: 느린 인터넷에서는 답답할 수 있음

Q10. 크롬 확장 프로그램도 쓸 수 있나요?

A:

  • Koi: 대부분의 크롬 확장 프로그램 호환
  • Atlas: 일부 확장 프로그램 호환 (계속 개선 중)

💎 마무리하며

제가 일주일 써보고 느낀 점

AI 브라우저는 이제 선택이 아니라 필수입니다!

처음에는 "그냥 크롬 쓰면 되지 뭐"라고 생각했는데, 직접 써보니까 생산성이 확실히 달라지더라고요. 특히:

  • 📚 논문, 기사 읽는 시간 → 70% 절감
  • 📧 이메일 답장 시간 → 50% 절감
  • 📊 보고서 작성 시간 → 60% 절감

물론 완벽하진 않아요. 가끔 엉뚱한 답변도 하고, 느릴 때도 있죠. 하지만 전반적으로는 정말 혁신적이에요!

🎯 최종 추천

이렇게 선택하세요:

 
 
💰 예산 없음 + 빠른 정보 필요 → Koi
💰 이미 Plus 구독 + 복잡한 작업 → Atlas
💰 둘 다 궁금함 → 둘 다 써보세요! (무료니까)

🔮 앞으로의 전망

2025년 말~2026년 초에 구글 크롬에도 Gemini 에이전트 기능이 추가될 예정이에요. 크롬이 브라우저 시장 70%를 점유하고 있으니까, 어떻게 될지 정말 궁금하네요!

개인적 예상:

  • 크롬 = 대중적 선택 (점유율 유지)
  • Atlas = 파워 유저 선택 (ChatGPT 생태계)
  • Koi = 틈새 시장 (빠른 검색 특화)

하지만 확실한 건, AI 브라우저가 우리의 인터넷 사용 방식을 완전히 바꿀 거라는 점이에요!

🙋‍♂️ 여러분의 경험을 공유해주세요!

혹시 Atlas나 Koi 써보신 분 계신가요? 댓글로 후기 남겨주시면 정말 감사하겠습니다! 😊

저도 계속 써보면서 새로운 팁 발견하면 업데이트할게요!

다음 포스팅 주제 투표:

  • AI 브라우저 고급 활용법 (프롬프트 템플릿)
  • ChatGPT Plus vs Pro 비교 (어떤 걸 구독할까?)
  • AI 도구로 업무 자동화하기 (실전 가이드)

댓글로 투표해주세요! 👇

 

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지식 공유/기업 관련 정보,소식

중소기업 성장의 파트너가 되세요! 2026년 혁신바우처 공급기업 모집

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중소기업의 성장을 돕는 전문 서비스 제공 기관이라면 주목하세요. 중소벤처기업부와 중소벤처기업진흥공단이 중소기업에게 실질적인 도움을 줄 수 있는 공급기업을 찾고 있습니다.

혁신바우처 사업이란?

혁신바우처 사업은 제조 중소기업의 경쟁력 강화를 위해 필요한 서비스를 '바우처' 형태로 지원하는 사업입니다. 쉽게 말해, 정부가 중소기업에게 서비스 이용권을 제공하고, 기업은 이 바우처를 활용해 전문 공급기업으로부터 필요한 서비스를 받을 수 있습니다.

수요기업(서비스를 받는 중소기업)은 바우처를 활용해 컨설팅, 기술지원, 마케팅 등 기업 성장에 필요한 맞춤형 서비스를 제공받을 수 있습니다. 자체적으로 비용을 부담하기 어려운 중소기업들이 전문적인 서비스를 이용할 수 있도록 정부가 지원하는 것입니다.

공급기업, 누가 신청할 수 있나?

이번 모집의 대상인 공급기업은 혁신바우처 사업에 참여하는 중소기업에 실질적인 서비스를 제공하는 주체입니다. 신청 자격은 다음과 같습니다.

  • 국내에 사업자등록이 된 법인
  • 개인사업자
  • 대학 및 연구소 등 전문 기관

해당 분야에서 전문성과 실적을 갖춘 기업이나 기관이라면 누구나 신청할 수 있습니다.

13개 프로그램, 3개 분야로 구성

2026년 혁신바우처 사업의 모집 분야는 총 3개 분야 13개 프로그램으로 구성되어 있습니다.

1. 컨설팅 분야 (4개 프로그램) 중소기업의 경영 전략, 조직 운영, 사업 방향성 등을 진단하고 개선 방안을 제시하는 서비스입니다. 바이오 및 IT 기업 전문 경영전략 수립, 신사업 방향성 진단, 시장 환경 분석 등이 포함됩니다.

2. 기술지원 분야 (7개 프로그램) 제품 개발, 공정 개선, 품질 향상 등 기술적인 문제를 해결하고 기업의 기술 역량을 강화하는 서비스입니다. 가장 많은 프로그램이 운영되는 분야로, 중소 제조기업에게 실질적인 도움이 되는 영역입니다.

3. 마케팅 분야 (2개 프로그램) 기업과 제품을 알리기 위한 홍보, 광고, 브랜딩 등의 서비스를 제공합니다. 중소기업들이 가장 어려워하는 마케팅 영역을 전문가의 도움으로 해결할 수 있습니다.

기업은 각 분야별로 최대 2개 프로그램까지 신청할 수 있습니다. 여러 전문 영역을 보유한 기관이라면 복수 신청도 가능합니다.

신청 방법 및 일정

신청 기간: 2025년 11월 3일(월) ~ 11월 18일(화)

신청 방법: 혁신바우처플랫폼(mssmiv.com)을 통한 온라인 신청

신청을 희망하는 공급기업은 혁신바우처플랫폼에 접속하여 온라인으로 신청하면 됩니다. 보다 자세한 모집 요강과 프로그램별 세부 내용은 해당 누리집에 게시된 모집공고에서 확인할 수 있습니다.

중소기업 성장의 동반자가 되는 기회

혁신바우처 사업의 공급기업이 된다는 것은 단순히 사업 기회를 얻는 것 이상의 의미가 있습니다. 우리나라 경제의 근간인 중소기업들의 성장을 직접 돕고, 그들의 혁신 파트너가 되는 것입니다.

중소기업들은 자금과 인력 부족으로 인해 필요한 전문 서비스를 받지 못하는 경우가 많습니다. 혁신바우처 사업은 이러한 간극을 메우고, 전문 서비스 제공 기관과 중소기업을 연결하는 가교 역할을 합니다.

여러분의 전문성이 중소기업의 성장 동력이 될 수 있습니다. 컨설팅, 기술지원, 마케팅 등의 분야에서 역량을 갖춘 기업이나 기관이라면 이번 기회를 놓치지 마세요. 중소기업과 함께 성장하고, 우리 경제의 발전에 기여하는 의미 있는 파트너십을 시작할 수 있습니다.

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중소기업 AI 전환의 새로운 동반자, AX혁신 위원회 출범

by

인공지능이 모든 산업을 변화시키고 있는 지금, 중소벤처기업들도 AI 전환의 물결에 올라타야 할 때입니다. 하지만 자원과 전문 인력이 부족한 중소기업들이 혼자서 AI 전환을 이뤄내기란 쉽지 않습니다. 이러한 어려움을 해소하고자 중소벤처기업진흥공단이 의미 있는 발걸음을 내딛었습니다.

AX혁신 위원회, 공식 출범

중소벤처기업진흥공단(이하 중진공)은 지난 30일 오후 서울 구로구 글로벌창업사관학교에서 중소벤처기업의 성공적인 인공지능 전환(AX)을 지원하기 위한 「AX혁신 위원회」 출범식을 개최했습니다.

여기서 AX란 AI Transformation의 약자로, AI를 활용해 업무와 서비스를 혁신적으로 변화시키는 것을 의미합니다. 단순히 AI 기술을 도입하는 것을 넘어, 기업의 전체 프로세스와 비즈니스 모델을 AI 중심으로 재편하는 것이 핵심입니다.

출범식에는 산·학·연 등 각계의 AI 전문가 8명을 위원으로 위촉했으며, 중진공 이사장 및 상임이사, AI 혁신추진단원 등 30여 명이 참석하여 자리를 빛냈습니다.

민관 협력 거버넌스로 실질적 지원 체계 구축

AX혁신 위원회의 가장 큰 특징은 외부 전문가와 중진공 경영진이 함께하는 민관 협력 거버넌스라는 점입니다. 이 위원회는 다음과 같은 역할을 수행하게 됩니다.

중소벤처기업 AX 지원: 중소기업들이 AI 전환을 성공적으로 이뤄낼 수 있도록 실질적인 지원 방안을 마련합니다. 기업 규모와 업종 특성에 맞는 맞춤형 전략을 제시하여, 모든 중소기업이 AI의 혜택을 누릴 수 있도록 돕습니다.

전사적 AI 전략 수립: 중진공 자체의 AI 전략을 수립하고, 이를 통해 중소기업 지원 기관으로서의 역량을 강화합니다. AI 시대에 맞는 지원 방식과 프로그램을 개발하여 더욱 효과적인 지원이 가능하도록 합니다.

주요 과제 심의·자문: AI 전환과 관련된 정책과 사업에 대해 전문가의 시각에서 심의하고 자문합니다. 현장의 목소리와 전문적 식견을 결합하여 실효성 있는 정책이 만들어지도록 지원합니다.

한국AI·SW산업협회와 업무협약 체결

같은 날 오전, 중진공은 한국인공지능·소프트웨어산업협회와 "산업·공공·지역 인공지능 전환(AX)을 위한 업무협약"을 체결했습니다. 이는 AX혁신 위원회 출범과 함께 중소기업 AI 전환 지원의 실질적 기반을 마련한 것으로, 양 기관은 다음 분야에서 협력하기로 했습니다.

AI 기술·인프라 확산: 최신 AI 기술과 인프라를 중소기업들이 쉽게 활용할 수 있도록 보급하고 확산시킵니다. 고가의 AI 인프라를 개별 기업이 구축하기 어려운 만큼, 공동 활용 방안을 모색합니다.

전문인력 양성: AI를 실제로 활용할 수 있는 전문인력을 체계적으로 양성합니다. 이론뿐만 아니라 현장에서 바로 적용할 수 있는 실무 중심 교육을 제공합니다.

지역맞춤 AI 전환 지원: 지역별 산업 특성과 여건에 맞는 AI 전환 지원책을 마련합니다. 수도권과 지방, 제조업과 서비스업 등 각각의 특성을 고려한 맞춤형 지원이 이뤄집니다.

창업 인프라 및 네트워킹 제공: AI 기반 스타트업들이 성장할 수 있는 인프라와 네트워크를 제공합니다. 투자 연결, 멘토링, 테스트베드 제공 등 종합적인 창업 생태계를 조성합니다.

중진공 AX 전략 수립: 중진공 자체의 AI 전환 전략을 함께 수립하여, 지원 기관으로서의 역량을 한층 강화합니다.

AI 기반 성장을 위한 전사적 지원 약속

중진공은 "AX혁신 위원회 등 민간-공공 협력 기반을 바탕으로, 기업이 AI 기반으로 성장할 수 있도록 전사적 지원을 이어가겠다"고 밝혔습니다.

이제 AI는 대기업만의 전유물이 아닙니다. 중소기업도 AI를 활용하면 생산성을 높이고, 새로운 비즈니스 기회를 창출하며, 글로벌 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 다만 그 과정에서 전문적인 조력자가 필요한데, AX혁신 위원회가 바로 그 역할을 담당하게 될 것입니다.

민간 전문가의 식견과 공공 기관의 지원 역량이 결합된 이번 협력 체계는 중소벤처기업들의 AI 전환을 가속화하는 든든한 발판이 될 것으로 기대됩니다. 앞으로 더 많은 중소기업들이 AI의 힘으로 한 단계 더 도약하는 모습을 볼 수 있기를 기대합니다.

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중소기업의 AI 전환을 위한 새로운 시작, 제조AI 전문인력 양성 자문위원회 출범

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인공지능 시대가 본격화되면서 중소벤처기업들의 디지털 전환이 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 중소벤처기업진흥공단(이하 중진공)이 중소기업의 AI 역량 강화를 위한 의미 있는 첫걸음을 내딛었습니다.

제1회 중소기업 HRD 미래전략 포럼 개최

중진공은 지난 12일 서울 피스앤파크컨벤션에서 '제1회 중소기업 HRD 미래전략 포럼'을 개최했습니다. 이번 행사에는 중소벤처기업 CEO와 제조 AI 전문가 등 150여 명이 참석하여 AI 시대에 필요한 중소벤처기업의 인적자원개발(HRD) 전략을 논의했습니다.

포럼에서는 임직원의 직무역량 향상에 기여한 우수 기업들을 대상으로 중소벤처기업부 장관 표창과 중진공 이사장 표창이 수여되었습니다. 이는 인재 육성에 힘쓰는 기업들의 노력을 격려하고, 다른 기업들에게도 좋은 사례를 공유하기 위한 자리였습니다.

이정동 교수의 특강, AI 시대 경영 전략 제시

특히 주목할 만한 프로그램은 이정동 서울대 교수의 특강이었습니다. 'AI시대 기술기업으로 탈바꿈하는 전략'을 주제로 한 이번 강연에서는 현장 경영에 필요한 AI 리더십과 미래 경영전략 수립 방안이 제시되었습니다. 중소기업 경영자들에게 AI 전환의 방향성을 제시하는 실질적인 내용으로 큰 호응을 얻었습니다.

제조AI 전문인력 양성 자문위원회 공식 출범

이날 포럼의 하이라이트는 바로 '중소벤처기업 제조AI 전문인력 양성 자문위원회'의 공식 출범이었습니다. 이 자문위원회는 중진공이 제조현장의 디지털 전환을 체계적으로 지원할 수 있도록 다음과 같은 역할을 수행하게 됩니다.

첫째, AI 교육과정의 방향을 설정합니다. 중소기업 제조 현장에 실제로 필요한 AI 역량이 무엇인지 파악하고, 이를 교육과정에 반영하여 실효성 있는 교육이 이루어지도록 합니다.

둘째, 교과 운영 전략을 수립합니다. 단순히 이론 중심의 교육이 아닌, 현장에서 바로 활용할 수 있는 실무 중심의 커리큘럼을 설계하고 운영 방안을 제시합니다.

셋째, 지원사업 전반에 대한 자문을 제공합니다. 중소기업들이 AI 인력 양성과 관련하여 실질적인 도움을 받을 수 있도록 정책 방향과 지원 방식에 대해 조언합니다.

중소기업 경쟁력 강화를 위한 실질적 지원

중진공은 제조AI 전문인력 양성을 통해 중소벤처기업의 경쟁력을 높이겠다는 의지를 밝혔습니다. 대기업에 비해 자원과 인력이 부족한 중소기업들이 AI 시대에 뒤처지지 않고 오히려 새로운 기회를 잡을 수 있도록, 체계적이고 지속적인 지원을 약속했습니다.

AI는 이제 선택이 아닌 필수입니다. 특히 제조업의 경우 AI를 활용한 생산 효율화, 품질 관리, 예지 정비 등 다양한 영역에서 혁신이 가능합니다. 하지만 기술만큼이나 중요한 것이 바로 이를 운영하고 활용할 수 있는 전문 인력입니다.

이번 자문위원회 출범은 중소기업들이 AI 전환을 성공적으로 이뤄낼 수 있도록 인력 양성의 체계를 갖춘다는 점에서 큰 의미가 있습니다. 앞으로 중진공의 제조AI 전문인력 양성 프로그램이 중소벤처기업들에게 실질적인 도움이 되어, 우리 경제의 허리인 중소기업들이 AI 시대에 더욱 단단하게 성장하기를 기대합니다.

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TrafficMonitor로 PC 성능 실시간 모니터링 (무료 프로그램)

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안녕하세요! 오늘은 제가 5년째 애용하고 있는 프로그램 하나를 소개해드리려고 해요 😊여러분, 컴퓨터 쓰다가 갑자기 느려지면 "어? 뭐가 문제지?" 하면서 작업관리자 열어보신 적 있으시죠? 저도 처음에는 맨날 Ctrl+Shift+Esc 눌러서 확인했거든요. 근데 매번 이렇게 하니까 너무 번거롭더라고요 ㅠㅠ그러다가 우연히 발견한 게 TrafficMonitor라는 프로그램이에요! 이거 진짜 신세계더라고요. 바탕화면 오른쪽 아래에 조그맣게 떠서 인터넷 속도, CPU 사용률, RAM 사용량, 온도까지 실시간으로 보여주거든요. 마치 자동차 계기판처럼요!특히 제가 영상 편집이나 게임 하면서 "아, CPU 온도가 너무 올라가네?" 이런 거 바로바로 확인할 수 있어서 정말 편하더라고요. 요즘은 이거 없으면 불안할 정도..

스마트폰으로 자동화 구축! Termux에 n8n 설치 가이드

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챗GPT AI 브라우저 Atlas 완벽 가이드 - Perplexity Koi와 실전 비교

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안녕하세요! IT 운영자로 일하면서 항상 새로운 생산성 도구에 관심이 많은데요, 최근 AI 브라우저 시장이 정말 뜨겁더라고요 🔥솔직히 말하면 처음에 "AI 브라우저가 뭐가 다르지?"라고 생각했었어요. 그냥 크롬에 챗GPT 익스텐션 깔아서 쓰면 되는 거 아닌가 싶었거든요. 근데 직접 써보니까 완전 다른 세상이더라고요!특히 챗GPT가 2025년 10월 21일에 드디어 자체 브라우저 Atlas를 출시했는데, 이미 한국에서 인기 있는 Perplexity의 Koi와 비교해서 어떤 차이가 있는지 정말 궁금했어요. 그래서 실제로 일주일 동안 두 개 다 써보면서 비교해봤습니다!📋 목차 (급하신 분은 3번부터 보세요!)AI 브라우저가 뭐길래?챗GPT Atlas 기본 소개Atlas의 5가지 핵심 기능Atlas vs K..

중소기업 성장의 파트너가 되세요! 2026년 혁신바우처 공급기업 모집

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