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챗GPT AI 브라우저 Atlas 완벽 가이드 - Perplexity Koi와 실전 비교

안녕하세요! IT 운영자로 일하면서 항상 새로운 생산성 도구에 관심이 많은데요, 최근 AI 브라우저 시장이 정말 뜨겁더라고요 🔥

솔직히 말하면 처음에 "AI 브라우저가 뭐가 다르지?"라고 생각했었어요. 그냥 크롬에 챗GPT 익스텐션 깔아서 쓰면 되는 거 아닌가 싶었거든요. 근데 직접 써보니까 완전 다른 세상이더라고요!

특히 챗GPT가 2025년 10월 21일에 드디어 자체 브라우저 Atlas를 출시했는데, 이미 한국에서 인기 있는 Perplexity의 Koi와 비교해서 어떤 차이가 있는지 정말 궁금했어요. 그래서 실제로 일주일 동안 두 개 다 써보면서 비교해봤습니다!

📋 목차 (급하신 분은 3번부터 보세요!)

  1. AI 브라우저가 뭐길래?
  2. 챗GPT Atlas 기본 소개
  3. Atlas의 5가지 핵심 기능
  4. Atlas vs Koi 실전 7가지 비교
  5. 각 브라우저 장단점 정리
  6. 누구에게 어떤 브라우저가 맞을까?
  7. 보안 주의사항
  8. 자주 묻는 질문 (FAQ)

1️⃣ AI 브라우저가 뭐길래?

💡 기존 브라우저와 뭐가 다른가요?

예전에는 우리가 이렇게 했죠:

  1. 구글에서 검색어 입력
  2. 여러 사이트 클릭해서 들어가기
  3. 정보 읽고 정리하기
  4. 필요하면 복사-붙여넣기

근데 AI 브라우저는 이렇습니다:

  1. "○○에 대해 알려줘" 입력
  2. AI가 알아서 검색하고 정리해서 보여줌
  3. 필요하면 바로 문서나 시트로 만들어줌

진짜 차이는 "내가 하던 작업을 AI가 대신해준다"는 거예요!

🔥 왜 갑자기 AI 브라우저 전쟁이?

솔직히 브라우저 시장은 크롬이 70% 정도 점유하고 있어서 포화 상태였잖아요. 그런데 AI가 등장하면서 완전히 새로운 기회가 생긴 거죠.

현재 경쟁 구도:

  • 챗GPT Atlas - OpenAI의 야심작
  • Perplexity Koi - 이미 한국에서 인기
  • Chrome + Gemini - 구글의 반격 (미국만 출시)
  • 기타: Arc, Brave 등등

2️⃣ 챗GPT Atlas 기본 소개

현재 상황 (2025년 10월 기준):

  • ✅ macOS 버전 사용 가능
  • ❌ Windows 버전 준비 중
  • ❌ 모바일 버전 준비 중

다운로드: chatgpt.com/atlas

⚠️ 중요: 브라우저 자체는 무료지만, 에이전트 모드는 ChatGPT Plus 이상 구독이 필요해요!

💰 가격 정책

기능무료Plus 이상

기본 브라우저
AI 검색
사이드바 질문
커서 편집
에이전트 모드
브라우저 메모리

3️⃣ Atlas의 5가지 핵심 기능

제가 실제로 써보면서 정말 유용했던 기능들을 소개할게요!

🔍 1. AI 통합 검색

새 탭을 열면 챗GPT 같은 창이 나와요. 여기서 질문하면:

예시:

 
 
"AI 브라우저 어떤 것들이 있어?"

그러면 챗GPT가:

  • ✅ 웹 검색 자동 실행
  • ✅ 결과를 요약해서 정리
  • ✅ 소스(출처) 표시
  • ✅ 관련 이미지도 자동 첨부

개인적 경험담: 처음 써봤을 때 "와, 이게 진짜 구글이랑 챗GPT를 동시에 쓰는 느낌이다!"라고 생각했어요. 특히 상단 탭에서 "구글 검색" 모드로 바꾸면 일반 검색 결과도 바로 볼 수 있어서 편하더라고요.


💬 2. 사이드바 "챗GPT에게 묻기"

이게 진짜 킬러 기능이에요!

어떤 사이트든 들어가면 우측 상단에 "챗GPT에게 묻기" 버튼이 생겨요. 클릭하면 사이드바가 열리면서 현재 페이지를 자동으로 인식합니다.

실제 사용 예시:

제가 영문 기사를 읽고 있었는데:

 
 
프롬프트: "이 아티클을 간결하게 요약해 주세요"

→ 바로 한글로 요약해줌! 🎉

장점:

  • 페이지를 벗어나지 않고 질문 가능
  • 복사-붙여넣기 필요 없음
  • 영문 기사도 한글로 즉시 번역

제가 자주 쓰는 방식:

  1. 논문 PDF 열기
  2. 사이드바에서 "핵심 내용만 5줄로 요약해줘"
  3. 추가 질문: "이 연구의 한계점은?"
  4. 또 추가 질문: "실무에 어떻게 적용할 수 있어?"

✍️ 3. 커서 편집 기능

이거 정말 편리한데, 처음에는 몰라서 못 썼어요 😅

사용 방법:

  1. 구글 문서(Google Docs)나 Gmail에서 텍스트 선택
  2. 왼쪽 상단에 점(•••) 버튼 나타남
  3. 클릭하면 챗GPT 로고 표시
  4. 원하는 편집 요청

실제 사례:

계약서를 작성하고 있었는데 너무 캐주얼하게 써놨더라고요. 그래서:

 
 
프롬프트: "프로페셔널한 톤으로 계약 범위를 문장으로 변경해서 작성해 달라"

→ 블릿포인트였던 내용이 전문적인 문장으로 변환!

Tip: 구글 문서는 이미 Gemini가 있지만, 노션(Notion)이나 다른 웹 에디터에서 쓸 때 진짜 유용해요!


🧠 4. 브라우저 메모리

이게 좀 신기한 기능이에요.

Atlas가 내가 방문한 페이지들을 요약해서 기억해요. 그래서 나중에:

 
 
질문: "엔비디아 무슨 컴퓨터 찾아봤던 거 같은데, 그거 모델 이름이 뭐였지?"

→ "NVIDIA DGX Spark라고 찾아보셨네요! 사이트 주소 알려드릴까요?"

진짜 편한 점:

  • 히스토리 다시 찾을 필요 없음
  • 자연어로 물어보면 알아서 찾아줌
  • "그때 그 사이트..." 이런 기억으로도 찾을 수 있음

⚠️ 프라이버시 우려:

물론 "AI가 내 브라우징 기록을 다 본다"는 게 불편할 수 있죠. OpenAI는 전체 문서를 저장하는 게 아니라 요약본만 저장한다고 하는데...

끄는 방법:

  1. Atlas 설정 열기
  2. "개인 맞춤 설정" 메뉴
  3. "브라우저 메모리 참조" OFF

또는:

  • URL 옆 옵션 버튼 → "챗GPT 표시 상태: 허용하지 않음"
  • 시크릿 모드 사용 (챗GPT 계정 미연결)

🤖 5. 에이전트 모드 (가장 강력!)

이게 Atlas의 진짜 핵심 기능입니다!

새 탭에서 "에이전트 모드" 선택하면, 사람처럼 브라우저 안에서 복잡한 작업을 수행해요.

예시:

 
프롬프트: "AI 브라우저 시장 현황을 리서치해서 구글 문서로 보고서 만들어줘"

그러면 Atlas가:

  1. 🔍 웹에서 관련 정보 검색
  2. 📊 여러 사이트 방문해서 데이터 수집
  3. 📝 구글 문서 자동 생성
  4. ✍️ 보고서 형식으로 작성
  5. ✅ 완성된 문서 링크 제공

Plus 이상 구독자만 사용 가능하지만, 진짜 돈값 합니다!


4️⃣ Atlas vs Koi 실전 7가지 비교

제가 일주일 동안 실제 업무에서 두 브라우저를 비교해봤어요. 왼쪽은 Atlas, 오른쪽은 Koi를 띄워놓고 똑같은 작업을 시켰습니다!

📄 테스트 1: 논문 요약

상황: 32페이지 영문 논문을 읽기 싫어서 요약 요청

프롬프트:

 
 
"핵심 내용을 다음 구조로 요약해 줘:
- 연구 배경과 목적
- 주요 방법론
- 핵심 결과
- 실무 적용 가능성
- 참고해야 할 관련 연구"

결과:

항목Koi (Perplexity)Atlas (ChatGPT)

속도 ⚡ 매우 빠름 (10초) 🐢 느림 (40초)
소스 참조 ✅ PDF만 참조 ❌ 웹도 같이 검색함
요약 품질 간결하고 핵심만 상세하고 문장형
출처 표시 명확함 애매함

솔직한 평가:

  • Koi 승! 논문 PDF를 띄워놓고 빠르게 요약받기에는 Koi가 훨씬 낫더라고요.
  • Atlas는 에이전트 모드로 "PDF만 보고 요약해줘"라고 명시해야 제대로 작동

🎥 테스트 2: 유튜브 영상 분석

상황: 41분짜리 제품 리뷰 영상 요약

프롬프트:

 
 
"이 NVIDIA DGX Spark 리뷰 영상을 다음 기준으로 분석해줘:
- 핵심 내용 요약
- 장점 3가지
- 단점 3가지
- 상위 댓글 50개 분석해서 시청자 의견 3가지
- 구매해야 할 사람 vs 구매하지 말아야 할 사람"

결과:

항목KoiAtlas

속도 ⚡⚡⚡ 초고속 🐢 느림
내용 요약 📌 일목요연 📝 상세함
구매 가이드 간단함 ✅ 맥락 고려해서 잘 정리
출처 표시 명확함 애매함

느낀 점:

  • Koi: 핵심만 빠르게 파악하기 좋음
  • Atlas: 좀 더 고민이 필요한 "가공된" 답변을 원할 때 좋음

Tip: Atlas 사용 시 영상 아래 "스크립트 표시" 켜고 에이전트 모드로 요청하면 더 정확해요!


📊 테스트 3: 노션 리스트 → 표로 변환

상황: 노션에 적어놓은 AI 툴 리스트를 보기 좋게 표로 만들기

프롬프트:

 
 
전체 선택 후 → "해당 툴 정보를 확인하고 보기 좋게 표 형태로 정리해줘"

결과:

Atlas:

  • ✅ 커서 편집 기능 활용
  • ✅ 바로 표로 변환
  • ✅ 카테고리, 사용 목적, 특징까지 자동 생성
  • ⭐ 훨씬 상세함

Koi:

  • 사이드바에서 표 생성
  • 복사-붙여넣기 필요
  • 간결한 버전

승자: Atlas! 커서 편집 기능이 정말 편하고, 자동으로 추가 정보까지 채워주니까 시간이 엄청 절약됐어요.


📧 테스트 4: 이메일 답장 초안 작성

상황: Gmail에 온 문의 이메일에 답장 초안 작성

프롬프트:

 
 
"첫 번째 이메일 문의에 대해 프로페셔널한 톤으로 답변 초안을 작성해줘"

결과:

Atlas:

  • ✅ 바로 Gmail 답장창에 초안 작성
  • ✅ 한 번에 완성
  • 사용자 의도 파악 우수

Koi:

  • Gmail 연동 시도 → 실패
  • 사이드바에만 답장 작성
  • 수동으로 복사-붙여넣기 필요
  • 재요청 필요

승자: Atlas 압승! Gmail 같은 다른 웹앱과의 연동성은 Atlas가 훨씬 낫더라고요.


📑 테스트 5: 시장 리서치 보고서 생성

상황: "AI 브라우저 시장 현황 리서치해서 구글 문서로 보고서 만들어줘"

프롬프트:

 
 
"다음 기준으로 리서치해줘:
- 주요 플레이어 (Atlas, Koi, Chrome 등)
- 각 제품의 핵심 기능과 차별점
- 가격 정책 비교
- 장단점 분석
- 시장 점유율 및 성장 전망

최종 결과를 구글 문서에 보고서 형태로 작성해줘"

결과:

Koi:

  • ❌ 구글 문서 생성 실패 ("예상치 못한 오류")
  • ✅ 시장 리서치 요약은 잘함
  • ✅ 출처 명확히 표시

Atlas:

  • ✅ 구글 문서 자동 생성
  • ✅ 보고서 형식으로 작성
  • ✅ 표, 개요, 장단점 분석 모두 포함
  • ✅ 참고 문헌도 자동 정리
  • 🐢 시간은 좀 걸림 (5분+)

승자: Atlas 완승! 복잡한 작업을 다른 앱에까지 연결해서 해야 할 때는 Atlas가 확실히 강력해요.


📊 테스트 6: X(트위터) 크롤링 → 구글 시트 정리

상황: "OpenAI 계정의 최근 포스트 15개를 크롤링해서 구글 시트에 정리해줘"

프롬프트:

 
 
"OpenAI 계정 최근 포스트 15개 크롤링해서 다음 정보를 추출해줘:
- 포스트 날짜
- 본문 내용
- 좋아요 수
- 리트윗 수
- 주요 키워드
- 가장 많이 언급된 토픽 5개
- 인게이지먼트 높았던 포스트 3개
- 주간별 포스팅 패턴 분석

최종 결과를 구글 시트에 표로 정리해줘"

결과:

Koi:

  • ❌ 구글 시트 생성 시도 → 실패
  • 무제 시트만 여러 개 생성
  • 데이터 입력 안 됨

Atlas:

  • ✅ X 계정 방문
  • ✅ 포스트 내용 크롤링
  • ✅ 구글 시트 생성 및 데이터 입력
  • ✅ 날짜, 좋아요, 리트윗 수 정확히 수집

승자: Atlas! 웹 크롤링 + 다른 앱 연동까지 필요한 작업은 Atlas가 확실히 잘하네요.


📷 테스트 7: 인스타그램 인플루언서 리서치

상황: "패션 인플루언서 찾아서 구글 시트로 정리해줘"

프롬프트:

 
 
"다음 조건의 인플루언서를 찾아줘:
- 팔로워: 3만~20만 사이
- 타겟: 남성 20~30대
- 카테고리: 패션

각 인플루언서의:
- 계정명, 팔로워 수
- 평균 좋아요, 댓글 수
- 주요 콘텐츠 스타일
- 브랜드 협찬 여부
- 인게이지먼트 레이트

최종 결과를 구글 시트에 표로 정리해줘"

결과:

Koi:

  • ❌ 데이터 수집 제약
  • 4개 계정만 찾음
  • 내용 빈약
  • 구글 시트 생성 실패

Atlas:

  • ✅ 5개 계정 찾음
  • ✅ 팔로워 범위 정확히 맞춤
  • ✅ 구글 시트 생성 및 데이터 입력
  • ⚠️ 완벽하진 않지만 유의미한 결과

승자: Atlas! 복잡한 리서치 작업은 아직 완벽하지 않지만, Atlas가 훨씬 나은 결과를 보여줬어요.

Tip: 구체적으로 "이 해시태그에서 상위 10개 포스트 찾아서..."처럼 명확히 지시하면 더 좋은 결과를 얻을 수 있어요!


5️⃣ 각 브라우저 장단점 정리

🎯 Perplexity Koi

장점:

  • 압도적인 속도 (진짜 빠름!)
  • 📌 간결하고 핵심적인 요약
  • 명확한 출처 표시
  • 🔍 페이지 인식 능력 우수
  • 💰 무료로도 충분히 활용 가능

단점:

  • ❌ 다른 앱(구글 문서, 시트)과 연동 약함
  • ❌ 복잡한 멀티스텝 작업 어려움
  • ❌ 커서 편집 기능 없음
  • ❌ 문맥 고려한 "가공" 답변은 약함

어떤 사람에게 추천?

  • ✅ 빠르게 정보만 요약받고 싶은 분
  • ✅ 논문, 기사, 영상 요약 주로 하시는 분
  • ✅ 무료로 쓰고 싶은 분
  • ✅ 심플한 게 좋은 분

🤖 ChatGPT Atlas

장점:

  • 🔗 다른 앱 연동 능력 (구글 문서, 시트, Gmail 등)
  • 🎯 사용자 의도 파악 능력 우수
  • ✍️ 커서 편집 기능 (정말 편함!)
  • 🧠 브라우저 메모리 (히스토리 기억)
  • 📝 상세하고 문맥 고려한 답변
  • 🤖 강력한 에이전트 모드

단점:

  • 🐢 느린 속도 (답답할 수 있음)
  • 💰 에이전트 모드는 Plus 필요 ($20/월)
  • macOS만 지원 (Windows는 준비 중)
  • ⚠️ 출처 표시가 애매할 때 있음

어떤 사람에게 추천?

  • ✅ 이미 ChatGPT Plus 구독자
  • ✅ 복잡한 멀티스텝 작업 많이 하시는 분
  • ✅ 구글 문서, 시트 등과 연동 필요한 분
  • ✅ 개인화된 답변 원하시는 분
  • ✅ macOS 사용자

6️⃣ 누구에게 어떤 브라우저가 맞을까?

🏢 업무별 추천

마케터 / 리서처:

  • Koi → 빠른 시장 조사, 트렌드 파악
  • Atlas → 보고서 작성, 데이터 정리

개발자:

  • Koi → 빠른 문서 참조, 에러 검색
  • Atlas → 코드 리팩토링, 문서 작성

학생 / 연구자:

  • Koi → 논문 요약, 개념 이해
  • Atlas → 레포트 작성, 자료 정리

컨텐츠 크리에이터:

  • Koi → 아이디어 리서치
  • Atlas → 스크립트 작성, 기획안 정리

💡 제 개인적인 사용 전략

솔직히 저는 둘 다 씁니다! 😅

Koi 사용:

  • 아침에 뉴스, 트렌드 빠르게 훑어볼 때
  • 논문이나 기사 요약받을 때
  • 빠른 정보 확인할 때

Atlas 사용:

  • 보고서 작성할 때
  • 복잡한 리서치 + 문서화 필요할 때
  • 이메일 답장, 글 편집할 때
  • 여러 단계 거쳐야 하는 작업할 때

7️⃣ 보안 주의사항 (꼭 읽어주세요!)

⚠️ AI 브라우저 사용 시 주의점

AI 브라우저가 편리한 만큼, 보안 리스크도 있어요:

리스크 1: 개인정보 유출 가능성

  • AI가 브라우징 히스토리 분석
  • 민감한 정보 노출 가능

리스크 2: 프롬프트 인젝션 공격

  • 악의적인 프롬프트로 AI 조작 가능
  • 원하지 않는 행동 수행 가능

🛡️ 안전하게 사용하는 방법

1. 듀얼 브라우저 전략 (추천!)

 
 
업무용 = AI 브라우저 (Atlas, Koi)
개인용 = 일반 브라우저 (Chrome, Safari)

2. 민감한 작업은 AI OFF

  • 인터넷 뱅킹할 때
  • 개인 정보 입력할 때
  • 회사 기밀 문서 볼 때

→ AI 기능 끄거나 시크릿 모드 사용

3. 브라우저 메모리 설정 확인

  • 불편하면 OFF 해도 됨
  • 특정 사이트만 제외 가능

4. 정기적으로 히스토리 삭제

  • AI가 학습한 데이터도 함께 삭제

8️⃣ 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. Atlas 한국에서 잘 작동하나요?

A: 네, 잘 작동해요! 한글 인식, 한글 답변 모두 문제없습니다. 다만 일부 한국 사이트(네이버 등)에서는 로그인 연동이 안 될 수 있어요.


Q2. 둘 다 무료로 쓸 수 있나요?

A:

  • Koi: 완전 무료 (Perplexity 계정만 있으면 됨)
  • Atlas: 브라우저는 무료, 에이전트 모드는 Plus 필요 ($20/월)

Q3. 기존 크롬 북마크를 옮길 수 있나요?

A: 네, 둘 다 크롬 북마크 가져오기 기능이 있어요. 설정에서 "북마크 가져오기" 선택하면 됩니다.


Q4. 모바일에서도 쓸 수 있나요?

A:

  • Koi: iOS, Android 앱 있음
  • Atlas: 아직 준비 중 (2025년 말 출시 예정)

Q5. ChatGPT Plus 구독하면 Atlas도 무료인가요?

A: 네! Plus 구독자는 Atlas 브라우저의 모든 기능(에이전트 모드 포함)을 무료로 사용할 수 있어요.


Q6. 어떤 걸 먼저 써봐야 할까요?

A: 제 추천:

  1. Koi 먼저 시작 (무료라서 부담 없음)
  2. 2주 정도 써보기
  3. 복잡한 작업 필요하면 Atlas 체험 (7일 무료 체험)
  4. 필요에 따라 선택 또는 병행

Q7. 회사 업무용으로 써도 되나요?

A: 회사 정책에 따라 다르지만:

  • ⚠️ 기밀 문서는 절대 AI 브라우저에서 열지 마세요
  • ✅ 공개 정보 리서치, 일반 업무는 OK
  • 💡 회사 IT 부서에 먼저 확인 추천

Q8. 한글 번역 품질은 어떤가요?

A:

  • Atlas: ChatGPT 기반이라 자연스러움
  • Koi: 가끔 어색할 수 있지만 전반적으로 양호

Q9. 인터넷 속도가 느린데 괜찮을까요?

A:

  • Koi: 상대적으로 덜 민감 (응답 빠름)
  • Atlas: 느린 인터넷에서는 답답할 수 있음

Q10. 크롬 확장 프로그램도 쓸 수 있나요?

A:

  • Koi: 대부분의 크롬 확장 프로그램 호환
  • Atlas: 일부 확장 프로그램 호환 (계속 개선 중)

💎 마무리하며

제가 일주일 써보고 느낀 점

AI 브라우저는 이제 선택이 아니라 필수입니다!

처음에는 "그냥 크롬 쓰면 되지 뭐"라고 생각했는데, 직접 써보니까 생산성이 확실히 달라지더라고요. 특히:

  • 📚 논문, 기사 읽는 시간 → 70% 절감
  • 📧 이메일 답장 시간 → 50% 절감
  • 📊 보고서 작성 시간 → 60% 절감

물론 완벽하진 않아요. 가끔 엉뚱한 답변도 하고, 느릴 때도 있죠. 하지만 전반적으로는 정말 혁신적이에요!

🎯 최종 추천

이렇게 선택하세요:

 
 
💰 예산 없음 + 빠른 정보 필요 → Koi
💰 이미 Plus 구독 + 복잡한 작업 → Atlas
💰 둘 다 궁금함 → 둘 다 써보세요! (무료니까)

🔮 앞으로의 전망

2025년 말~2026년 초에 구글 크롬에도 Gemini 에이전트 기능이 추가될 예정이에요. 크롬이 브라우저 시장 70%를 점유하고 있으니까, 어떻게 될지 정말 궁금하네요!

개인적 예상:

  • 크롬 = 대중적 선택 (점유율 유지)
  • Atlas = 파워 유저 선택 (ChatGPT 생태계)
  • Koi = 틈새 시장 (빠른 검색 특화)

하지만 확실한 건, AI 브라우저가 우리의 인터넷 사용 방식을 완전히 바꿀 거라는 점이에요!


🙋‍♂️ 여러분의 경험을 공유해주세요!

혹시 Atlas나 Koi 써보신 분 계신가요? 댓글로 후기 남겨주시면 정말 감사하겠습니다! 😊

저도 계속 써보면서 새로운 팁 발견하면 업데이트할게요!

다음 포스팅 주제 투표:

  • AI 브라우저 고급 활용법 (프롬프트 템플릿)
  • ChatGPT Plus vs Pro 비교 (어떤 걸 구독할까?)
  • AI 도구로 업무 자동화하기 (실전 가이드)

댓글로 투표해주세요! 👇

 

옵시디언(Obsidian)과 MCP로 완전 자동화된 지식 관리 시스템 만들기 - 제 1년 사용 후기

안녕하세요! 노트 앱 덕후로 살아온 지 벌써 5년째인데요, 에버노트부터 시작해서 노션, 로그시크... 정말 별걸 다 써봤어요 😅

그런데 작년에 옵시디언(Obsidian)에 MCP(Model Context Protocol)라는 걸 연결해서 쓰기 시작했는데, 이게 진짜 게임 체인저더라고요! AI가 제 노트를 읽고 쓰고 검색하고... 완전 개인 비서 수준이에요.

처음엔 설정이 좀 복잡해서 "이거 왜 하지?" 싶었는데, 지금은 이거 없으면 못 살 것 같아요. 제가 1년 넘게 써보면서 터득한 활용법들을 공유해볼게요!

📋 목차 (바쁘신 분들은 3번부터 보세요!)

  1. MCP + Obsidian이 뭐길래? (기초 개념)
  2. 실제로 뭘 할 수 있나? (핵심 기능들)
  3. 제가 매일 쓰는 활용법 BEST 5 (실전!)
  4. 다른 도구들과 연동하기 (업무 자동화)
  5. 설정하면서 겪었던 시행착오들
  6. 이거 꼭 써봐야 하는 사람 vs 굳이 안 써도 되는 사람

💡 도입부: 혹시 이런 고민 하고 계신가요?

  • "노트는 열심히 쓰는데, 나중에 찾기가 너무 힘들어요..."
  • "AI한테 내 자료 보여주고 싶은데 매번 복붙하기 귀찮아요"
  • "회의록, 할 일, 아이디어... 다 따로 관리하니까 머리 아파요"
  • "블로그 글 쓸 때마다 전에 뭐 썼는지 찾느라 시간 다 가요"

저도 완전 똑같았어요! 특히 블로그 쓰는 사람으로서, 예전에 뭐 썼는지 찾는 게 진짜 스트레스였거든요. 그런데 이제는 Claude한테 "저번에 SEO 관련해서 뭐 썼더라?" 하면 바로 찾아줘요 😊

이 글을 다 읽고 나면:

  • ✅ AI가 내 노트를 자동으로 관리하게 만드는 법
  • ✅ 웹 검색 결과를 노트에 바로 저장하는 법
  • ✅ 슬랙, 구글맵 등 다른 도구들과 연동하는 법
  • ✅ 실제 업무/공부/블로깅에 써먹는 법

이런 걸 알 수 있을 거예요!

🎯 1. MCP + Obsidian이 뭐길래?

옵시디언(Obsidian)이란?

마크다운으로 노트 쓰는 프로그램이에요. 노션이랑 비슷한데, 중요한 차이점이 있어요:

  • 내 컴퓨터에 저장됨 (클라우드 아님! 이게 진짜 중요)
  • 완전 무료 (유료 기능도 있긴 한데 안 써도 됨)
  • 플러그인 천국 (원하는 기능 다 추가 가능)

MCP(Model Context Protocol)는?

Anthropic(Claude 만든 회사)에서 만든 건데요, 쉽게 말하면 AI가 내 프로그램들을 직접 제어할 수 있게 해주는 다리 같은 거예요.

예를 들면:

  • AI가 내 옵시디언 노트를 직접 읽고 쓰고
  • 웹에서 정보 찾아서 노트에 정리하고
  • 슬랙 메시지 보내고
  • 구글맵에서 장소 찾고...

이런 걸 다 자동으로 할 수 있어요!

왜 이 조합이 좋은가?

옵시디언: 내 노트가 내 컴퓨터에 있으니까 보안 걱정 없음 MCP: AI가 노트를 직접 관리해주니까 내가 할 일이 줄어듦 Claude: 똑똑한 AI라서 맥락을 잘 이해함

저는 이 세 가지가 합쳐지니까 완전 시너지 효과더라고요!

🛠️ 2. 실제로 뭘 할 수 있나? (핵심 기능들)

제가 1년 넘게 써보면서 자주 쓰는 기능들을 정리해봤어요.

📝 기본 노트 관리 (제일 많이 써요!)

파일 읽기/쓰기

  • Claude한테 "어제 회의록 보여줘" 하면 바로 찾아줌
  • "새로운 프로젝트 노트 만들어줘" 하면 템플릿 적용해서 생성
  • 여러 파일 한 번에 읽어서 요약도 해줌 (이거 완전 꿀팁!)

실제 사용 예시:

 
 
나: "지난주에 쓴 블로그 초안들 다 보여줘"
Claude: [3개 파일 읽어서] "SEO 가이드, 마케팅 전략, 키워드 리서치 
총 3개 있네요. 어떤 걸 먼저 다듬을까요?"
```

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- 특정 부분만 골라서 수정 가능
- 제목별로 내용 추가/변경
- 앞뒤 내용 보존하면서 중간만 고침 (이게 진짜 편해요!)

### 🔍 검색 기능 (이거 진짜 강력해요!)

**일반 검색**
- 키워드로 노트 찾기 (기본 중의 기본)
- 관련 문장 하이라이트해서 보여줌

**시맨틱 검색 (이게 진짜 신기해요!)**
- 정확한 키워드 몰라도 의미로 찾아줌
- "프로젝트 마감일 놓쳐서 스트레스받았던 이야기" 이렇게 물어봐도 찾아줌!

**실제 경험담:**
작년에 "그때 그 레스토랑 이름 뭐였지?"를 찾으려고 했는데, 정확한 이름은 기억 안 나고 "친구랑 간 이탈리안 맛집"이라고만 검색했더니 바로 찾아주더라고요. 완전 감동!

### 🌐 웹 통합 (이거 없으면 못 살아요)

**웹 검색 → 노트 저장**
제가 제일 많이 쓰는 기능이에요!
```
나: "2025년 SEO 트렌드 조사해서 정리해줘"
Claude: [웹 검색 → 여러 사이트 읽음 → 옵시디언에 노트 작성]
"SEO Trends 2025.md 파일에 정리해뒀어요!"
```

이거 진짜 블로그 쓸 때 개꿀이에요. 예전엔 검색하고 → 복붙하고 → 정리하고... 이 과정이 1시간 걸렸는데, 이제는 5분이면 끝!

**웹페이지 내용 가져오기**
- URL 주면 내용 추출해서 노트에 저장
- 긴 글도 자동으로 요약

제가 실제로 쓰는 방법:
1. 아침에 뉴스레터 읽으면서 흥미로운 기사 발견
2. "이 기사 요약해서 '읽을거리' 폴더에 저장해줘" → URL만 줌
3. 끝! 나중에 한꺼번에 읽어봄

### 📊 폴더/파일 관리

**디렉토리 구조 보기**
- 전체 노트 구조를 한눈에 확인
- 어디에 뭐가 있는지 파악 가능

**파일 찾기**
- 파일명 일부만 기억나도 찾아줌
- 확장자별로 필터링도 가능

**파일 이동/이름 변경**
- "2024년 노트들 전부 아카이브 폴더로 옮겨줘"
- 이런 대량 작업도 한 번에!

## 🔥 3. 제가 매일 쓰는 활용법 BEST 5 (실전!)

이 부분이 진짜 중요해요. 기능은 알았으니, 실제로 어떻게 쓰는지 보여드릴게요!

### 1️⃣ 아침 루틴: 오늘의 할 일 자동 정리

**제가 하는 방법:**
```
나: "오늘 할 일 정리해줘"
Claude: 
[캘린더 확인 → 슬랙 메시지 확인 → 프로젝트 노트 확인]
"오늘의 할 일 (2025-10-19).md 파일 만들었어요!"

파일 내용:

 
 
markdown
# 오늘의 할 일 (2025년 10월 19일)

## 🔥 급한 일
- [ ] 블로그 글 마감 (오후 3시까지)
- [ ] 클라이언트 미팅 준비

## 📅 회의
- 오후 2시: 팀 미팅 (슬랙 DM에서 확인)

## 💡 여유있으면
- [ ] 다음 주 콘텐츠 기획
```

이거 하나로 아침에 뭐 할지 고민하는 시간이 완전 사라졌어요!

### 2️⃣ 블로그 글쓰기 워크플로우

제가 블로그 하나 쓰는 과정이에요:

**1단계: 키워드 조사**
```
나: "옵시디언 플러그인 추천 키워드 조사해줘"
Claude: [웹 검색 + 네이버 트렌드 분석]
"'옵시디언 플러그인 추천', '옵시디언 사용법'이 검색량 많네요.
키워드 조사 결과를 Research/Obsidian-Keywords.md에 저장했어요!"
```

**2단계: 경쟁 글 분석**
```
나: "상위 5개 블로그 글 분석해줘"
Claude: [URL들 읽어서 분석]
"공통적으로 다루는 플러그인들과 빠진 부분을 정리했어요!"
```

**3단계: 초안 작성**
```
나: "분석 내용 바탕으로 초안 작성해줘"
Claude: [Draft 폴더에 초안 생성]
"초안 작성 완료! 2,500자 정도 되네요."
```

**4단계: 수정 및 발행**
```
나: "이 부분 좀 더 자세하게 써줘" (특정 섹션 수정)
나: "SEO 체크해줘" (메타 태그, 키워드 밀도 확인)
```

예전엔 블로그 글 하나 쓰는 데 3-4시간 걸렸는데, 이제는 1시간이면 완성이에요!

### 3️⃣ 학습 노트 자동 정리

**강의 들으면서:**
```
나: "오늘 본 Next.js 강의 내용 정리해줘"
나: [대충 메모한 내용 붙여넣기]
Claude: 
"정리해서 Learning/Nextjs/Lesson-03.md에 저장했어요!
관련해서 지난번에 정리한 Lesson-01, 02 파일도 연결해뒀어요."
```

**복습할 때:**
```
나: "Next.js 공부한 거 전체 요약해줘"
Claude: [모든 강의 노트 읽어서]
"3번의 강의에서 배운 핵심 내용을 요약했어요!
- 라우팅: ...
- 서버 컴포넌트: ...
- API Routes: ..."
```

이렇게 하니까 나중에 복습할 때 정말 편하더라고요!

### 4️⃣ 프로젝트 관리

**프로젝트 시작:**
```
나: "새 프로젝트 'Landing Page Redesign' 시작해줘"
Claude: 
[프로젝트 템플릿 적용해서 폴더 구조 생성]
Projects/Landing-Page-Redesign/
  ├── README.md (프로젝트 개요)
  ├── Tasks.md (할 일 목록)
  ├── Meeting-Notes/ (회의록)
  └── Resources/ (참고 자료)
```

**진행 상황 체크:**
```
나: "Landing Page 프로젝트 진행 상황 알려줘"
Claude:
"현재 완료: 60%
- ✅ 디자인 시안 완료
- 🔄 프론트엔드 개발 중
- ⏳ 백엔드 API 대기중
마감일까지 5일 남았어요!"
```

### 5️⃣ 일일 회고 자동화

매일 저녁에 하는 루틴이에요:
```
나: "오늘 하루 회고 작성해줘"
Claude:
[오늘의 할 일 파일 → 완료된 항목 체크]
[슬랙 메시지 → 주요 대화 요약]
[캘린더 → 참석한 회의 정리]

"Daily/2025-10-19.md에 회고를 작성했어요!

## 완료한 일
- ✅ 블로그 글 2개 작성
- ✅ 클라이언트 미팅

## 배운 점
- MCP 활용법 더 깊이 이해

## 내일 할 일
- [ ] 프로젝트 제안서 작성
```

이거 하면서 생산성이 정말 많이 올랐어요. 뭘 했는지 기록이 남으니까 성취감도 크고요!

## 🔗 4. 다른 도구들과 연동하기 (업무 자동화)

MCP의 진짜 힘은 여기서 나와요! 다른 도구들이랑 연결하면 완전 자동화 가능해요.

### 💬 슬랙(Slack) 연동

**제가 쓰는 방법들:**

**회의 전 준비:**
```
나: "개발팀 채널 최근 메시지 읽고 요약해줘"
Claude: [슬랙 메시지 100개 읽음]
"지난주 논의된 주요 이슈:
1. API 응답 속도 개선 필요
2. 새로운 기능 우선순위 논의
3. 다음 스프린트 계획..."
```

**중요 메시지 저장:**
```
나: "방금 받은 피드백 내용 프로젝트 노트에 추가해줘"
Claude: [슬랙에서 메시지 가져옴 → 옵시디언에 저장]
"Projects/Current/Feedback.md에 추가했어요!"
```

**자동 알림:**
```
나: "프로젝트 마감 내일이니까 팀 채널에 리마인더 보내줘"
Claude: [슬랙 메시지 전송]
"리마인더 보냈어요! 🎯"
```

솔직히 슬랙 메시지 정리하는 게 제일 귀찮았는데, 이제는 Claude가 다 해줘서 편해요!

### 🗺️ 구글맵(Google Maps) 연동

여행 계획 세울 때 완전 꿀이에요!

**여행지 조사:**
```
나: "제주도 서귀포 맛집 10곳 찾아서 지도에 표시하고 
     여행 노트에 정리해줘"
Claude:
[구글맵에서 검색 → 평점/리뷰 확인 → 옵시디언에 정리]
"Travel/Jeju-Trip/Restaurants.md 파일에 정리했어요!

## 서귀포 맛집 리스트
1. 🍜 **흑돼지거리** (4.5⭐)
   - 주소: 서귀포시 ...
   - 특징: 제주 흑돼지 전문
   - 거리: 호텔에서 2.3km
   
2. 🐟 **해녀의 집** (4.7⭐)
   - 주소: ...
   - 특징: 싱싱한 해산물
   - 거리: 1.8km
..."
```

**루트 최적화:**
```
나: "이 맛집들 거리순으로 정렬하고 하루 동선 짜줘"
Claude:
[거리 계산 → 최적 동선 계획]
"Day 1 동선 (총 이동거리: 15km)
아침: 호텔 → 해녀의 집 (1.8km, 도보 20분)
점심: ...
저녁: ..."
```

진짜 여행 계획이 이렇게 쉬울 수가 없어요!

### 🎨 Figma 연동 (디자이너/개발자용)

디자인 작업할 때도 유용해요:
```
나: "Figma에서 현재 선택된 컴포넌트 코드로 만들어줘"
Claude: [Figma에서 디자인 읽음 → React 코드 생성]
"Components/Button.jsx 파일에 저장했어요!"
```

### 🤖 Puppeteer (웹 자동화)

**웹사이트 모니터링:**
```
나: "경쟁사 블로그 새 글 올라오면 알려줘"
Claude: [주기적으로 웹사이트 체크 → 새 글 발견 시 알림]
```

**스크린샷 자동 저장:**
```
나: "이 페이지 스크린샷 찍어서 프로젝트 폴더에 저장해줘"
Claude: [스크린샷 촬영 → 옵시디언에 저장]
```

## ⚠️ 5. 설정하면서 겪었던 시행착오들

솔직히 처음엔 좀 헤맸어요 ㅠㅠ 제가 실수했던 것들 공유할게요.

### 실수 1: 폴더 구조 너무 복잡하게 만들기

**처음에 한 짓:**
```
Projects/
  ├── Work/
  │   ├── Client-A/
  │   │   ├── 2024/
  │   │   │   ├── Q1/
  │   │   │   │   ├── January/
  │   │   │   │   │   ├── Week-1/
  │   │   │   │   │   │   ├── ...
```

이렇게 했더니 찾기도 어렵고 Claude도 헷갈려하더라고요 😅

**개선 후:**
```
Projects/
  ├── Active/ (현재 진행 중)
  ├── Archive/ (완료된 것들)
  └── Templates/ (템플릿)
```

훨씬 간단하니까 관리하기 편해요!

### 실수 2: 파일 이름에 공백/특수문자 사용

**나쁜 예:**
```
"2024년 1월 회의록 (중요!).md"
"프로젝트 #1 - 수정본_최종_진짜최종.md"
```

이러면 자동화할 때 오류 나요!

**좋은 예:**
```
"2024-01-Meeting-Notes.md"
"Project-01-Final.md"

영문, 숫자, 하이픈만 쓰는 게 제일 안전해요.

실수 3: 너무 많은 플러그인 설치

처음엔 "와 이것도 되네? 저것도 되네?" 하면서 플러그인을 30개 넘게 깔았어요. 그랬더니 옵시디언이 느려지고 플러그인끼리 충돌나고... 난리였어요.

지금 쓰는 필수 플러그인 (10개 이하):

  • Obsidian Local REST API (MCP 연동용, 필수!)
  • Dataview (검색용)
  • Templater (템플릿용)
  • Calendar (일일 노트용)
  • Tag Wrangler (태그 정리용)

이 정도만 있어도 충분해요!

실수 4: 보안 설정 안 하기

MCP는 강력한 만큼 위험할 수도 있어요. API 키 같은 거 노트에 그대로 저장했다가 큰일 날 뻔했어요!

꼭 해야 하는 것:

  • API 키는 별도 파일에 저장 (Git에 올리지 말 것!)
  • 민감한 폴더는 MCP 접근 제한
  • 정기적으로 백업 (이거 정말 중요!)

실수 5: 백업 안 하기

한 번 파일이 날아갔을 때 정말... 눈앞이 깜깜했어요 😭 다행히 일부는 복구했지만, 한 달치 노트가 증발했어요.

지금 하는 백업 방법:

  1. Git으로 버전 관리 (매일 자동 커밋)
  2. 클라우드 동기화 (Dropbox, iCloud 중 택1)
  3. 외장하드 주간 백업

귀찮아도 백업은 꼭 하세요! 진짜로요!

💎 6. 이거 꼭 써봐야 하는 사람 vs 굳이 안 써도 되는 사람

✅ 강력 추천하는 사람들

1. 블로거 / 콘텐츠 크리에이터

  • 자료 조사 → 정리 → 초안 작성이 자동화돼요
  • 예전에 쓴 글 찾기 쉬워요
  • SEO 키워드 관리도 편해요 저도 블로거라서 진짜 많이 도움받고 있어요!

2. 프리랜서 / 1인 사업자

  • 여러 프로젝트 동시 관리
  • 클라이언트별 자료 정리
  • 업무 자동화로 시간 절약 시간이 곧 돈인 프리랜서에게 완전 필수!

3. 개발자

  • 코드 스니펫 관리
  • 기술 문서 자동 정리
  • Figma, GitHub 등 다른 도구와 연동 특히 프론트엔드 개발자분들한테 좋을 것 같아요.

4. 학생 / 연구자

  • 논문 정리
  • 강의 노트 자동화
  • 참고자료 관리 공부하면서 정리까지 되니까 일석이조!

5. 중간관리자

  • 회의록 자동 정리
  • 팀 커뮤니케이션 관리
  • 보고서 작성 지원 특히 슬랙 연동이 엄청 유용할 거예요.

❌ 굳이 안 써도 되는 사람들

1. 노트 거의 안 쓰는 사람

  • 딱히 기록할 게 없으면 과한 도구예요
  • 간단한 메모장이면 충분할 수도

2. 디지털 도구 낯선 분들

  • 설정이 좀 복잡해서 진입장벽 있어요
  • 노션, 에버노트도 어려우면 이건 더 어려워요

3. 모바일만 쓰시는 분

  • 옵시디언 모바일 앱도 있긴 한데, MCP는 PC에서만 가능
  • 주로 휴대폰으로 작업하시면 별로예요

4. 간단한 할 일 관리만 필요한 분

  • 투두리스트 앱 하나면 충분해요
  • 이 정도 시스템은 오버일 수 있어요

🎯 제가 1년 써보고 내린 결론

장점:

  • ✅ 정보 관리가 완전히 자동화됨
  • ✅ 검색이 정말 강력함 (시맨틱 검색 최고!)
  • ✅ 다른 도구들과 연동 가능
  • ✅ 내 데이터가 내 컴퓨터에 있어서 안심
  • ✅ 업무 생산성 최소 2배는 올라감

단점:

  • ❌ 초기 설정이 좀 복잡함 (2-3시간 필요)
  • ❌ 학습 곡선이 있음 (1-2주는 적응 기간 필요)
  • ❌ Claude API 비용 발생 (근데 생각보다 적게 나와요)
  • ❌ 가끔 AI가 실수함 (100% 신뢰는 금물)

솔직한 총평: 처음 한 달은 "이거 내가 왜 하지?" 싶었어요. 설정하기 귀찮고, 익숙한 노션이 더 편하고...

근데 두 달째부터 느끼기 시작했어요. "어? 이거 없으면 어떻게 했지?" 이제는 하루에 최소 50번은 쓰는 것 같아요.

시간 절약 효과:

  • 블로그 글쓰기: 4시간 → 1시간
  • 자료 조사: 2시간 → 30분
  • 회의록 정리: 1시간 → 10분
  • 일일 계획: 30분 → 5분

하루에 5-6시간 절약되는 셈이에요. 이게 쌓이면 1년에 1,800시간... 거의 9개월치 시간이에요!

📝 마무리하며

길게 썼는데, 핵심만 정리하면:

  1. MCP + Obsidian = AI가 내 노트를 자동으로 관리해줌
  2. 웹, 슬랙, 구글맵 등 다른 도구와 연동 가능
  3. 초기 설정은 좀 어렵지만, 익숙해지면 생산성 폭발
  4. 블로거, 프리랜서, 개발자한테 특히 추천

저는 이제 이거 없이는 못 살 것 같아요 😊 혹시 궁금한 거 있으시면 댓글로 물어보세요! 아는 범위에서 최대한 도와드릴게요.

아, 그리고 설정하다가 막히는 부분 있으면 공유해주세요. 같이 해결해봐요!

Claude AI 200% 활용하기: Custom Skills로 나만의 AI 비서 만드는 법

안녕하세요! 요즘 Claude AI 쓰시는 분들 많으시죠? 저도 업무에 정말 많이 활용하고 있는데요, 최근에 Custom Skills 기능을 알게 되면서 완전 게임체인저였어요! 😍

처음에는 "이게 뭐야? 복잡할 것 같은데..." 했는데, 막상 써보니까 진짜 제 업무 스타일에 딱 맞게 Claude를 커스터마이징할 수 있더라고요.

오늘은 제가 직접 써보면서 알게 된 Custom Skills 만드는 법을 최대한 쉽게 정리해봤어요! 👍


📋 목차

  1. Custom Skills가 뭐예요?
  2. 왜 써야 하나요? (이거 꼭 읽어보세요!)
  3. Skills 만들기 - 기초편
  4. Skills 만들기 - 실전편
  5. 실제로 제가 만들어본 Skills 사례
  6. 자주 하는 실수와 해결법
  7. 팁과 주의사항

1. Custom Skills가 뭐예요?

쉽게 말하면, Claude에게 "이런 상황에서는 이렇게 해줘!"라고 미리 학습시켜두는 기능이에요.

예를 들어:

  • 우리 회사 브랜드 가이드라인을 따라서 문서 작성하기
  • 특정 형식의 보고서 자동으로 만들기
  • 코딩할 때 우리 팀 컨벤션 자동 적용하기

이런 걸 한 번만 설정해두면, 매번 같은 지시를 반복할 필요가 없어요! 진짜 편해요 🙌


2. 왜 써야 하나요? (이거 꼭 읽어보세요!)

✅ 실제로 제가 느낀 장점들

시간 절약이 장난 아니에요

  • 매번 "우리 회사 로고는 이렇게, 색상은 저렇게..." 설명 안 해도 돼요
  • 한 번 만들어두면 계속 재사용 가능!

일관성 유지가 쉬워져요

  • 팀원들끼리 다르게 작업하는 일이 줄어들어요
  • 브랜드 가이드라인도 자동으로 적용!

업무 자동화가 가능해요

  • 반복적인 작업을 Skills로 만들어두면
  • Claude가 알아서 척척 처리해줘요

💡 이런 분들에게 강추!

  • 매일 같은 형식의 문서 작성하시는 분
  • 팀 단위로 Claude 활용하시는 분
  • 브랜드 가이드라인 관리하시는 분
  • 코딩할 때 규칙 정해놓고 쓰시는 분

3. Skills 만들기 - 기초편

📁 기본 구조 이해하기

Custom Skill은 폴더 하나 + Skill.md 파일로 시작해요.

 
 
my-skill/
└── Skill.md (필수!)

이게 끝이에요! 생각보다 간단하죠? 😊

📝 Skill.md 파일 기본 형식

모든 Skill.md 파일은 이렇게 시작해야 해요:

 
 
markdown
---
name: 브랜드 가이드라인
description: 우리 회사 브랜드 가이드라인을 문서에 자동 적용해요
version: 1.0.0
---

## 개요
여기에 자세한 설명을 써주세요...

🎯 필수 항목 (이거 꼭 넣어야 해요!)

1. name (이름)

  • 64자 이내로 짧고 명확하게
  • 예: "브랜드 가이드라인", "보고서 템플릿"

2. description (설명)

  • 200자 이내
  • 진짜 중요해요! Claude가 이걸 보고 언제 Skill을 써야 할지 판단해요
  • 명확하고 구체적으로 써주세요

예시:

 
 
❌ 나쁜 예: "문서 작성 도와주기"
✅ 좋은 예: "Acme 회사의 공식 브랜드 색상, 폰트, 로고 사용 규칙을 프레젠테이션과 문서에 적용"

3. version (버전) - 선택사항

  • 나중에 업데이트 추적용
  • 예: "1.0.0", "2.1.3"

4. Skills 만들기 - 실전편

🌟 실전 예제: 브랜드 가이드라인 Skill

제가 실제로 만들어본 예제를 보여드릴게요!

 
 
markdown
---
name: 브랜드 가이드라인
description: Acme Corp 브랜드 가이드라인을 모든 프레젠테이션과 문서에 적용
version: 1.0.0
---

## 개요
이 Skill은 Acme Corp의 공식 브랜드 가이드라인을 제공해요. 
프레젠테이션, 문서, 마케팅 자료를 만들 때 이 기준을 적용해서 
일관된 비주얼 아이덴티티를 유지할 수 있어요.

## 브랜드 컬러

공식 브랜드 색상:
- 주 색상: #FF6B35 (코랄)
- 보조 색상: #004E89 (네이비 블루)
- 강조 색상: #F7B801 (골드)
- 중립 색상: #2E2E2E (차콜)

## 타이포그래피

헤더: Montserrat Bold
본문: Open Sans Regular

크기 가이드라인:
- H1: 32pt
- H2: 24pt
- 본문: 11pt

## 로고 사용법

밝은 배경에는 항상 풀컬러 로고 사용
어두운 배경에는 화이트 로고 사용
로고 주변에 최소 0.5인치 여백 유지

## 언제 적용하나요?

다음 작업할 때 이 가이드라인 적용:
- PowerPoint 프레젠테이션
- 외부 공유용 워드 문서
- 마케팅 자료
- 고객용 보고서

## 리소스

로고 파일과 폰트 다운로드는 resources 폴더 참고

📚 추가 파일 넣기 (고급 기능)

Skill.md만으로 부족하면, 폴더에 파일을 더 추가할 수 있어요!

 
 
my-skill/
├── Skill.md
├── REFERENCE.md (참고 자료)
└── resources/
    ├── logo.png
    └── fonts/

예를 들어, 너무 자세한 내용은 REFERENCE.md에 따로 빼두고, Skill.md에서 참조만 하면 돼요.

💻 스크립트 추가하기 (개발자용)

프로그래밍 할 줄 아시는 분들은 실행 가능한 코드도 넣을 수 있어요!

예시:

 
 
my-skill/
├── Skill.md
└── scripts/
    ├── data_analyzer.py
    └── report_generator.js

Claude가 필요할 때 이 스크립트를 직접 실행할 수 있어요. 완전 자동화 가능! 🚀

사용 가능한 언어:

  • Python (pandas, numpy, matplotlib 등)
  • JavaScript/Node.js
  • 각종 파일 편집 도구
  • 시각화 툴

5. 실제로 제가 만들어본 Skills 사례

💼 케이스 1: 주간 보고서 자동 생성

상황: 매주 같은 형식의 보고서를 써야 했어요

해결: 보고서 템플릿 Skill 만들어서 시간 80% 절약!

 
 
markdown
---
name: 주간 보고서 템플릿
description: 매주 월요일 작성하는 팀 보고서 형식 자동 적용
---

## 보고서 형식

### 1. 이번 주 목표 달성률
- KPI 1: 
- KPI 2:
- KPI 3:

### 2. 주요 성과
- 

### 3. 이슈 및 해결방안
- 

### 4. 다음 주 계획
-

이제 Claude한테 "주간 보고서 써줘"라고만 하면 끝! 👌

🎨 케이스 2: 소셜 미디어 포스팅 스타일 가이드

상황: 인스타그램, 페이스북 포스팅 톤앤매너가 제각각이었어요

해결: 브랜드 톤앤매너 Skill로 일관성 확보!

 
 
markdown
---
name: 소셜 미디어 스타일 가이드
description: 인스타그램, 페이스북 포스팅에 우리 브랜드 톤앤매너 적용
---

## 말투
- 반말 사용 (친근하게)
- 이모지 적절히 활용 (과하지 않게)
- 질문으로 마무리해서 참여 유도

## 금지 사항
- 과장된 표현 자제
- 경쟁사 직접 언급 금지

## 해시태그 규칙
- 메인 해시태그 3개
- 서브 해시태그 7개
- 총 10개 이내

📊 케이스 3: 데이터 분석 자동화 (개발자용)

상황: 매일 같은 형식의 데이터 분석 반복

해결: Python 스크립트 포함한 Skill로 완전 자동화!

 
 
python
# data_analyzer.py
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def analyze_sales_data(file_path):
    df = pd.read_csv(file_path)
    # 분석 로직...
    return summary_report

6. 자주 하는 실수와 해결법

❌ 실수 1: Description이 너무 애매해요

문제:

 
 
markdown
description: 문서 작성 도와주기

해결:

 
 
markdown
description: 외부 고객용 제안서 작성 시 회사 템플릿과 브랜드 가이드라인 자동 적용

왜 중요해요?

  • Claude가 description을 보고 언제 Skill을 써야 할지 판단해요
  • 구체적일수록 정확하게 작동해요!

❌ 실수 2: 한 Skill에 너무 많은 기능 넣기

문제:

 
 
markdown
name: 모든 업무 자동화
description: 문서 작성, 데이터 분석, 이메일 작성, 보고서 생성 등 모든 업무

해결:

  • 각 기능별로 별도의 Skill 만들기
  • 여러 Skills를 동시에 사용하는 게 더 효율적이에요!

❌ 실수 3: ZIP 파일 구조가 잘못됐어요

잘못된 구조:

 
 
my-skill.zip
├── Skill.md (ZIP 루트에 바로 파일들)
└── resources/

올바른 구조:

 
 
my-skill.zip
└── my-skill/
    ├── Skill.md (폴더 안에 파일들)
    └── resources/

꿀팁: 폴더째로 압축하세요!


7. Skills 업로드하고 테스트하기

📤 업로드 방법

  1. Skill 폴더를 ZIP 파일로 압축 (위에서 말한 구조 확인!)
  2. Claude 웹사이트 접속
  3. Settings > Capabilities 메뉴로 이동
  4. Skills 섹션에서 업로드
  5. 활성화 버튼 클릭!

🧪 테스트 방법 (이거 꼭 해보세요!)

업로드 전:

  • Skill.md 내용 꼼꼼히 확인
  • Description이 명확한지 체크
  • 참조 파일들 다 들어있는지 확인

업로드 후:

  1. 여러 가지 프롬프트로 테스트해보기
  2. Claude가 제대로 Skill을 불러오는지 확인
  3. 예상대로 작동 안 하면 Description 수정하기
  4. 버전 업데이트하면서 개선하기

💬 테스트 프롬프트 예시

브랜드 가이드라인 Skill을 테스트한다면:

 
 
✅ "고객용 제안서 만들어줘"
✅ "신제품 소개 PPT 만들어줘"
✅ "마케팅 브로셔 디자인해줘"

❌ "날씨 어때?" (이건 Skill이 안 켜져야 정상!)

💡 꿀팁 모음

🎯 Best Practices (제가 써보니 이게 최고!)

1. 작게 시작하세요

  • 처음부터 복잡하게 만들지 마세요
  • 간단한 Markdown 지시문부터 시작
  • 나중에 점점 확장하면 돼요!

2. 예시를 넣어주세요

  • "이렇게 해줘"보다 "이런 예시처럼 해줘"가 효과적!
  • 입력 예시 + 출력 예시 함께 넣기
 
 
markdown
## 예시

입력:
"2024년 1분기 매출 보고서"

출력:
# 2024년 1분기 매출 보고서
## 요약
- 목표 달성률: 105%
- 총 매출: ₩500,000,000
...

3. 버전 관리하세요

  • 수정할 때마다 버전 번호 올리기
  • 문제 생기면 이전 버전으로 돌아갈 수 있어요

4. 여러 Skills를 조합하세요

  • Skills끼리 같이 쓸 수 있어요!
  • 예: 브랜드 가이드라인 + 보고서 템플릿

5. 점진적으로 테스트하세요

  • 큰 변경 한 번에 하지 말고
  • 조금씩 바꿔가면서 테스트
  • 뭐가 문제인지 찾기 쉬워요!

⚠️ 보안 주의사항 (진짜 중요!)

🔒 절대 하지 말아야 할 것들

❌ API 키, 비밀번호 같은 민감 정보 넣지 마세요!

나쁜 예:

 
 
markdown
API_KEY: "abc123xyz456"
PASSWORD: "mypassword123"

❌ 다운받은 Skills 바로 쓰지 마세요

  • 먼저 내용 확인하고
  • 이상한 코드 없는지 체크
  • 믿을 수 있는 출처인지 확인

✅ 안전하게 사용하는 법:

  • 민감 정보는 MCP 연결 사용
  • 스크립트 코드 검토 후 사용
  • 정기적으로 Skills 내용 확인

📚 참고 자료

🔗 더 공부하고 싶다면

공식 문서:

예제 Skills 다운로드:

Claude 도움말:


🎉 마무리하며

처음에는 "이거 복잡할 것 같은데..." 했는데, 막상 해보니까 생각보다 쉽더라고요!

Custom Skills의 핵심:

  1. 반복 작업을 한 번만 설정
  2. 팀 전체가 같은 기준으로 작업
  3. 시간 절약 + 품질 향상

저는 특히 브랜드 가이드라인 Skill이랑 보고서 템플릿 Skill이 진짜 유용했어요. 매번 같은 말 반복 안 해도 되니까 너무 편하더라고요! 😊

혹시 Custom Skills 만들어보신 분들, 댓글로 어떤 Skills 만들어 쓰시는지 공유해주세요! 서로 아이디어 나누면 더 좋잖아요 🙌

질문 있으시면 댓글 남겨주세요. 제가 아는 범위에서 도와드릴게요!

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